ИИ меняет рынок труда: рост избыточности персонала и новые вызовы для компаний

По данным The Register, внедрение искусственного интеллекта в корпоративной среде уже сегодня приводит к значительному сокращению избыточных рабочих мест. Исследование BearingPoint, охватившее более 1000 руководителей по всему миру, показало, что у половины из них наблюдается избыточная численность персонала на уровне 10–19% из-за ранних этапов автоматизации и недостаточной переработки функционала.

Влияние ИИ на структуру рабочих мест

Согласно отчёту, функции, связанные с рутинным анализом, выполнением процессов, транзакционной поддержкой и повторяющимися задачами, включая операции в бэк-офисе, обслуживание клиентов и поддержку в финансовой или HR-сфере, становятся всё более ненужными. Это особенно заметно в сфере IT, администрирования и поддержки клиентов.

Альфред Обередер (Alfred Obereder), партнёр BearingPoint, отмечает, что компании вынуждены пересмотреть не только, кто выполняет работу, но и как организована работа и как она выполняется. Вместо наложения ИИ на устаревшие функции, организации начинают разрушать традиционные роли и строить их заново вокруг сотрудничества человека и агента.

Перспективы и вызовы на ближайшие три года

К 2028 году, как прогнозируется, увеличение продуктивности за счёт ИИ приведёт к резкому росту избыточности персонала. Всё компании ожидают, что к 2028 году у них будет как минимум 10% избыточной численности. В 45% случаев прогнозируется избыток на уровне 30–50%.

Работодатели сталкиваются с задачей сбалансировать сокращение числа сотрудников в «устаревших» ролях и поиск квалификаций в областях, критически важных для ИИ. Это требует полной переработки планирования персонала, развития талантов и организационного дизайна.

Реакция на рынке

В прошлую неделю международная юридическая компания Clifford Chance объявила о сокращении на 10% сотрудников в сфере бизнес-поддержки в Лондонском офисе. Это связано с увеличением применения ИИ в бэк-офисных функциях.

Консалтинговая компания PwC также указывает, что внедрение ИИ может привести к сокращению числа новых наймов. В сфере технологий Amazon сообщила сотрудникам, что часть из них будет заменена ботами, хотя это не обязательно означает снижение общего числа сотрудников в краткосрочной перспективе.

Интересно: Какие модели перераспределения трудовых ресурсов позволят компаниям сохранить баланс между автоматизацией и человеческим капиталом в условиях роста избыточности персонала?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как ИИ меняет правила игры для бизнеса

Внедрение искусственного интеллекта в корпоративную среду уже сегодня ставит под вопрос существующие структуры персонала. Это не временный сдвиг, а системное изменение, затрагивающее не только функции, но и саму логику распределения обязанностей внутри компании. Когда ИИ берёт на себя рутину, возникает вопрос: кто и зачем нужен теперь?

Как ИИ превращает «человеческую работу» в избыточную

Функции, связанные с анализом данных, обработкой документов, поддержкой клиентов и административными процессами, всё чаще становятся ненужными. Это особенно заметно в сфере IT, HR и бэк-офисных операций. Алгоритмы обрабатывают запросы быстрее, точнее и дешевле — и это не экономия, а изменение модели бизнеса.

Важный нюанс: В таких условиях компании вынуждены не только перераспределять людей, а полностью перепроектировать, как работа выполняется. Роль сотрудника меняется: от исполнителя рутинных задач к партнёру ИИ в решении сложных проблем.

Почему 2028 год станет критическим

К 2028 году ожидается, что избыточность персонала в компаниях может достичь 30–50% в некоторых сегментах. Это не случайный прогноз — это результат масштабной автоматизации, которая уже сейчас набирает обороты. Рост вычислительной мощности может удесятериться за пять лет, что потребует значительных инвестиций в инфраструктуру. Компании, такие как Google, планируют удваивать объёмы серверов каждые полгода, что подтверждает масштабы роста спроса на ИИ-технологии [!].

Работодатели сталкиваются с парадоксом: с одной стороны, они сокращают численность в «устаревших» ролях, с другой — нуждаются в новых компетенциях: в специалистах по ИИ, в аналитиках, в архитекторах процессов. Это требует не только новых кадров, но и новых подходов к управлению и развитию персонала.

Важный нюанс: Рост избыточности персонала — это не катастрофа, а вызов, требующий перестройки всей системы управления талантами.

Что происходит на практике

Юридическая компания Clifford Chance уже сократила 10% сотрудников в Лондоне, сославшись на внедрение ИИ. Amazon информирует сотрудников о замене части функций ботами, не говоря о массовых увольнениях. Это показывает, что изменения не остановятся на бумаге — они уже влияют на реальные рабочие места.

Однако, как показывает опыт, сокращения не всегда приводят к уменьшению общего числа сотрудников. Компании, например, могут сохранять стабильную численность, но перераспределять ресурсы в сторону более востребованных направлений.

Важный нюанс: ИИ не уничтожает работу, он меняет её форму. Уход из старых ролей — это не конец карьеры, а переход к новому формату взаимодействия с технологией.

Новые инструменты и возможности

Появление новых моделей, таких как Claude Opus 4.5 от Anthropic, делает ИИ более доступным для бизнеса. Снижение стоимости использования почти на 70% и введение функций, сокращающих расходы на 50–90%, открывают возможности для более широкого внедрения ИИ в корпоративной среде. Это особенно важно для задач, где требуется стабильность и точность, например, в программировании или регуляторных процессах [!].

Давление на инфраструктуру и рост цен

Рост спроса на ИИ-технологии создаёт давление на рынок компонентов. В конце 2025 года цены на оперативную память и накопители взлетели из-за дефицита чипов. Это связано с ростом спроса на оборудование для ИИ и паническими закупками со стороны потребителей и производителей [!]. Samsung, в свою очередь, перенаправляет производство чипов NAND в сторону DRAM и HBM, что усугубляет дефицит SSD-накопителей и приводит к росту цен [!].

Перспективы развития

В России обновление стратегии автомобильной промышленности включает внедрение ИИ и машинного обучения для оптимизации производственных процессов. Это направление связано с задачей повысить производительность труда и нарастить долю автомобилей с продвинутыми системами автономного вождения [!].

AWS также активно масштабирует ИИ-инфраструктуру, расширяя сеть центров обработки данных и внедряя специализированные чипы для повышения энергоэффективности [!]. Эти шаги демонстрируют, что переход к ИИ требует не только программных решений, но и значительных инвестиций в аппаратную часть.

Заключение

ИИ уже сегодня меняет структуру бизнеса, сокращая избыточные рабочие места и перераспределяя ресурсы. Но он также создаёт новые возможности для тех, кто готов к изменениям. Ключевой задачей для компаний становится не только внедрение ИИ, но и перепроектирование всей системы управления, обучения и развития персонала. Это — не только технологический сдвиг, а стратегическое решение, которое определит будущее бизнеса.