AWS масштабирует ИИ-инфраструктуру: 900 центров, аренда и экологические вызовы

По данным Bloomberg, Amazon.com Inc. управляет более чем 900 центрами обработки данных в более чем 50 странах. Это включает как собственные объекты, так и арендованные площадки в колокационных центрах. Согласно внутренним документам, опубликованным в рамках расследования, масштабы инфраструктуры Amazon Web Services (AWS) значительно превосходят общепринятые оценки.

AWS стал ключевым игроком в обеспечении глобального перехода к искусственному интеллекту. Рост вычислительных нагрузок, связанных с обучением ИИ-моделей, требует значительных ресурсов. AWS отвечает на этот вызов, активно расширяя мощности, в том числе за счёт аренды пространства у третьих сторон. На начало 2024 года более 440 арендованных площадок составляли около 20% от общей вычислительной мощности AWS.

Региональная сеть AWS включает 38 географических регионов, каждый из которых поддерживается как минимум тремя зонами доступности. Это позволяет обеспечивать отказоустойчивость и низкую задержку, что особенно важно для приложений в реальном времени, таких как системы автономного управления, гейминг и инференс ИИ на краю сети.

Расширение и масштабирование: стратегия AWS

AWS также использует локальные зоны и зоны Wavelength, чтобы вывести вычисления ближе к конечным пользователям и интегрировать их с сетями 5G. Такой подход позволяет сократить время отклика и повысить производительность в сценариях, где критична минимальная задержка.

В 2025 году AWS уже направила более 50 миллиардов долларов на новые проекты, включая объекты в Миссисипи и Японии. Хотя Microsoft и Google также активно расширяются, AWS выигрывает гибкость за счёт стратегии аренды. Это позволяет быстрее масштабироваться и адаптироваться к росту спроса, особенно в условиях ускорения внедрения ИИ.

Экологические и инфраструктурные вызовы

Расширение масштабов AWS связано с ростом энергопотребления и водопотребления. По оценкам, крупные центры обработки данных могут потреблять столько же энергии, сколько небольшие города. В некоторых регионах, где уже ощущается дефицит воды, новые объекты усиливают давление на местные ресурсы.

AWS отвечает на эти вызовы, улучшая энергоэффективность. В 2024 году компания заявила о значении Power Usage Effectiveness (PUE) на уровне 1.15, что означает, что 15% энергии идёт на охлаждение и другие вспомогательные функции. Также разработаны специализированные чипы, такие как Trainium и Inferentia, которые снижают энергопотребление на 81% по сравнению с традиционными системами.

В рамках программы «водоположительности» к 2030 году AWS планирует возвращать больше воды, чем потребляет. В 2023 году компания вернула около 3.5 миллиардов литров через проекты по восстановлению болот и использованию очищенной воды. Однако критики указывают, что значительная часть водопотребления остаётся скрытой, особенно в регионах с сухим климатом.

Интересно: Как обеспечить устойчивое развитие цифровой инфраструктуры в условиях роста спроса на ИИ, не истощая природные ресурсы и не нарушая баланса в местных сообществах?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как AWS формирует будущее ИИ-инфраструктуры и какие вызовы встают перед рынком

AWS как основной поставщик ИИ-мощностей: рост и интеграция

AWS продолжает укреплять позиции как одного из ключевых поставщиков ИИ-инфраструктуры. Рост спроса на вычислительные мощности в этой области стимулирует расширение её инфраструктуры. За последние 12 месяцев AWS добавила более 3,8 гигаватт вычислительной энергии [!]. Это подтверждает, что компания активно реагирует на растущие потребности рынка.

Важным элементом стратегии AWS стало сотрудничество с крупными ИИ-стартапами и корпорациями. Например, OpenAI заключила соглашение на сумму $38 млрд, по которому будет использовать инфраструктуру AWS для масштабирования своих моделей [!]. Это не только укрепляет позиции AWS, но и демонстрирует, как ИИ-инфраструктура становится стратегическим активом для технологических компаний.

Важно отметить, что AWS активно использует чипы NVIDIA, которые обеспечивают необходимую вычислительную мощность для обучения ИИ-моделей [!]. Однако компания также развивает собственные решения, такие как Ironwood TPUs, чтобы снизить зависимость от одного поставщика [!]. Это позволяет AWS сохранять гибкость в условиях быстро меняющегося рынка.

Стратегия аренды: гибкость и риски

Стратегия аренды центров обработки данных, которую использует AWS, позволяет компании быстро масштабироваться и адаптироваться к росту спроса. Более 20% мощности AWS приходится на арендованные площадки, что делает компанию менее зависимой от долгосрочных инвестиций в строительство собственных объектов. Такой подход особенно эффективен в условиях ускоренного роста ИИ-инфраструктуры.

Однако эта стратегия не лишена рисков. AWS зависит от третьих сторон — колокационных центров, сетевых провайдеров и поставщиков энергии. Если одна из этих сторон столкнётся с сбоями, это может повлиять на миллионы пользователей. Это было подтверждено недавними сбоями в работе AWS, которые затронули десятки миллионов пользователей и повлияли на работу игровых сервисов, государственных систем и финансовых организаций [!].

Экологические и инфраструктурные вызовы: баланс между ростом и устойчивостью

Расширение масштабов AWS связано с ростом энергопотребления и водопотребления. По оценкам, крупные центры обработки данных могут потреблять столько же энергии, сколько небольшие города. Это создаёт дополнительные нагрузки на энергетическую систему и требует модернизации инфраструктуры.

AWS отвечает на эти вызовы, улучшая энергоэффективность. В 2024 году её Power Usage Effectiveness (PUE) составил 1.15, что означает, что 15% энергии идёт на вспомогательные функции. Также компания разработала специализированные чипы, такие как Trainium и Inferentia, которые снижают энергопотребление на 81% по сравнению с традиционными системами. В рамках программы по водоположительности к 2030 году AWS планирует возвращать больше воды, чем потребляет.

Важный нюанс: Критики указывают, что значительная часть водопотребления остаётся скрытой, особенно в регионах с сухим климатом. Это подчёркивает необходимость прозрачности и долгосрочных экологических стратегий.

Долгосрочные тренды и стратегические решения для бизнеса

AWS продолжает укреплять свои позиции как ключевого поставщика ИИ-инфраструктуры. Стратегия аренды позволяет ей масштабироваться быстрее, чем у конкурентов. Однако это также делает её уязвимой перед сбоями в цепочке поставок. Для российского бизнеса важно понимать, что выбор между собственными ЦОДами и арендой у третьих сторон — это не только техническое решение, а стратегическое.

Важный нюанс: Рост ИИ требует роста инфраструктуры. Но этот рост сталкивается с новыми барьерами: экологическими, энергетическими и социальными. AWS показывает, что даже крупнейшие игроки не могут игнорировать эти ограничения. Для бизнеса это означает, что в будущем технологии будут оцениваться не только по их вычислительной мощности, но и по их устойчивости к системным рискам.