Бизнес перестал покупать «черный ящик» ИИ: рынок требует измеримой окупаемости
Компании отказываются от покупки ИИ ради моды и требуют измеримой окупаемости инвестиций в срок до двух лет. Рынок смещает фокус с технологических экспериментов на конкретный экономический эффект для бизнеса.
На форуме Kazan Digital Week в Казани участники экспертной сессии Фонда «Сколково» обозначили ключевой тренд: компании инвестируют в искусственный интеллект (ИИ) только ради конкретного экономического результата, а не самой технологии. Инвесторы и корпорации ориентируются на понятную окупаемость проектов на горизонте одного-двух лет. По оценке инвестиционной компании KAMA FLOW, совокупный потенциал частных инвестиций в прикладные ИИ-решения для промышленности, медицины и финтеха в России превышает 500 млрд рублей.
Как банки и телекомы внедряют технологии
Крупные игроки уже используют алгоритмы для снижения издержек и повышения скорости обслуживания. В Газпромбанке развивают проекты с применением ИИ более чем по 18 направлениям, включая анализ юридических документов, риск-менеджмент и борьбу с мошенничеством. Банк оценивает такие инициативы по двум критериям: потенциальному экономическому эффекту и готовности подразделения к цифровой трансформации (наличие данных, инфраструктуры).
В «Билайне» акцент сделан на клиентских коммуникациях. В контакт-центрах внедряют ИИ-агентов, которые самостоятельно консультируют клиентов, принимают заявки и помогают операторам находить информацию. Главный принцип здесь — баланс между автоматизацией и качеством сервиса: скорость обработки обращений не должна приводить к снижению удовлетворенности пользователей.
Внедрение ИИ требует закладывать в бюджет не только капитальные затраты на оборудование, но и регулярные операционные расходы на обслуживание инфраструктуры и облачную обработку данных. Без учета этих статей экономика проекта быстро уходит в минус.
Биометрия и человеческий фактор: где технологии сталкиваются с реальностью
За пределами цифровых сервисов ИИ меняет повседневные процессы. Компания «Метрика Б» (резидент «Сколково») внедрила системы биометрической идентификации в 25 школах Татарстана. Технология ускоряет проход учащихся через турникеты и снижает затраты за счет автоматизации контроля доступа. Решение вошло в карту ИИ-решений для государственного управления, опубликованную в первом номере журнала «Сценарии».
Однако техническая успехность не гарантирует успешное внедрение. Генеральный директор компании «Цифровая миссия» Артём Кондратьев привел пример системы подготовки документов: на испытаниях она показала высокую точность, но после запуска проект провалился из-за проблемы с распределением ответственности между сотрудниками. Инструмент не был органично включен в рабочую рутину персонала.
ИИ как помощник, а не замена
Эксперты сходятся во мнении, что максимальный эффект дает не полная автоматизация процессов «от А до Я», а изменение подхода к организации работы. Генеральный директор Agentic Lab Мирослав Гридин отмечает, что ИИ стоит рассматривать как инструмент поддержки людей, который позволяет работать быстрее и качественнее.
Для этого необходимо:
- Подготовить качественные данные.
- Интегрировать алгоритмы с корпоративными системами.
- Определить новую роль сотрудников в измененных процессах.
Директор направления Центра развития цифровых технологий Фонда «Сколково» Пётр Арманд резюмирует: экономическая эффективность зависит от готовности бизнеса к изменениям. Важно связывать задачи компании с полной стоимостью решений, включая затраты на изменение рабочих процессов, чтобы оценивать результаты уже на этапе масштабирования, а не только в пилоте.
Подтверждение: sk.ru