fabricaONE.AI автоматизирует тесты для АБС «ЦФТ-Банк» по фактическому трафику

Компания Bell Integrator fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) представила программное решение, которое автоматизирует создание и обновление тестов для АБС «ЦФТ-Банк» с помощью искусственного интеллекта. Инструмент анализирует реальный трафик между системами и самостоятельно формирует исполняемые тесты. Это позволяет банкам быстрее реагировать на изменения в интеграциях и сократить ручной труд инженеров, которые раньше тратили время на перенос запросов в код.

ИИ-инструмент не генерирует код «вслепую», а сначала разбирает фактическое поведение системы по логам или трафику. Это снижает риск создания невалидных тестов, которые ломаются при каждом обновлении интеграции.

Как работает автоматизация

С ростом числа подключенных сервисов к АБС «ЦФТ-Банк» поддержка актуальных автотестов становится дорогой и трудоемкой задачей. Новое решение снимает эту нагрузку, работая по следующему принципу:

• Анализ данных: ИИ получает логи или перехваченный HTTP/HTTPS-трафик (если прямого доступа к логам нет).
• Разбор процессов: Алгоритмы выделяют endpoint, метод, заголовки и тело запроса. Система отличает статические константы от динамических тестовых данных.
• Выстраивание зависимостей: ИИ определяет связь между шагами. Например, идентификатор из ответа одного сервиса автоматически подставляется в следующий запрос.
• Генерация артефактов: На выходе формируются готовые к работе файлы:
  • Автотесты на Java (Rest Assured, JUnit 5), совместимые с CI/CD-конвейерами.
  • Сценарии нагрузочного тестирования для Apache JMeter, Gatling или k6 с параметризацией данных.

Полученный код — это стандартные артефакты, которые можно хранить в Git, запускать через Jenkins или TeamCity и дорабатывать силами внутренней команды банка. При изменении интеграции система заново анализирует актуальный трафик и обновляет тест, исключая необходимость ручной правки каждого сценария.

Охват интеграционного контура и безопасность

Решение не ограничивается проверкой отдельных API. Оно охватывает весь интеграционный контур «ЦФТ-Банк», включая асинхронные процессы через очереди сообщений (JMS, ActiveMQ, IBM MQ, Kafka). Это позволяет тестировать сквозные бизнес-процессы: от запуска в одной системе через АБС до завершения во внешнем сервисе. Нагрузку можно воспроизводить на весь контур целиком, а не только на отдельный REST API.

Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator, отмечает, что задача состояла не в создании очередного генератора кода, а в решении проблемы понимания взаимосвязей между сервисами. «Самая трудоемкая часть начинается раньше написания кода — нужно понять, какие именно обращения выполняет система и как они связаны. Решение видит взаимодействие так же, как инженер в логах, разбирает его и строит стабильный воспроизводимый тест», — пояснил он.

Для банков с повышенными требованиями к информационной безопасности компоненты решения можно развернуть внутри контура заказчика. Чувствительные данные обезличиваются перед передачей ИИ-компоненту, что исключает утечку информации во внешние сервисы.

Операционные последствия и тренды

• Сокращение времени на поддержку: Автоматическое обновление тестов при изменении интеграций снижает риск «протухания» автотестов. Инженеры переходят от рутинного кодирования к проверке бизнес-логики.
• Единая модель тестирования: Банк получает возможность собрать единую автоматизированную тестовую модель для АБС, заменяя набор разрозненных сценариев целостной структурой. Это упрощает управление техническим долгом в тестовой базе.
• Гибкость развертывания: Возможность локального размещения компонентов решает проблему комплаенса и безопасности данных, что критично для финансового сектора.
• Расширяемость: Решение подходит как для автоматизации с нуля, так и для расширения существующей базы тестов. В перспективе технологию можно адаптировать для других корпоративных систем со сложными интеграциями.

Переход от ручного создания автотестов к ИИ-анализу трафика меняет роль QA-инженера: фокус смещается с синтаксиса и структуры запросов на валидацию бизнес-правил и логики процессов.