Softline автоматизировала подбор судебных участков для оператора ТКО через платформу ROBIN

ГК Softline (ПАО «Софтлайн») внедрила систему, которая автоматически определяет судебный участок по адресу абонента для регионального оператора по обращению с отходами ООО «Хартия». Решение построено на платформе ROBIN и уже запущено в промышленную эксплуатацию. В ходе тестирования система корректно определила подсудность для 78% из 1000 адресов, превысив целевой показатель в 75%.

До внедрения автоматизации сотрудники вручную проверяли каждый адрес через государственную автоматизированную систему (ГАС) «Правосудие» и дополнительные источники. При больших объемах данных это занимало много времени и требовало значительных человеческих ресурсов. Теперь робот обрабатывает список адресов, находит нужный участок и формирует итоговый файл. Если данные отсутствуют в одном источнике, алгоритм последовательно проверяет другие атрибуты адреса, что повышает точность результата.

Как работает система определения подсудности

Логика работы платформы ROBIN позволяет справляться с неполными или нестандартными данными. Система не просто выполняет шаблонные действия, а анализирует информацию из нескольких источников.

• Обработка входных данных: Робот получает список адресов абонентов в Московской области.
• Поиск информации: Система ищет данные о территориальной подсудности в ГАС «Правосудие» и альтернативных базах.
• Алгоритм поиска: Если основной источник не дает ответа, программа меняет параметры запроса (например, уточняет регион или улицу), чтобы найти верный судебный участок.
• Формирование результата: Итоговая таблица с присвоенными участками готова к использованию без ручного вмешательства оператора.

Автоматизация рутинных юридических процедур снижает операционные затраты компаний, которые работают с большими массивами адресной базы, и уменьшает риск человеческой ошибки при массовом вводе данных.

Контекст и последствия для бизнеса

Проект демонстрирует применение интеллектуальной автоматизации (RPA + ИИ) в сфере коммунальных услуг. Для ООО «Хартия» это означает сокращение времени на обработку споров или обращений, связанных с определением юрисдикции суда.

• Экономия ресурсов: Переход от ручного труда к автоматическому позволяет высвободить сотрудников для более сложных задач.
• Масштабируемость: Решение способно обрабатывать большие потоки данных без потери скорости, что критично для региональных операторов с широкой географией присутствия (Москва, Московская, Владимирская, Тульская и Ярославская области).
• Технологическая база: Платформа ROBIN объединяет программных роботов, искусственный интеллект и оптическое распознавание символов (OCR), что позволяет решать задачи, требующие анализа неструктурированных данных.

Операционные аспекты внедрения:

• Гибкость алгоритмов: Успешность проекта зависит от способности системы работать с «грязными» данными (неполными адресами). Гибкая логика поиска компенсирует отсутствие информации в отдельных базах.
• Интеграция с госсистемами: Решение взаимодействует с ГАС «Правосудие», что требует стабильного доступа к государственным информационным ресурсам и корректной настройки API или парсинга данных.