ИИ выходит на главную роль в корпоративных стратегиях

По данным RBC Capital, опубликованным в конце 2025 года, рост инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) в корпоративном секторе стал не только трендом, а ключевым направлением развития. Исследование охватило 117 IT-специалистов из компаний с годовым оборотом от 2,5 млн до 250 млрд долларов. Основной вывод: 90% респондентов сообщили, что их компании намерены увеличить расходы на ИИ в 2026 году.

Рост инвестиций и ускорение внедрения

Более 60% опрошенных заявили, что их ИИ-проекты уже находятся в стадии промышленного внедрения, что существенно превышает показатель 39% годом ранее. Еще 32% ожидают запуска таких систем в ближайшие полгода. Это указывает на то, что ИИ выходит из стадии экспериментов и становится частью повседневной операционной деятельности.

Впервые в истории ИИ получает статус «инкрементальной» статьи расходов — специалисты отмечают, что 90% компаний выделяют отдельные бюджеты на проекты с использованием генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), что на 5% больше, чем в предыдущем году.

ИИ в приоритете над другими направлениями

Аналитики RBC Capital отмечают, что ИИ стал первым по приоритету направлением роста расходов на программное обеспечение. В открытых ответах технические руководители неоднократно подчеркивали, что ИИ — это ключевая инвестиционная тема 2026 года. При этом внедрение ИИ часто сопряжено с обновлением IT-инфраструктуры и автоматизацией процессов.

Расширение бизнес-приложений

Согласно данным опроса, 76% респондентов заявили, что их стратегия ИИ направлена как на снижение затрат, так и на увеличение доходов. Это означает, что ИИ уже не рассматривается как инновационная игрушка, а как инструмент, способный напрямую влиять на финансовую отчетность.

Острые вопросы остаются

Однако, несмотря на оптимистичные прогнозы, остаются и вызовы. Наибольшую тревогу у ИТ-директоров вызывает вопрос обеспечения конфиденциальности данных. Тем не менее, эти опасения не мешают масштабному развертыванию решений на основе ИИ.

Интересно: Какие меры безопасности и управления данными потребуются, чтобы ИИ стал полноценным элементом корпоративной стратегии, а не экспериментальной площадкой?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Когда ИИ становится бюджетной статьей: что это значит для бизнеса

Рост инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) в корпоративном секторе уже не воспринимается как эксперимент — это становится стандартной практикой. По данным RBC Capital, 90% компаний, участвовавших в исследовании, планируют увеличить расходы на ИИ в 2026 году. Это указывает на то, что ИИ выходит из стадии тестирования и становится частью повседневной операционной деятельности. Но за этой статистикой скрываются важные системные изменения, которые могут повлиять на бизнес-экосистему.

От эксперимента к бюджетной статье

То, что ИИ получает статус отдельной статьи расходов, говорит о его признании как стратегического инструмента. В 2026 году 90% компаний выделяют специальные бюджеты на ИИ-проекты — это на 5% больше, чем годом ранее. Это не только увеличение финансирования, а признание ИИ как постоянного элемента корпоративного планирования.

Важный нюанс: До недавнего времени ИИ рассматривался как инновационный проект — с высокими рисками и неопределенными результатами. Теперь он становится «инкрементальной» статьей, как аренда офиса или коммунальные платежи. Это значит, что бизнес готов к долгосрочному сотрудничеству с ИИ, а не к краткосрочным экспериментам.

Такой подход меняет баланс между технологией и бизнесом. Компании больше не ждут, что ИИ «сам себя оправдает» — они готовы интегрировать его в процессы, учитывая риски и выгоды. Это, в свою очередь, стимулирует поставщиков ИИ-решений к созданию более стабильных, масштабируемых и безопасных продуктов.

ИИ как драйвер роста и автоматизации

76% респондентов заявили, что их стратегия ИИ направлена как на снижение затрат, так и на увеличение доходов. Это означает, что ИИ уже воспринимается не как инновационная игрушка, а как инструмент, способный напрямую влиять на финансовую отчетность. Такой подход приводит к двум важным последствиям:

1. Рост автоматизации: ИИ начинает заменять не только рутинные, но и аналитические функции. Это снижает потребность в ручной обработке данных и позволяет перераспределить ресурсы.
2. Интеграция с IT-инфраструктурой: Внедрение ИИ требует обновления IT-систем, что, в свою очередь, стимулирует инвестиции в облачные сервисы, центры обработки данных и инфраструктуру связи.

Такие изменения могут создать новые возможности для поставщиков ИИ-сервисов, но и увеличить зависимость от внешних технологических решений. Особенно это касается компаний, которые используют ИИ через облако, а не в локальных системах.

Скрытые риски и вызовы

Однако масштабное внедрение ИИ не лишено рисков. Наибольшую тревогу у ИТ-директоров вызывает вопрос обеспечения конфиденциальности данных. Даже при наличии строгих политик безопасности, передача данных в ИИ-модели, особенно размещенные в облаке, может стать уязвимостью.

Важный нюанс: Если ИИ-модель работает в облаке, компания теряет полный контроль над данными. Это создает риски утечки информации, особенно в условиях международных санкций или регуляторных ограничений. Для минимизации рисков ключевым становится аудит поставщиков ИИ, выбор локальных решений и стратегическое управление данными.

Инфраструктурные вызовы: дата-центры и полупроводники

Рост спроса на ИИ-технологии стимулирует значительные инвестиции в дата-центры и полупроводники. Аналитики Goldman Sachs оценивают, что инвестиции в дата-центры могут достичь $1,6 триллиона к 2030 году [!]. Однако этот рост сопряжен с неопределенностью в монетизации ИИ. Возможен как дефицит мощностей, так и избыточная емкость, если спрос на вычислительные ресурсы снизится.

Рынок полупроводников также переживает бум. Спрос на ИИ-инфраструктуру привел к рекордному росту, и к 2029–2030 годам объем рынка может превысить триллион долларов [!]. Это связано с увеличением потребности в специализированных чипах, памяти и серверах. Однако дефицит чипов памяти уже стал фактором, влияющим на цены на технику, включая компьютеры, смартфоны и графические карты [!].

Глобальные тренды: от китайских моделей до дипфейков

Китайские ИИ-модели, такие как Qwen, DeepSeek V3 и Kimi K2, активно вытесняют западные решения, особенно благодаря открытой лицензии и низкой стоимости [!]. Это меняет глобальный баланс в сторону более доступных и масштабируемых решений. В то же время рост популярности генеративного ИИ привел к увеличению угроз в сфере кибербезопасности. Дипфейки, фишинговые атаки и мошеннические сценарии становятся более сложными и масштабными [!].

Для борьбы с дипфейками страны, такие как Южная Корея и Дания, вводят обязательную маркировку AI-сгенерированного контента [!]. Это демонстрирует рост регуляторной активности и стремление обеспечить прозрачность в использовании ИИ. В России, например, компания «Яндекс» обновила модель YandexGPT, сделав её более точной, быстрой и доступной для бизнеса [!].

ИИ в бизнес-процессах: от автоматизации к трансформации

Внедрение ИИ уже меняет структуру занятости в отраслях, таких как банковский сектор и техническая поддержка. В США автоматизация повысила продуктивность на 40–50%, а компании, такие как Salesforce, уже сократили численность сотрудников, внедрив ИИ-агентов [!]. Это не ведет к массовому вытеснению персонала, а скорее к перераспределению функций между людьми и технологиями.

В России рост спроса на ИИ-директоров вырос на 62% в 2025 году, что подчеркивает важность кадрового обеспечения для успешного внедрения ИИ-проектов [!]. Внедрение ИИ-ассистентов, таких как «Ави» в «Авито», позволяет сократить время на обработку обращений и повысить эффективность работы [!].

Заключение: ИИ как фактор устойчивого роста

Искусственный интеллект выходит за рамки экспериментов и становится ключевым элементом корпоративной стратегии. Его внедрение меняет не только процессы, но и структуру затрат, требует обновления инфраструктуры и перераспределения ресурсов. Для российского бизнеса важно учитывать как возможности, так и риски, связанные с ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособным в условиях глобальной трансформации.