Искусственный интеллект

Искусственный интеллект выступает главным драйвером роста российского ИТ-рынка до 5,1 трлн рублей к 2032 году

Аналитики Б1 прогнозируют удвоение объема коммерческого ИТ-рынка России за семь лет, где ключевую роль в формировании спроса играет внедрение технологий машинного обучения. Инвестиции смещаются от простого импортозамещения к повышению эффективности процессов с использованием интеллектуальных решений. Это стимулирует развитие программного обеспечения и вычислительной инфраструктуры, делая ИИ центральным объектом корпоративных стратегий развития.

Событие: По итогам 2025 года коммерческий ИТ-рынок России вырос на 10%, достигнув отметки в 2,4 трлн рублей.

Прогноз: Рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта демонстрирует ежегодный рост более чем на 35% в период до 2032 года.

Фактор: Потребность в вычислительных мощностях для работы ИИ-моделей становится постоянным стимулом для спроса на облачные сервисы и локальные серверные решения.

Тренд: Искусственный интеллект стимулирует развитие программного обеспечения и вычислительной инфраструктуры, выступая ключевым драйвером изменений в структуре ИТ-спроса.

Подробнее →

Искусственный интеллект интегрируется в складскую логистику Сибири через платформу AXELOT AI

На конференции «Логистика 360» в Новосибирске компания AXELOT представила стратегию перехода к модели Industry 5.0, где искусственный интеллект выступает ключевым элементом для объединения систем управления складом и транспортом в единую цифровую среду. Платформа AXELOT AI позволяет автоматизировать задачи, ранее требовавшие ручного труда, и использовать внешние данные для принятия решений по логистическим процессам.

Событие: На конференции «Логистика 360» в Новосибирске была продемонстрирована платформа AXELOT AI, объединяющая WMS и TMS для оптимизации логистических процессов.

Тренд: Отрасль движется от полной автоматизации (Industry 4.0) к модели Industry 5.0, предполагающей совместную работу человека и машины под управлением интеллектуальных систем.

Эффект: Внедрение системы RCS трансформирует роль операторов в диспетчеров, контролирующих парк техники, что снижает нагрузку на персонал при сохранении контроля над качеством операций.

Подробнее →

Искусственный интеллект трансформирует DDoS-атаки из массовых потоковых в адаптивные высокоинтенсивные угрозы

Аналитика ПАО «МегаФон» за девять месяцев 2026 года фиксирует снижение количества киберинцидентов на 65% при одновременном многократном росте их мощности. Злоумышленники перешли от стратегии массовости к использованию сложного трафика, где ключевую роль играет применение нейросетей для обхода защитных механизмов. Это заставляет бизнес отказываться от стандартных фильтров в пользу динамических систем анализа.

Событие: За первые три квартала 2026 года количество DDoS-атак в России сократилось на 65%, однако пиковая скорость отправки пакетов выросла на 67% до 94 043 Kpps, а максимальная пропускная способность увеличилась на 46%.

Фактор: Искусственный интеллект выполняет функции автоматизации разведки уязвимостей, генерации сложных паттернов трафика и адаптации вредоносного кода в реальном времени под действия систем безопасности.

Эффект: Стандартная защита, настроенная на простые потоковые атаки, становится неэффективной, что требует от компаний инвестиций в более сложные системы анализа для противостояния динамическим угрозам.

Связь: Внедрение алгоритмов машинного обучения в процесс атаки превращает киберзащиту из статичного фильтра в непрерывную гонку адаптивных систем, где критическим фактором становится скорость реакции на изменения трафика.

Подробнее →

Облачная инфраструктура для искусственного интеллекта в России достигла 65,5 млрд рублей в 2025 году

Исследование Selectel и Apple Hills Digital зафиксировало рост рынка облачных сервисов для ИИ до 65,5 млрд рублей, где 40,8 млрд рублей пришлось на внутреннее потребление провайдерами, а 24,7 млрд — на внешних заказчиков. Динамика спроса смещается от простой аренды вычислительных мощностей к использованию специализированных платформ для разработки и эксплуатации моделей.

Событие: Объем рынка облачных сервисов для ИИ в России в 2025 году составил 65,5 млрд рублей, из которых 9,4 млрд рублей пришлось на сегмент AI/ML-платформ, показавший рост на 97% по сравнению с предыдущим годом.

Тренд: Спрос на графические ускорители опережает предложение, что делает физическую доступность GPU-оборудования и энергомощностей ключевым ограничивающим фактором для дальнейшего расширения инфраструктуры ИИ.

Прогноз: К 2030 году объем рынка AI/ML-платформ может достичь 40,7 млрд рублей при сохранении текущих темпов роста или 25,9 млрд рублей в сценарии замедления из-за дефицита ресурсов.

Фактор: Модель аренды серверного оборудования остается более экономически эффективной для бизнеса, чем покупка собственного парка, что стимулирует масштабирование задач по обучению и инференсу ИИ без крупных капитальных затрат.

Подробнее →