Рынок облачного ИИ в РФ вырос до десятков миллиардов рублей, но предложение не успевает за спросом
Российский рынок облачных сервисов для ИИ вырос до 65,5 млрд рублей, при этом компании переходят от аренды «железа» к готовым платформам разработки. Спрос опережает предложение, поэтому ключевым фактором роста становится доступность графических ускорителей и энергомощностей.
По данным исследования Selectel и Apple Hills Digital, объем потребления облачных сервисов для искусственного интеллекта в России в 2025 году составил 65,5 млрд рублей. Из этой суммы 40,8 млрд рублей (62%) пришлось на внутреннее использование внутри экосистем крупных провайдеров, а 24,7 млрд рублей — на рыночное потребление внешними заказчиками.
Структура спроса: GPU и платформы для машинного обучения
Рынок делится на два основных сегмента: аренда серверов с графическими процессорами (GPU) и использование платформ для разработки и эксплуатации ИИ-решений (AI/ML-платформы).
- Серверы с GPU: Потребление в публичном облаке достигло 8,2 млрд рублей, что на 68,7% больше, чем в 2024 году. Основная часть трат (53%) приходится на виртуальные машины, остальное — на выделенные серверы.
- AI/ML-платформы: Этот сегмент вырос быстрее всего. Объем рынка составил 9,4 млрд рублей, увеличившись на 97% по сравнению с предыдущим годом. Платформы уже обогнали чистую аренду железа по динамике роста.
За период с 2022 по 2025 год среднегодовые темпы роста потребления GPU-серверов составили 48,4%, а AI/ML-платформ — 41,9%.
Переход от простой аренды «железа» к полноценным средам разработки и эксплуатации ИИ-решений становится ключевым драйвером спроса. Компании начинают платить не только за вычислительную мощность, но и за готовые инструменты, которые ускоряют вывод продуктов на рынок.
Прогноз развития рынка до 2030 года
Аналитики Apple Hills Digital предложили два сценария развития событий до 2030 года. Разница между ними определяется тем, насколько сильно повлияют сдерживающие факторы, такие как доступность оборудования и энергомощности.
| Сегмент рынка | Сценарий «Продолжение тренда» (рост в год) | Объем к 2030 году | Сценарий «Замедление роста» (рост в год) | Объем к 2030 году |
|---|---|---|---|---|
| Серверы с GPU | 34,8% | 36,5 млрд руб. | 20,9% | 21,2 млрд руб. |
| AI/ML-платформы | 34,0% | 40,7 млрд руб. | 22,4% | 25,9 млрд руб. |
Операционные последствия и риски для бизнеса
- Дефицит предложения: Спрос на графические ускорители опережает предложение. Рост рынка в ближайшие годы будет зависеть не только от готовности компаний платить, но и от физической доступности GPU-оборудования и энергомощностей. Преимущество получают провайдеры с надежными каналами поставок техники и площадками под высоконагруженные стойки.
- Экономическая эффективность аренды: Для бизнеса модель аренды серверного оборудования остается наиболее выгодной по сравнению с покупкой собственного парка. Это позволяет масштабировать мощности под задачи без огромных капитальных затрат.
- Готовность к внедрению: По опросам, 46% компаний уже используют ИИ в облаке, проводят пилотные проекты или планируют начать использование в ближайший год. Основной спрос формируется со стороны крупного бизнеса.
Рынок облачных сервисов для ИИ в России сейчас ограничен скорее предложением, чем спросом. Компании готовы арендовать мощности, но часто упираются в отсутствие приемлемых предложений от провайдеров или внутренние финансовые ограничения.
Подтверждение: selectel.ru
