Китайские ИИ-модели вытесняют западные решения в глобальной индустрии

Рост доли китайских открытых ИИ-моделей в мировом использовании

По данным GizmoChina, использование китайских открытых моделей искусственного интеллекта резко выросло — с 1,2% в конце 2024 года до почти 30% в 2025 году. Это изменение охватывает 100 триллионов токенов и указывает на сдвиг в глобальной ИИ-индустрии.

Ключевые модели и их влияние

Среди лидеров роста — Qwen от Alibaba, DeepSeek V3, а также Kimi K2 от Moonshot AI. Эти модели демонстрируют высокую скорость обновлений и широкое распространение среди разработчиков по всему миру. По данным отраслевых отчётов, объём использования китайских моделей сравнялся с объёмом всех других открытых моделей, не связанных с Китаем, вместе взятых.

Причины роста популярности

Стоимость стала ключевым фактором. Например, модель MiniMax M2 обеспечивает производительность, близкую к Claude Sonnet 4.5, при этом её стоимость составляет всего 8% от цены аналога. Открытая лицензия также даёт преимущество: компании могут использовать веса моделей, дообучать системы и создавать собственные версии. По данным Alibaba, на базе Qwen уже создано более 170 000 производных моделей.

Поддержка со стороны США

Некоторые ведущие представители технологического сектора США также начали использовать китайские ИИ-модели. Brian Chesky, генеральный директор Airbnb, отметил, что компания предпочитает Qwen из-за скорости и низкой стоимости. Инвестор Chamath Palihapitiya перенёс ключевые процессы на Kimi K2, назвав её более производительной, чем альтернативы.

На платформах вроде Hugging Face и OpenRouter китайские модели занимают лидирующие позиции в рейтингах и популярности, вытесняя многие американские решения.

Геополитические и регуляторные вызовы

Рост влияния китайских ИИ-инструментов вызвал обсуждения в Вашингтоне. Власти США предупреждают о возможных рисках безопасности, связанных с иностранными системами искусственного интеллекта. Некоторые компании, включая Zhipu AI, оказались включены в санкционные списки. Однако недавний глобальный опрос показал, что 82% пользователей готовы использовать китайские модели, если те будут размещены вне Китая.

Инфраструктурное преимущество Китая

Генеральный директор Nvidia Jensen Huang отметил, что Китай обладает структурным преимуществом в масштабировании ИИ. По его словам, Китай может строить инфраструктуру «с невероятной скоростью». Страна имеет в два раза больше энергетической мощности, чем США, и показывает более высокие темпы роста. Масштабное строительство дата-центров, поддерживаемое дешёвой энергией и государственными инициативами, ускоряет развитие ИИ.

Сдвиг в балансе сил

Благодаря конкурентоспособной производительности, низким ценам и быстрому обновлению, китайские модели становятся центральными элементами глобального ИИ-развития. Эксперты отмечают, что текущая динамика указывает на переход к гонке за ИИ, в которой Китай становится значимым соперником США.

Интересно: Какие стратегии позволят российскому бизнесу адаптироваться к новой глобальной ИИ-реальности, где китайские модели играют всё более важную роль?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Рост влияния китайских ИИ-моделей: за кем будущее?

Резкий рост доли китайских открытых моделей искусственного интеллекта в мировом использовании — это не только статистика. Это сдвиг в глобальной ИИ-индустрии, который меняет правила игры. За ним стоят не только технические преимущества, но и стратегические решения, экономические выгоды и геополитические факторы.

Кто выигрывает, а кто теряет?

Китайские ИИ-модели, такие как Qwen, DeepSeek V3 и Kimi K2, обладают рядом ключевых преимуществ: низкая стоимость, открытая лицензия, высокая производительность и быстрое обновление. Это делает их особенно привлекательными для разработчиков и компаний, особенно тех, кто раньше зависел от дорогостоящих решений, таких как GPT-4 или Claude 3.

Компании, которые используют эти модели, получают прямую выгоду — снижение затрат на обучение, возможность дообучать модели под свои задачи, а также доступ к более широкому кругу инструментов. Например, MiniMax M2 обеспечивает производительность, сравнимую с Claude Sonnet 4.5, при стоимости в 8 раз ниже. Это дает значительное преимущество в конкуренции.

Но есть и те, кто теряет. Американские ИИ-разработчики, такие как Anthropic или OpenAI, сталкиваются с усилением конкуренции. Их модели, хотя и остаются ведущими по ряду метрик, теряют позиции в рейтингах и в реальном применении. Это может привести к сокращению инвестиций в их развитие или к необходимости снижать цены, что в свою очередь влияет на их прибыльность.

Важный нюанс: Победителями в этой ситуации становятся не только китайские компании, но и их международные пользователи, которые получают доступ к более дешевым и гибким решениям. Однако, в долгосрочной перспективе, снижение цен может сработать как против американских, так и против китайских разработчиков — если доходы от модели не покроют затраты на её поддержку.

Как работает механизм масштабирования?

Одним из ключевых факторов успеха Китая в ИИ стала инфраструктура. Китай может строить дата-центры и энергетические объекты быстрее, чем большинство других стран. Это позволяет ему масштабировать ИИ-инфраструктуру с невероятной скоростью. По оценкам, страна имеет в два раза больше энергетической мощности, чем США, что открывает возможности для более дешёвого и масштабного вычисления [!].

Но масштабирование — это не только строительство. Оно требует устойчивой логистики, управления данными, энергоснабжения и безопасности. И здесь возникает первый риск: если система зависит от одного поставщика или одного типа ресурса, она становится уязвимой. Например, если дата-центры работают на дешёвой, но нестабильной энергии, это может повлиять на надёжность модели.

Важный нюанс: Увеличение масштаба не гарантирует устойчивости. Наоборот, в определённый момент рост может стать фактором риска, если не будет сопровождаться адекватной архитектурой и управлением.

Что дальше?

Сейчас мы видим начало двухполюсной гонки за ИИ, где Китай становится серьёзным конкурентом США. Это не значит, что один победит другого — скорее, это формирование двух центров технологического влияния, каждый со своей экосистемой, стандартами и подходами.

Для российского бизнеса это может означать как возможности, так и вызовы. С одной стороны, доступ к китайским моделям может снизить затраты и ускорить внедрение ИИ. С другой — рост зависимости от иностранных решений может создать новые риски, особенно в условиях санкций и регуляторных ограничений.

Важный нюанс: В новой реальности ИИ-технологий важно не только выбирать между американскими и китайскими моделями, но и учитывать, как эти решения вписываются в локальную экосистему, какие у них точки отказа и насколько они устойчивы к внешним факторам.

Открытые исследования как двигатель инноваций

Одним из факторов, ускоряющих развитие китайских ИИ-моделей, стало открытие доступа к научным разработкам. Например, Alibaba Qwen была опубликована в открытом доступе, что позволило научному сообществу использовать и развивать её технологии. Это стимулирует появление новых прорывов в области генеративного ИИ [!].

По мнению эксперта Энди Конвайнски, открытая публикация таких моделей способствует более быстрому распространению идей, в отличие от закрытых разработок, остающихся в распоряжении крупных корпораций. Это укрепляет позиции Китая в глобальной ИИ-индустрии и способствует ускорению инноваций.

Рост зависимости от собственных чипов

Китай активно развивает собственные ИИ-чипы, что снижает зависимость от западных решений. Например, компания Huawei представила чип Ascend 910B, который используется в крупных ИИ-моделях. Это снижает давление на западных поставщиков, таких как Nvidia, и ускоряет инновации в стране [!].

Кроме того, DeepSeek V3.1 стала первой моделью, полностью адаптированной под китайские чипы, что позволяет ей работать с более высокой скоростью и эффективностью. Это укрепляет позиции китайских разработчиков на мировом рынке и снижает влияние внешних ограничений.

Важный нюанс: Успех китайских моделей — это результат не только технического прогресса, но и стратегического сочетания открытости, масштабирования и низких затрат. Но этот успех зависит от устойчивости инфраструктуры, которая может стать как опорой, так и слабым звеном.

Что важно для российского бизнеса

Для российских компаний, внедряющих ИИ, ключевым становится аудит текущих решений и анализ долгосрочных рисков. В условиях двойной зависимости от иностранных технологий — как от западных, так и от китайских — важно:

• Оценить, насколько решения устойчивы к санкциям и ограничениям.
• Учитывать, как инфраструктура влияет на надёжность модели.
• Следить за развитием отечественных ИИ-инициатив и их готовностью к масштабированию.

Важный нюанс: Для минимизации рисков ключевым становится аудит текущих решений и анализ долгосрочных рисков. В условиях двойной зависимости от иностранных технологий — как от западных, так и от китайских — важно учитывать устойчивость решений и их адаптацию к локальным условиям.