Китайский ИИ: 515 млн пользователей за полгода — что движет ростом
Число пользователей генеративного искусственного интеллекта в Китае удвоилось за полгода, достигнув 515 миллионов, при этом основная аудитория — молодые люди до 40 лет с высшим образованием, предпочитающие локальные модели. Рост связан с государственной программой «AI Plus», стимулирующей внедрение ИИ в экономику и общество.
По данным Китайского национального центра интернет-информации (CNNIC), пользовательская база генеративного искусственного интеллекта в Китае удвоилась за полгода, достигнув 515 миллионов человек. Это соответствует росту доли пользователей до 36,5% населения страны в первом полугодии 2025 года. Динамика роста, по сравнению с декабрем 2024 года, указывает на стремительное внедрение технологий ИИ в повседневную жизнь.
Демография пользователей
Анализ 30 000 респондентов из 31 провинции выявил ключевые особенности аудитории. 74,6% пользователей — люди моложе 40 лет, а 37,5% имеют высшее образование. Это подчеркивает, что основной круг пользователей — цифровые нативы и образованные профессионалы, активно применяющие ИИ в профессиональной и личной сферах.
Доминирование отечественных решений
Более 90% опрошенных заявили о предпочтении локальным моделям ИИ. DeepSeek, Qwen (разработка Alibaba Cloud), а также Doubao от ByteDance получили массовое признание. Это связано с блокировкой западных платформ, таких как OpenAI и Google DeepMind, на территории Китая. Локальные решения заполняют образовавшийся вакуум, предлагая адаптированные под локальные потребности продукты.
Глобальное сравнение
По данным Microsoft, к июню 2024 года в Китае насчитывалось около 195 миллионов пользователей ИИ. Рост до 515 миллионов за следующие шесть месяцев стал критическим поворотным моментом. Запуск модели DeepSeek R1 в январе 2025 года стал катализатором роста, увеличив долю пользователей с 20% до 36,5%. В США показатель стабилизировался на уровне 25% за аналогичный период.
Патентная активность
Китай лидирует в сфере инноваций: к апрелю 2025 года было подано 1,576 миллиона патентов на ИИ-технологии, что составляет 38,58% от мирового объема. Это подтверждает, что внедрение ИИ в стране сопровождается активными исследованиями и разработками.
Стратегические меры
Расширение рынка ИИ соответствует государственной программе «AI Plus», направленной на интеграцию технологий в экономику и общество. Политика самодостаточности охватывает все уровни экосистемы — от фундаментальных моделей до вычислительных мощностей. Это создает условия для развития локальных компаний и стимулирует внедрение ИИ-инструментов в повседневные процессы.
Интересно: Как будет развиваться двухполюсная структура глобального рынка ИИ, где китайские и западные платформы конкурируют на равных условиях, и какие стандарты управления искусственным интеллектом возьмут верх в условиях растущей дифференциации технологических экосистем?
Китайский ИИ: как замкнутая экосистема меняет глобальную технологическую карту
Скрытые моторы роста
Блокировка западных платформ стала катализатором. Отказ от OpenAI и Google DeepMind вынудил китайских пользователей искать альтернативы — и в этом процессе сформировалась новая реальность. 90% опрошенных выбрали локальные решения, что указывает на принудительную адаптацию, а не спонтанное предпочтение. Это создало условия для монополизации рынка внутренними игроками, что, в свою очередь, сократило инновационное давление. Например, DeepSeek и Qwen получили не только пользовательскую базу, но и возможность тестировать продукты в реальных условиях без конкуренции, что в долгосрочной перспективе может снизить качество решений.
Государственная программа «AI Plus» не просто поддерживает ИИ, а формирует технологический барьер. Инвестиции в патенты (38,58% мировых) и вычислительные мощности — это не столько стимул для бизнеса, сколько инструмент контроля. Крупные компании, такие как Alibaba Cloud и ByteDance, получают ресурсы для масштабирования, но при этом их продукты должны соответствовать стратегическим приоритетам. Это создает парадокс: ИИ развивается стремительно, но его развитие ограничено внутри страны, что снижает потенциал глобального влияния.
Новые данные о зависимости от западных чипов добавляют сложности. Китайская интернет-администрация запретила компаниям закупать чипы Nvidia для ИИ, включая серверы RTX Pro 6000D [!]. Это ограничение затрагивает ключевых игроков, таких как ByteDance, которая использовала передовые чипы для разработки AI-продуктов. При этом, несмотря на запрет, китайские гиперскейлеры активно инвестируют в собственные чипы, чтобы снизить зависимость от западных поставщиков [!]. Например, Tencent полностью перешла на отечественные чипы, адаптировав инфраструктуру под Huawei Ascend и MindSpore [!]. Однако, как показывает практика, локальные решения пока не могут полностью заменить западные аналоги. Компания DeepSeek столкнулась с задержкой запуска модели R2 из-за проблем с обучением на чипах Huawei Ascend, вынужденная использовать чипы Nvidia для обучения и Huawei для вывода результатов [!].
Цепочки последствий
Рост до 515 миллионов пользователей — это сдвиг в экономике внимания. Молодые и образованные пользователи (74,6% и 37,5% соответственно) становятся основной аудиторией, что меняет приоритеты разработки. ИИ-инструменты адаптируются под образовательные и профессиональные задачи, а не под массовые потребности. Например, Doubao от ByteDance активно используется в образовательных платформах, что усиливает зависимость от локальных решений в сфере знаний.
Двухполюсная структура глобального рынка ИИ уже формируется. Китай и США движутся в разных направлениях, что приведет к дроблению стандартов. Российский бизнес, ориентирующийся на экспорт, столкнется с необходимостью двойной адаптации — и к китайским, и к западным экосистемам.
Новые данные о технологической гонке усиливают эту динамику. Nvidia, несмотря на ограничения, возобновила поставки урезанной версии чипа H20 в Китай и разрабатывает продукцию, адаптированную под местные условия [!]. Однако китайские компании, такие как Huawei, Baidu и Alibaba, активно инвестируют в собственные чипы, что снижает зависимость от западных решений. При этом, как показывает практика, переход на отечественные чипы требует времени. ByteDance, например, столкнулась с задержками поставок чипов H20 из-за усиления контроля со стороны китайских таможенных властей [!].
Парадоксы и риски
Зависимость от молодежи — ключевой риск. 74,6% пользователей моложе 40 лет, что создает угрозу для старших возрастных групп. Если ИИ-инструменты не станут доступны для пожилых людей, это усилит цифровое неравенство. В Китае это может привести к снижению лояльности к государственной программе «AI Plus» среди менее образованных слоев населения.
Новые данные о инвестициях в AMD показывают, что западные компании не сдаются. OpenAI заключила стратегическое соглашение с AMD, предусматривающее поставки вычислительных мощностей на базе GPU серии Instinct MI450 [!]. Это позволяет OpenAI укрепить позиции на рынке, несмотря на ограничения в Китае. В то же время китайские компании продолжают инвестиции в собственные чипы, что создает напряженность в глобальной конкуренции.
Важный нюанс: Китайский ИИ развивается как замкнутая экосистема, где государственные и корпоративные интересы тесно переплетены. Это создает уникальную модель, сочетающую высокую скорость внедрения с ограниченной глобальной применимостью.
Скрытая угроза: Российские компании, пытаясь заимствовать китайский опыт, могут столкнуться с проблемой масштабирования. В Китае ИИ развивается в условиях монополизации рынка, а в России необходимы не только инвестиции, но и реформы в образовании и инфраструктуре для поддержки технологий.
