Китайская DeepSeek откладывает запуск AI из-за проблем с чипами Huawei

Китайская компания DeepSeek, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, отложила выпуск своей новой модели R2. Причиной задержки стали трудности с обучением модели на чипах Huawei Ascend, которые китайские власти рекомендовали использовать вместо систем Nvidia.

Технические проблемы с чипами Huawei

DeepSeek столкнулась с постоянными техническими проблемами при обучении модели R2 с использованием процессоров Ascend. В итоге компания решила использовать чипы Nvidia для обучения и чипы Huawei для вывода результатов (inference).

Проблемы с обучением стали основной причиной задержки запуска модели, изначально запланированной на май. Потеря времени привела к тому, что DeepSeek отстала от конкурентов.

Обучение и вывод результатов

Обучение модели подразумевает ее обучение на большом объеме данных, а вывод результатов – использование обученной модели для получения прогнозов или ответов, например, в чат-боте.

Трудности DeepSeek демонстрируют отставание китайских чипов от своих американских аналогов в выполнении критически важных задач. Это подчеркивает сложности, с которыми сталкивается Китай в стремлении к технологической самодостаточности.

Попытки замены Nvidia

Как сообщалось ранее, власти Китая потребовали от китайских технологических компаний обосновать заказы чипов Nvidia H20, пытаясь побудить их использовать альтернативы от Huawei и Cambricon.

По словам специалистов отрасли, китайские чипы страдают от проблем со стабильностью, более медленной межчиповой связью и менее совершенным программным обеспечением по сравнению с продуктами Nvidia.

Поддержка Huawei

Инженеры Huawei работали в офисе DeepSeek, помогая компании использовать чип AI для разработки модели R2. Однако, несмотря на присутствие команды специалистов, DeepSeek не смогла провести успешное обучение на чипе Ascend.

В настоящее время DeepSeek продолжает работать с Huawei, чтобы сделать модель совместимой с Ascend для вывода результатов.

Дальнейшие планы DeepSeek

Основатель DeepSeek Liang Wenfeng выразил недовольство прогрессом R2 и призывает потратить больше времени на создание передовой модели, которая укрепит лидерство компании в области ИИ.

Задержка запуска R2 также связана с более длительным, чем ожидалось, процессом маркировки данных для обновленной модели. Согласно китайским СМИ, модель может быть выпущена в ближайшие недели.

Альтернативы DeepSeek

Исследователь ИИ из Калифорнийского университета в Беркли Ritwik Gupta отмечает, что модели стали товаром, который можно легко заменить. Многие разработчики используют Qwen3 от Alibaba, который обладает высокой мощностью и гибкостью.

Gupta подчеркивает, что Qwen3 заимствовал у DeepSeek ключевые концепции, такие как алгоритм обучения, позволяющий модели делать выводы, но сделал их более эффективными в использовании.

Будущее Huawei

Gupta, который отслеживает экосистему ИИ Huawei, говорит, что компания сталкивается с «трудным периодом» при использовании Ascend для обучения, но ожидает, что китайский национальный чемпион в итоге адаптируется.

«То, что мы сегодня не видим ведущих моделей, обученных на Huawei, не означает, что этого не произойдет в будущем. Это вопрос времени», - говорит он.

Nvidia и геополитика

Nvidia, производитель чипов, оказавшийся в центре геополитического противостояния между Пекином и Вашингтоном, недавно согласилась отдать американскому правительству часть своих доходов от продаж в Китае, чтобы возобновить поставки своих чипов H20 в страну.

«Разработчики сыграют решающую роль в создании побеждающей экосистемы ИИ», - заявила Nvidia о китайских компаниях, использующих ее чипы. «Сдача целых рынков и разработчиков только навредит экономической и национальной безопасности Америки».

Задержка выпуска новой модели искусственного интеллекта R2 компанией DeepSeek ярко иллюстрирует системные вызовы, с которыми сталкивается Китай в погоне за технологическим суверенитетом.

Во-первых, ситуация демонстрирует отставание китайских чипов от американских аналогов Nvidia в сфере машинного обучения. Несмотря на поддержку со стороны Huawei и привлечение их инженеров, DeepSeek не смогла добиться успешного обучения модели R2 на чипах Ascend. Это свидетельствует о том, что разрыв в технологиях все еще значителен и требует времени для преодоления.

Во-вторых, история DeepSeek обнажает зависимость китайских компаний от американской технологии. Несмотря на усилия по импортозамещению, китайским разработчикам ИИ пока не удается полностью отказаться от Nvidia.

В-третьих, задержка R2 подчеркивает важность «мягкой силы» в технологической конкуренции. Успех Nvidia во многом обусловлен не только техническим превосходством, но и экосистемой, которая включает в себя обширную базу разработчиков, готовых к сотрудничеству и внедрению новых решений.

В долгосрочной перспективе, успех Китая в области ИИ будет зависеть от способности преодолеть технологический разрыв с США, создания собственной экосистемы ИИ и привлечения талантливых специалистов.