Сентябрь 2025   |   Обзор события   | 5

Китай бросил вызов: создаёт чипы для ИИ вместо NVIDIA

Китайские компании по производству чипов и разработке искусственного интеллекта активно развивают собственные технологии и формируют альянсы для сокращения зависимости от импорта, а некоторые из них планируют выход на биржу для привлечения инвестиций. В условиях ограничений на поставки западных компонентов участились объявления о создании совместимых с национальными чипами решений для ИИ.

ИСХОДНЫЙ НАРРАТИВ

В августе стало известно, что компания DeepSeek — разработчик крупных моделей искусственного интеллекта — заявила о совместимости своих решений с национальными китайскими процессорами, которые вскоре поступят в серийное производство. Это событие вызвало рост интереса к нескольким китайским производителям чипов. Среди них особенно выделяется компания Cambricon, которая стала одной из самых дорогих по коэффициенту цена/прибыль, поскольку инвесторы ожидают, что ограничения на поставки американских компонентов ускорят развитие собственной полупроводниковой индустрии в Китае.

Формирование альянса для сокращения зависимости от западных технологий

Ряд китайских компаний, занимающихся производством чипов и разработкой моделей ИИ, объединились в альянс «чип-модель», чтобы снизить зависимость от импорта. Некоторые из этих организаций готовятся к выходу на биржу, чтобы привлечь дополнительные инвестиции. Это связано с тем, что DeepSeek продемонстрировала возможность создания моделей ИИ без использования наиболее современных графических процессоров (GPU) от Nvidia. Компания Nvidia в свою очередь прогнозирует, что в ближайшие кварталы не будет поставок своих H20-чипов в Китай.

В поисках новых лидеров на рынке

В условиях санкций и ограничений, китайские чипмейкеры получают шанс на развитие. Однако пока неясно, какая из компаний сможет занять место, ранее принадлежавшее Nvidia. Huawei, крупный игрок на рынке, уже считается одной из ключевых фигур в технологическом секторе Китая. В то же время другие производители сталкиваются с высокими затратами на исследования, ограниченным числом клиентов и проблемами с производственными мощностями.

Семь ключевых компаний, которые выделяются на фоне конкурентов: Cambricon, Moore Threads, Biren Technology, MetaX, Enflame, Hygon Information Technology, Huawei. Крупные корпорации, такие как Baidu и Alibaba, также активно развивают собственные чиповые подразделения.

Cambricon: путь от убыточности к прибыли

Cambricon была основана в 2016 году братьями Чэнь Юньцзи и Чэнь Тяньши. После выхода на биржу в 2020 году компания получала значительную часть дохода от государственных центров обработки данных, но при этом несла убытки. В 2024 году она представила 7-нанометровый чип Siyuan 590, аналогичный A100 от Nvidia, и впервые получила прибыль. Однако в 2022 году Cambricon попала в список лиц, угрожающих национальной безопасности, что ограничило её доступ к производству на заводах TSMC.

Moore Threads и Biren Technology: новые игроки на рынке

Moore Threads, основанная в 2020 году бывшим вице-президентом Nvidia Джеймсом Чжаном Цзяньчжуном, также столкнулась с ограничениями после включения в американский список. Несмотря на это, компания заявила, что её чипы сравнимы по характеристикам с RTX 3090 и RTX 4090 от Nvidia. В этом году Moore Threads провела тестирование моделей DeepSeek и Qwen на собственных GPU. Компания планирует привлечь 8 млрд юаней ($1,1 млрд) в рамках IPO.

Biren Technology, основанная в 2019 году, представила в 2022 году чип BR100, который, по её словам, аналогичен H100 от Nvidia. В 2023 году компания также попала в американский список. В июне её оценивали в 14 млрд юаней ($2 млрд), а в будущем планируется выход на биржу в Гонконге.

MetaX, Enflame и Hygon: разные подходы к решению проблемы

MetaX, основанная в 2020 году бывшим сотрудником AMD, представила чип C600 для обучения и работы с ИИ. Однако ранее компания сталкивалась с дефицитом продукции и вынуждена была пересматривать проекты, чтобы использовать доступные технологии у TSMC. MetaX планирует привлечь 3,9 млрд юаней ($545 млн) в рамках IPO.

Enflame, основанная в 2018 году, сотрудничает с Tencent и поставляет чипы в местные центры данных. В отличие от других, компания не входит в американский список и может получать компоненты у TSMC. Enflame также рассматривает возможность выхода на биржу.

Hygon Information Technology начала свою деятельность в 2016 году при поддержке AMD. Однако в 2019 году компания попала в американский список, и сотрудничество с AMD прекратилось. Тем не менее, Hygon продолжает производство процессоров и GPU, используя собственные технологии.

Alibaba и Baidu: масштабирование собственных решений

Alibaba, крупнейший мировой игрок в электронной коммерции, также активно развивает собственную чиповую линейку. Её подразделение T-Head разработало чип XuanTie C930, предназначенный для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Baidu, в свою очередь, запустил кластер из 30 000 своих чипов Kunlun и заключил контракт на $139 млн с China Mobile. Эти шаги свидетельствуют о стремлении крупных корпораций к независимости в технологическом обеспечении.

Концептуальное изображение
Создано специально для ASECTOR
Концептуальное изображение

Сравнение ключевых компаний

КомпанияГод основанияКлючевая продукцияСтатус по американскому спискуПланы IPO
Cambricon2016Siyuan 590В спискеДа
Moore Threads2020RTX-совместимые чипыВ спискеДа
Biren Technology2019BR100В спискеДа
MetaX2020C600Не в спискеДа
Enflame2018Поставки в центры данныхНе в спискеДа
Hygon2016CPU и GPUВ спискеНе указано
HuaweiМобильные и телекоммуникационные технологииНе в спискеНе указано
Alibaba1999XuanTie C930Не в спискеНе указано
BaiduKunlunНе в спискеДа
АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗБОР

Китай ускоряет цифровую независимость: как санкции создают новых игроков и структуры

В условиях усиления технологических ограничений, Китай активно формирует собственную экосистему искусственного интеллекта и полупроводниковой индустрии. Решение DeepSeek совместимо с национальными чипами, что стало важным шагом в снижении зависимости от западных компонентов. Это событие не только вызвало рост интереса к китайским производителям, но и ускорило объединение усилий в рамках альянса «чип-модель», где разработчики ИИ и производители оборудования работают вместе. В результате, рынок начинает видоизменяться — формируются новые центры технологической власти, где ранее доминировали западные бренды.

От импорта к импортозамещению: логика действий и структурные изменения

Рост интереса к китайским чипам отражает более широкую тенденцию — переход от глобального технологического сотрудничества к региональной автономии. Компании, такие как Cambricon, Moore Threads и Biren Technology, сталкиваются с ограничениями по доступу к производству на заводах TSMC, но при этом получают поддержку на внутреннем рынке. Это создаёт новую динамику конкуренции, где успех зависит не только от технических характеристик, но и от способности адаптироваться к внутренним условиям. Для России, столкнувшейся с аналогичными ограничениями, этот опыт демонстрирует, как можно формировать национальную инфраструктуру на основе доступных ресурсов и скоординированных усилий между государством и бизнесом.

Неочевидные последствия и скрытые выгоды

Развитие китайского чипового сектора не ограничивается технологическим аспектом. Снижение зависимости от импорта ускоряет локализацию знаний и накопление критической массы экспертизы. Компании, такие как Alibaba и Baidu, инвестируют в собственные чипы не только для снижения рисков, но и для усиления рыночной позиции. Это создаёт эффект масштаба, при котором внутренний рынок становится основным полигоном для развития технологий. Для России, где цифровизация и независимость от внешних поставщиков становятся приоритетами, подобная стратегия может стать ключевым элементом национального развития.

Прогнозы и уроки для будущего

В краткосрочной перспективе ожидается ускорение IPO китайских чипмейкеров, что увеличит их доступ к капитализации и усилит позиции на рынке. В долгосрочной — формирование самостоятельной экосистемы ИИ и полупроводников, где ключевые решения будут приниматься на основе внутренних стандартов и потребностей. Для России, где аналогичные вызовы уже актуальны, этот опыт подчеркивает важность интеграции между государством, научным сообществом и промышленностью, а также необходимости диверсификации подходов к технологическим решениям. Только через системное и последовательное развитие можно создать устойчивую и автономную цифровую инфраструктуру.

Коротко о главном

Формируется альянс «чип-модель» для снижения зависимости от импорта

Ряд китайских компаний объединились, чтобы снизить зависимость от западных технологий, особенно после ограничений на поставки GPU от Nvidia.

Cambricon представила 7-нанометровый чип и показала прибыль впервые

Компания, ранее находившаяся в убытке, вывела на рынок аналог A100 от Nvidia и заявила о прибыльности в 2024 году.

Moore Threads тестирует модели ИИ на собственных GPU и планирует IPO

Компания, основанная бывшим вице-президентом Nvidia, провела тестирование чипов на решениях DeepSeek и намерена привлечь 1,1 млрд долларов.

Biren Technology представила чип BR100, аналог H100 от Nvidia

Компания, несмотря на включение в американский список, разработала конкурентоспособный чип и оценивается в 2 млрд долларов.

MetaX планирует привлечь инвестиции для производства чипов ИИ

Компания, столкнувшаяся с дефицитом продукции, готовится к выходу на биржу и рассчитывает на 545 млн долларов.

Alibaba и Baidu развивают собственные чиповые решения для ИИ

Обе компании запустили масштабные проекты на основе собственных процессоров, что свидетельствует о стремлении к технологической независимости.

Крупные китайские игроки ускоряют развитие полупроводниковой отрасли

В условиях ограничений на импорт западных компонентов, местные производители активизируют исследования и выход на финансовые рынки.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Кибербезопасность; Бизнес; Цифровизация и технологии; Устройства и гаджеты; Комплектущие для ПК; Передовые технологии

Оценка значимости: 5 из 10

Событие касается развития китайской полупроводниковой индустрии и ИИ, но прямого влияния на Россию оно не оказывает. Оно не затрагивает российскую аудиторию, рынок или технологии в значительной мере. Масштаб событий ограничен Китаем, продолжительность и сферы влияния связаны с технологическим сектором, а глубина последствий пока остается неопределенной.

Материалы по теме