Ascend
Ascend в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Упоминается вместе:
Календарь упоминаний:
Huawei Ascend обеспечил обучение модели GLM-5.2, вытеснившей западные аналоги
Суть: Процессоры Huawei Ascend стали единственным вычислительным ресурсом для обучения модели GLM-5.2, что позволило китайским разработчикам запустить конкурентоспособное решение в условиях санкций.
Событие: Обучение модели GLM-5.2 было проведено на кластере из примерно 100 000 процессоров Huawei Ascend 910B с использованием фреймворка MindSpore.
Фактор: Производительность чипа Huawei Ascend 910C оценивается в 60% от возможностей Nvidia H100, что создает значительный разрыв в эффективности, но позволяет выполнять задачи обучения.
Связь: Использование оборудования Huawei Ascend напрямую привело к появлению модели GLM-5.2, которая заняла лидирующие позиции в рейтингах после глобального отключения сервисов Anthropic.
Прогноз: Эксперты ожидают, что к следующему году американские чипы могут превзойти аналоги на базе Huawei Ascend более чем в 17 раз по мощности.
DeepSeek V4 официально поддерживает ускорители Huawei Ascend для инференса
Суть: Новая языковая модель DeepSeek V4 прошла валидацию и официально поддерживает работу на платформах NPU Ascend от Huawei, что подтверждает возможность их использования для вывода ответов.
Фактор: Предыдущие версии моделей оптимизировались преимущественно под видеокарты Nvidia, тогда как DeepSeek V4 адаптирована для совместимости с китайским оборудованием.
Риск: Подтверждение работы на чипах Huawei гарантирует поддержку инференса, но не исключает, что полное предобучение модели всё ещё проводилось на мощностях Nvidia.
Эффект: Использование форматов смешанной точности (FP8 и FP4) позволяет эффективно запускать модель на Ascend без необходимости в новейших ускорителях Blackwell, недоступных в Китае.
Ascend как драйвер ускоренного запуска ИИ-инфраструктуры
Графические ускорители серии Ascend являются ключевым компонентом платформы интеллектуальных вычислений Huawei, обеспечивающей развертывание дата-центров за 4–6 месяцев. Несмотря на то, что производительность этих чипов уступает решениям Nvidia и процессорам Intel/AMD, они позволяют компаниям в регионах с дефицитом оборудования быстрее запустить системы машинного обучения. Встроенные механизмы предиктивной диагностики гарантируют доступность такой инфраструктуры на уровне 99,99%, делая Ascend жизнеспособной альтернативой для проектов, где критична скорость ввода в эксплуатацию, а не максимальная вычислительная мощность одного чипа.
Рост значимости Huawei Ascend в условиях санкций
Ограничения на экспорт чипов из США вынуждают Китай активно развивать локальные решения для ИИ, включая ускорители Huawei Ascend. Провайдеры облачных сервисов, такие как Alibaba и Baidu, начинают использовать Ascend 910B и 910C в масштабных задачах обучения моделей, несмотря на меньшую производительность по сравнению с чипами Nvidia. Версия 910C, объединяющая два ядра 910B, уже выпускается серийно и применяется в крупных проектах, что делает её первым отечественным чипом, задействованным в таких масштабах.
Рост отечественной конкуренции в чипах
Ascend — серия чипов, разработанная HiSilicon (дочерней компанией Huawei), которая, согласно утверждениям производителя, в некоторых тестах превосходит устаревшие модели A100 Nvidia. Это позиционирует Ascend как потенциальную альтернативу западным решениям в условиях ограничений США на поставки чипов H20 Nvidia. В рамках усилий Китая по развитию собственной полупроводниковой индустрии, Ascend становится частью стратегии сокращения зависимости от иностранных технологий, особенно в критически важных секторах, таких как искусственный интеллект.
В нашей базе собрано 8 событий по теме «Ascend». Мы показываем все из них.
Объединили похожие карточки: Ascend; Huawei Ascend-серия; Ascend-серия и другие.