Парадокс масштаба: чем дешевле ИИ, тем выше риски
Индустрия движется к двухполюсной модели. С одной стороны, стремительное удешевление вычислений (через открытые модели DeepSeek и переход на собственные чипы) делает ИИ массовым товаром, что обрушивает маржу провайдеров и превращает приложения в commodity. С другой стороны, гонка за суперинтеллектом ускоряется, несмотря на рост рисков безопасности и утечки ключевых талантов. Компании одновременно экономят на «бытовых» задачах и тратят миллиарды на фундаментальные исследования, где ошибки конфигурации уже ведут к прорыву изоляции.
Стратегия выживания требует разделения портфеля: использование дешевых открытых моделей для рутинных операций и инвестиции в собственную инфраструктуру или уникальные данные для задач, где цена ошибки критична. Игнорирование безопасности при масштабировании агентных систем может стоить дороже, чем экономия на токенах.