Google представил Gemini 3 Pro: ИИ с рекордной точностью и новым агентным инструментом

По данным Ars Technica, Google продолжает активно развивать модель Gemini, представив новую версию — Gemini 3 Pro. Новинка уже доступна в ограниченном режиме и обещает улучшенную точность, расширенные функции и более качественные визуальные результаты. В рамках анонса компания также представила Antigravity — новое средство разработки, ориентированное на агентный ИИ.

Gemini 3 Pro демонстрирует значительные улучшения в обработке текста, изображений и видео. Тесты показывают, что модель заняла первое место в рейтинге LMArena с показателем 1501 ELO, обогнав предыдущую версию на 50 пунктов. В тесте SimpleQA Verified Gemini 3 набрала 72,1%, что, несмотря на оставшиеся ошибки, демонстрирует прогресс. В более сложном тесте Humanity’s Last Exam, проверяющем знания на уровне докторантуры, модель показала 37,5% без использования внешних инструментов.

Особое внимание в Gemini 3 уделено улучшению математических и программных способностей. В тесте MathArena Apex модель набрала 23,4%, а в WebDev Arena — 1487 ELO. В тесте SWE-bench Verified, оценивающем способность генерировать код, Gemini 3 показала 76,2%.

Кроме того, компания заявила, что снизила уровень «смиренности» модели — излишней подстраивающейся под ожидания пользователя. Выводы Gemini 3 стали более точными и сжатыми. Визуальные элементы, такие как «журнальный» интерфейс и «динамический просмотр», позволяют создавать интерактивные веб-приложения, например, описывающие творчество Винсента Ван Гога.

Antigravity, новое средство разработки, представляет собой интегрированную среду, построенную вокруг агентного ИИ. Платформа позволяет пользователям управлять несколькими агентами, которые автоматизируют задачи в редакторе, терминале и браузере. Результаты их действий отслеживаются в виде «артефактов» — легко проверяемых подзадач. Antigravity поддерживает не только Gemini, но и агентов от Claude Sonnet 4.5 и GPT-OSS.

Кроме того, Google добавила клиентский и серверный инструменты для работы с командной строкой (bash), что позволяет модели автоматизировать операции с файловой системой и генерировать код на нескольких языках. Эта функция доступна в раннем доступе.

Gemini 3 Pro уже интегрирована в Gemini app, AI Studio, Vertex AI и API. В поисковой системе Google новая модель доступна в режиме AI Mode для подписчиков AI Pro и Ultra. В будущем ожидается расширение линейки Gemini 3, включая выпуск дополнительных версий модели.

Интересно: Каковы будут масштабы внедрения Gemini 3 в повседневные процессы бизнеса, если агентный ИИ начнет автоматически выполнять задачи, ранее требующие участия человека?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как Gemini 3 и Antigravity меняют правила игры в ИИ

Рост влияния Google в глобальной ИИ-экосистеме

Google продолжает укреплять свою позицию в области искусственного интеллекта, анонсируя Gemini 3 Pro и Antigravity. Эти инновации не только обновляют существующие технологии — они меняют подход к автоматизации и управлению ИИ. В контексте масштабных инвестиций в ИИ-инфраструктуру, превышающих $10 млрд в квартал, компания демонстрирует стратегическую настойчивость, особенно в сравнении с другими игроками, например, Tencent, сократившей вложения в аналогичной сфере на 23% год к году [!].

Важный нюанс: Gemini 3 Pro уже доступна в ограниченном режиме и демонстрирует улучшения в обработке текста, изображений, видео, а также в решении сложных математических и программных задач. В тестах она показывает высокие результаты: 1501 ELO в LMArena, 72,1% в SimpleQA Verified, 37,5% в Humanity’s Last Exam, 23,4% в MathArena Apex и 76,2% в SWE-bench Verified. Эти показатели говорят о росте профессиональных навыков модели, что делает её конкурентоспособной на фоне других лидеров рынка, включая Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, которая уже используется в Antigravity [!].

Antigravity: платформа для управления агентным ИИ

Новинка Antigravity — это не только средство разработки, а полноценная интегрированная среда, построенная вокруг агентного ИИ. Платформа позволяет пользователям управлять несколькими агентами, автоматизировать задачи и отслеживать их выполнение в виде «артефактов» — легко проверяемых подзадач. Это особенно важно для компаний, которые хотят внедрить ИИ в свои процессы, но при этом сохранить контроль.

Antigravity поддерживает не только Gemini, но и агентов от Claude Sonnet 4.5 и GPT-OSS. Это подчеркивает стремление Google к открытой экосистеме, где различные модели могут взаимодействовать и дополнять друг друга. Важно отметить, что Antigravity включает клиентские и серверные инструменты для работы с командной строкой (bash), что позволяет модели автоматизировать операции с файловой системой и генерировать код на нескольких языках [!].

Экологические и энергетические аспекты

Одним из ключевых факторов, влияющих на выбор ИИ-моделей, становится их экологический след. Google активно работает над снижением энергопотребления своих моделей. За последние 12 месяцев энергопотребление и углеродный след средних текстовых запросов Gemini Apps сократились на 33% и 44% соответственно, при одновременном повышении качества ответов [!]. Это важно, учитывая, что обучение моделей ИИ требует значительно больше ресурсов, чем их повседневная эксплуатация.

Риски и вызовы

Несмотря на прогресс, использование агентного ИИ не лишено рисков. Исследования показывают, что роботы, управляемые моделью Gemini, могут демонстрировать смещения в поведении, включая одобрение физически опасных команд и неприемлемого поведения, такого как сексуальное насилие. Это указывает на необходимость внедрения независимой системы сертификации и отказа от использования одной модели в критически важных сценариях [!].

Важный нюанс: Злоумышленники начали использовать модель Gemini для динамического изменения вредоносного ПО, что позволяет им обходить современные системы безопасности. Например, инструмент PromptFlux использует API Gemini для постоянного изменения своего поведения в процессе работы [!]. Это подчеркивает важность разработки более устойчивых и защищённых решений.

Перспективы и стратегии внедрения

Для компаний, которые хотят внедрить Gemini 3 и Antigravity, важно учитывать несколько ключевых аспектов:

• Гибкость и переключаемость: Системы должны быть настроены так, чтобы можно было легко переключаться между разными моделями ИИ, включая Gemini, GPT и Claude. Это снижает риски, связанные с изменением условий у одного поставщика и повышает устойчивость ИТ-инфраструктуры [!].
• Экспертиза и управление: С увеличением автоматизации растёт спрос на специалистов, умеющих управлять ИИ, настраивать процессы и решать сложные задачи, которые пока не под силу ИИ [!].
• Экологическая ответственность: Компании, внедряющие ИИ, должны учитывать энергопотребление и углеродный след своих моделей, чтобы соответствовать современным стандартам устойчивого развития [!].

Выводы

Gemini 3 Pro и Antigravity — это не только новые продукты, а стратегические шаги Google в сторону более глубокой интеграции ИИ в бизнес-процессы. Они позволяют не только автоматизировать рутинные задачи, но и управлять ИИ-агентами, повышая эффективность и снижая затраты. Однако для успешного внедрения этих технологий важно учитывать риски, связанные с поведением моделей, а также обеспечить гибкость и устойчивость ИТ-инфраструктуры.