Рост ИИ-токенов вдвое за месяц: спрос на GPU и мощности ставит компании под удар

По данным Business Insider, в последние недели наблюдается резкий рост спроса на искусственный интеллект. Это подтверждается новыми статистическими показателями, которые могут служить основой для решений технологических компаний о расширении инвестиций в эту сферу.

OpenRouter, платформа, предоставляющая разработчикам доступ к различным ИИ-моделям, зафиксировала значительное увеличение активности. За первую неделю 2026 года показатель вырос примерно в два раза по сравнению с предыдущим периодом. Рост оценивается по количеству обрабатываемых AI-токенов — минимальных единиц, на которые делятся слова и другие входные данные для обработки ИИ-моделями. Один токен эквивалентен примерно ¾ слова.

Увеличение использования AI-токенов

В неделю, завершившуюся 9 февраля, OpenRouter обработала 13 триллионов AI-токенов. Это вдвое больше, чем 6,4 триллиона токенов в первой неделе января. За годовой период рост становится ещё более заметным. Среди моделей, доступных через OpenRouter, — Gemini от Google, Claude от Anthropic, Grok от xAI, GPT-серия от OpenAI, а также ряд открытых решений от DeepSeek, Moonshot AI и других.

Важно отметить, что эти данные не включают токены, обрабатываемые напрямую крупными ИИ-компаниями, поэтому они отражают лишь небольшую часть общей активности. Например, летом этого года Google обрабатывала 1,3 квадриллиона токенов в месяц. Тем не менее, динамика роста, зафиксированная OpenRouter, служит важным индикатором.

Рост спроса на GPU

Другим свидетельством увеличения использования ИИ стало повышение спроса на графические процессоры Nvidia. Данные Bloomberg показывают, что стоимость аренды GPU Nvidia H100 с начала декабря начала резко расти. Это указывает на устойчивый рост интереса к ИИ-технологиям.

Совпадение с запуском OpenClaw в ноябре 2025 года подчеркивает связь между появлением открытых агентных систем и увеличением потребности в вычислительных мощностях. По словам партнера венчурной компании Lightspeed Ананда Айера, именно рост активности агентных систем, особенно OpenClaw, стал ключевым фактором роста.

Рост интереса к веб-программированию

Третьим индикатором стало увеличение трафика на платформы веб-программирования. Анализ, проведённый Barclays, показал, что в январе посещаемость сайтов, таких как Lovable, Replit и Base44 от Wix, выросла на 17% в месячном выражении. Это самый высокий рост с апреля 2025 года. Увеличение интереса связано с улучшениями в передовых ИИ-моделях, которые повысили эффективность этих платформ.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Обоснованность инвестиций

Вопрос о том, достаточно ли высока активность ИИ, чтобы оправдать масштабные инвестиции, остаётся открытым. Однако новые данные о росте использования могут служить аргументом в пользу устойчивости спроса. Айер отмечает, что текущие инвестиции в ИИ, в основном, связаны с требованиями к обучению моделей в крупных центрах обработки данных. Процесс обучения требует значительных объёмов данных и энергии, тогда как инференс — это этап, когда модели уже используются.

Согласно Айеру, устойчивость инвестиций обоснована, если доходы от инференса, которые растут экспоненциально, смогут покрыть затраты на обучение. На данный момент такая динамика наблюдается.

Развитие агентных систем

OpenClaw стал частью более широкого эволюционного процесса в области генеративного ИИ. После запуска ChatGPT в конце 2022 года началась эра, когда ИИ-модели стали поддерживать автономные цифровые агенты, способные выполнять сложные задачи. OpenClaw предоставляет разработчикам инструменты для автоматизации кодирования и других рабочих процессов, используя доступ к файлам, почте, календарям и мессенджерам.

В январе Anthropic представила Claude Cowork, ИИ-агент, который выполняет задачи, такие как генерация документов и управление файлами. В этом же месяце компания выпустила Claude Sonnet 4.6, последнюю версию своей ИИ-модели. Новая версия улучшила способность модели взаимодействовать с компьютером, имитируя действия человека — нажимая на виртуальную мышь и вводя текст на виртуальной клавиатуре.

Устойчивость роста

Рост использования ИИ-токенов, в значительной степени, обусловлен активностью машин, взаимодействующих друг с другом. Это логично: человек может работать за компьютером около восьми часов в день, а ИИ-модели работают круглосуточно, без пауз и перерывов. Это позволяет им обрабатывать задачи без прерываний, что делает такие системы всё более востребованными.

Такие данные и тенденции демонстрируют, что ИИ переходит от простых интерфейсов к более сложным автоматизированным процессам, что, в свою очередь, формирует новые требования к инфраструктуре и вычислительным ресурсам.

Рост спроса на ИИ: за цифрами — борьба за будущее

Когда рост становится индикатором войны

Резкий скачок в обработке AI-токенов и увеличение спроса на GPU — это не только статистика. Это сигнал о начале масштабного технологического смещения. За каждым токеном скрывается не только запрос пользователя, но и усилие, направленное на захват рынка, создание экосистемы, где ИИ становится не инструментом, а инфраструктурой.

Важный нюанс: Увеличение использования ИИ-агентов и автоматизированных систем означает, что экономика начинает перераспределять ресурсы в пользу тех, кто контролирует алгоритмы, а не физические активы.

Рост активности на платформах вроде OpenRouter и Replit указывает на то, что ИИ выходит за рамки крупных корпораций и становится доступным для более широкой аудитории. Это создаёт новые возможности, но и новые точки конкуренции. Малые и средние игроки, которые не могут позволить себе собственные центры обработки данных, вынуждены зависеть от аренды мощностей у крупных поставщиков — в первую очередь, Nvidia.

Скрытые риски для бизнеса: когда инфраструктура становится монополией

Резкое увеличение стоимости аренды GPU Nvidia H100 с начала декабря 2025 года — это не только следствие повышенного спроса. Это шаг в формировании нового рынка, где доступ к вычислительным ресурсам становится стратегическим активом.

Важно: Увеличение затрат на GPU может стать барьером для стартапов и небольших разработчиков, что приведёт к консолидации в отрасли и усилению позиций крупных игроков.

Для российского бизнеса особенно важно понимать, что зависимость от иностранных чипов может ограничивать возможности локальных компаний. Даже если ИИ-модели становятся открытыми, без соответствующих вычислительных мощностей они остаются недоступными. Это создаёт риск, что российские разработчики будут вынуждены либо использовать устаревшие технологии, либо зависеть от иностранных поставщиков.

Когда ИИ работает за ИИ: новые экономические реалии

Рост использования AI-токенов в основном связан не с запросами людей, а с взаимодействием машин. Это означает, что ИИ начинает функционировать как отдельная экономическая субъектность — не только потребляя ресурсы, но и генерируя их.

Стоит учесть: Если ИИ-агенты будут обрабатывать задачи без участия человека, это может привести к сокращению спроса на традиционные IT-ресурсы, а значит — к структурным изменениям в рынке труда.

Это не абстрактная перспектива. Уже сейчас ИИ-агенты, такие как OpenClaw, Claude Cowork и другие, автоматизируют процессы, которые ранее требовали участия человека. Это снижает операционные издержки, но также угрожает рабочим местам в сегментах, связанных с программированием, администрированием и поддержкой систем.

Выводы: что важно для бизнеса

ИИ-индустрия находится на пороге нового этапа, где рост не только показатель успеха, но и инструмент конкуренции. Для российского бизнеса ключевыми остаются вопросы:

• Как снизить зависимость от иностранных чипов и ИИ-моделей?
• Как адаптировать бизнес-модели под автоматизированные процессы?
• Как сохранить конкурентоспособность в условиях роста затрат на вычислительные мощности?

Ответы на эти вопросы определят, кто выиграет в новой реальности, а кто потеряет позиции.