Tencent сокращает инвестиции в ИИ, но доходы растут

По данным Theregister, Tencent сталкивается с замедлением капитальных вложений, что связано с ограничениями в поставках графических процессоров (GPU). Компания, которая занимает десятые позиции на рынке публичных облаков Китая, ожидает, что темпы снижения будут сохраняться. При этом её финансовые показатели за третий квартал выросли: выручка составила 192 млрд юаней ($27 млрд), увеличившись на 15% год к году и на 5% квартал к кварталу.

Рост доходов на фоне сокращения инвестиций

Капитальные вложения Tencent в третьем квартале снизились до 13 млрд юаней ($1,9 млрд), что на 31% меньше, чем в предыдущем квартале, и на 23% — по сравнению с тем же периодом прошлого года. На снижение повлияли изменения в доступности AI-чипов и ограничения в цепочке поставок. В то же время компания подчеркнула, что для собственных нужд ей хватает доступных GPU, хотя в облачных сервисах из-за недостатка ускорителей наблюдается ограниченное влияние на доходы.

При этом финансовые результаты показывают рост: валовая прибыль увеличилась на 19%. Эксперты отмечают, что Tencent продолжает активно развивать искусственный интеллект, используя его для улучшения таргетинга рекламы, вовлечённости в игры и повышения эффективности производства контента.

Сравнение с западными игроками

В отличие от Tencent, такие компании, как Meta⋆, Google, Amazon и Microsoft, сообщают о росте инвестиций в инфраструктуру ИИ, превышающем $10 млрд в квартал. Они ожидают, что дальнейшие вливания усилит бизнес-результаты. В данном контексте позиция Tencent выглядит как исключение: снижение капитальных вложений не сопровождается падением доходов, что может говорить о более эффективном использовании имеющихся ресурсов.

На пресс-конференции руководство Tencent отметило, что продолжает работу над улучшением моделей больших языковых моделей, которые станут основой будущих AI-сервисов. Это указывает на то, что компания не теряет амбиций, несмотря на текущие трудности с закупкой оборудования.

Внутренние и внешние факторы

Среди возможных причин снижения капитальных вложений — ускоренное развитие китайских GPU, которые, как ожидается, в будущем заменят иностранные чипы. Впрочем, прогнозы Tencent о сокращении инвестиций на ближайшее время говорят о том, что такие ускорители пока не готовы к массовому применению. Также, как и Alibaba, Tencent может использовать GPU более эффективно, что снижает потребность в увеличении закупок.

Открытое признание проблем с цепочкой поставок может быть воспринято позитивно в Вашингтоне. Администрации США в последние годы ограничивали продажи передовых ускорителей ИИ китайским компаниям, чтобы снизить их влияние на развитие военных технологий.

Интересно: Какие меры позволит принять снижение доступности иностранных GPU — ускорение локальной разработки или оптимизация использования?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Tencent: переход на отечественные чипы как стратегический шаг

Ранее Tencent демонстрировал рост доходов при сокращении капитальных вложений, что вызвало интерес со стороны аналитиков. Теперь, как следует из новой информации, компания перешла на полномасштабное использование китайских чипов для своих ИИ-систем. Это решение не только укрепляет её автономию, но и указывает на более глубокую трансформацию в условиях технологического давления извне [!].

Ускорение локальной интеграции

Tencent уже не ограничивается экспериментами: её инфраструктура искусственного интеллекта полностью адаптирована под отечественные чипы. Это стало возможным благодаря сотрудничеству с несколькими китайскими производителями, что позволило оптимизировать программное обеспечение и снизить вычислительные затраты. Такой подход позволяет компании не только сократить зависимость от иностранных решений, но и ускорить развитие собственных технологий [!].

Важно отметить: Данное решение не ограничивается Tencent. В Китае крупные гиперскейлеры, такие как Alibaba, Baidu и Huawei, также активно инвестируют в создание собственных чипов. Это снижает общую зависимость от западных поставщиков, таких как Nvidia, и усиливает позиции локального рынка в борьбе за технологическую независимость [!].

Поддержка от государства

Переход к отечественным чипам не проходит без участия государства. Провинциальные власти Китая предоставляют крупным технологическим компаниям энергетические субсидии и льготы, чтобы снизить затраты на электроэнергию и стимулировать переход от иностранных чипов к отечественным решениям. Tencent, как одна из ключевых игроков, получает эти льготы, что делает её переход экономически более устойчивым [!].

Такой подход не только снижает операционные издержки, но и поддерживает развитие собственной индустрии чипов. Это особенно важно в условиях, когда доступ к передовым иностранным технологиям ограничен. В Китае уже действует фонд в размере $50 млрд, направленный на развитие отечественной индустрии чипов и ИИ, что подчёркивает масштаб государственной поддержки [!].

Влияние на глобальную конкуренцию

Переход Tencent и других китайских гигантов к собственным чипам создаёт давление на западных производителей. Например, Nvidia, несмотря на санкционные ограничения, продолжает поставлять урезанные версии своих чипов в Китай, но одновременно разрабатывает новые продукты, адаптированные под действующие правила. Однако рост локальной индустрии чипов в Китае угрожает её позициям на глобальном рынке [!].

С другой стороны, западные компании, такие как Google, Microsoft и Amazon, продолжают увеличивать инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Например, Google активно участвует в расширении подводных кабельных сетей, а Microsoft создаёт распределённую систему дата-центров для обучения крупных моделей искусственного интеллекта. Это показывает, что в условиях технологической конкуренции обе стороны стремятся к устойчивому развитию [!].

Уроки для российского бизнеса

Для российских компаний история Tencent и Китая может стать важным примером. В условиях ограниченного доступа к ключевым компонентам, успех зависит не только от масштаба инвестиций, но и от способности адаптироваться. Это касается как крупных игроков, так и стартапов, которые могут найти ниши, где оптимизация превращается в конкурентное преимущество.

Также важно учитывать, что государственная поддержка может стать катализатором технологического роста. В Китае субсидии и льготы уже доказали свою эффективность, и подобные меры могут быть полезны и в других странах, где необходимо ускорить развитие собственной индустрии чипов и ИИ.

Важный нюанс: В краткосрочной перспективе переход Tencent на отечественные чипы может снизить её позиции в облачных сервисах, особенно если спрос на ИИ-ускорители продолжит расти. Однако в долгосрочной перспективе, если китайские GPU действительно станут конкурентоспособными, это может перераспределить баланс сил на глобальном рынке ИИ.

Заключение

Tencent демонстрирует, что даже в условиях технологического давления можно не только сохранить позиции, но и укрепить их. Переход на отечественные чипы, поддержка от государства и стратегическая оптимизация — это элементы, которые могут стать образцом для других компаний, сталкивающихся с аналогичными вызовами.