Nvidia и Южная Корея масштабируют ИИ: 260 тысяч GPU и новые технологии

По данным TechCrunch, Nvidia и Южная Корея подписали соглашение о расширении сотрудничества в области искусственного интеллекта. В рамках этого партнёрства страна получит более 260 000 графических процессоров (GPU) последнего поколения, включая 50 000 для государственных проектов, таких как создание национального центра данных и разработка отечественных моделей ИИ.

Развитие промышленного ИИ

Samsung и Nvidia объединяются для создания «умной фабрики», где ИИ будет задействован на всех этапах производства — от чипов до робототехники. В этом проекте задействованы более 50 000 GPU и платформа NVIDIA Omniverse. Также корпорации начали совместную разработку памяти HBM4, которая станет ключевым компонентом будущих ИИ-приложений.

Компания SK Telecom, вместе с KT, LG Uplus и научным институтом ETRI, будет работать с Nvidia над проектом AI-RAN — технологией, объединяющей базовые станции мобильной связи с ИИ. Это позволит повысить эффективность сетей и снизить энергопотребление.

Транспорт и физический ИИ

Hyundai Motor Group и Nvidia объединяют усилия для развития физического ИИ, включая автономное передвижение, умные фабрики и робототехнику. В рамках партнёрства будет использоваться 50 000 GPU NVIDIA Blackwell, а также планируется создание исследовательских центров в Южной Корее.

Облачные и промышленные решения

SK Group приступает к созданию первой в Азии промышленной облачной платформы на базе решений Nvidia, которая будет доступна государственным структурам, научным организациям и стартапам.

Naver Cloud, дочерняя компания поисковой системы Naver, разрабатывает платформу Physical AI, которая связывает цифровую и физическую среду. Технология будет внедрена в таких отраслях, как судостроение, энергетика, биотехнологии и полупроводниковая промышленность.

Интересно: Каким будет баланс между развитием физического ИИ и традиционными подходами к автоматизации в условиях роста потребностей промышленности и транспорта?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Стратегия ИИ: Южная Корея и Nvidia формируют новую инфраструктуру будущего

Война за ИИ начинается с инфраструктуры

Соглашение между Nvidia и Южной Кореей — это не только технологическое партнерство, а стратегический шаг в создании национальной ИИ-инфраструктуры, способной конкурировать с американскими и китайскими решениями. Поставка более 260 000 GPU, включая 50 000 для государственных проектов, — это не оборудование, а инструмент для формирования замкнутой экосистемы, где данные, алгоритмы и производственные процессы будут работать в синхроне.

Ключевое значение имеет создание национального центра данных и разработка отечественных моделей ИИ. Это указывает на стремление Южной Кореи не просто использовать ИИ, а управлять им. В условиях, когда глобальные ИИ-модели становятся стратегическим ресурсом, такие инвестиции позволяют стране снизить зависимость от внешних поставщиков знаний.

Промышленность как лаборатория ИИ

Самым неочевидным элементом соглашения стало участие Samsung в создании «умной фабрики» с применением 50 000 GPU и платформы NVIDIA Omniverse. Это не только автоматизация — это цифровое двойникование производственных процессов, где ИИ моделирует и оптимизирует каждый этап.

Совместная разработка HBM4-памяти — ещё один важный момент. Это не только улучшение технических характеристик, а попытка создать локальную цепочку поставок ИИ-компонентов, которая будет меньше подвержена санкциям и глобальным кризисам. Для российских компаний, заинтересованных в ИИ, это сигнал о том, что контроль над производством ключевых компонентов становится приоритетом, а не следствием.

Samsung уже вернула прибыльность на фоне роста спроса на HBM3E и HBM4. Это подтверждает, что инвестиции в ИИ-инфраструктуру не только технологически, но и экономически обоснованы [!].

Сети и роботы: новые векторы роста

Проект AI-RAN, объединяющий SK Telecom, KT, LG Uplus и ETRI, показывает, как ИИ может оптимизировать инфраструктуру связи. Здесь важно не только снижение энергопотребления, но и повышение гибкости сетей. Это особенно значимо для рынков, где спрос на мобильные технологии растёт экспоненциально, а ресурсы ограничены.

Сотрудничество Hyundai с Nvidia направлено на развитие физического ИИ — автономного транспорта и робототехники. Использование 50 000 GPU Blackwell и создание исследовательских центров в Южной Корее указывают на стремление страны занять лидирующую позицию в этом сегменте. Для российского бизнеса это может быть сигналом: инвестиции в роботизацию и автономные системы становятся частью национальной стратегии, а не только трендом.

Интеграция и стандарты: новые вызовы

Nvidia активно расширяет свои горизонты. Компания заключила соглашение с Intel, направленном на создание систем-на-чипе (SoC), объединяющих процессоры Intel и графические чиплеты Nvidia [!]. Это не техническая интеграция, а попытка переосмыслить архитектуры вычислений для AI. Такие решения позволяют GPU получать доступ к системной памяти, увеличивая объем обрабатываемых данных.

Параллельно, США, Япония и Южная Корея создают технологический альянс против Китая. Это указывает на стремление к синхронизации регуляторных подходов и упрощению локализации данных. Для Южной Кореи это — возможность усилить позиции в производстве чипов и памяти, где она обладает ключевым потенциалом [!].

Перспективы и риски

Однако, несмотря на рост инвестиций, существуют риски. Например, Dell столкнулась с ограничениями по доступу к GPU Nvidia, что сдерживает её рост. Это подчеркивает, что доминирование Nvidia в ИИ-инфраструктуре может создавать барьеры для других игроков [!].

Кроме того, Китай вводит лицензирование на экспорт редкоземельных металлов и ИИ-технологий [!]. Это может повлиять на глобальные цепочки поставок и усилить давление на страны, зависящие от китайских ресурсов.

Заключение

Совместные усилия Nvidia и Южной Кореи показывают, как страна стремится не только стать лидером в ИИ, но и создать устойчивую экосистему, в которой будут участвовать как государственные, так и частные структуры. Это не только технологический прорыв — это стратегическое решение, которое может определить будущее ИИ в регионе.