Яндекс ИИ-хостес на базе Alice AI LLM увеличил бронирования в ресторанах до 23%

Яндекс представил ИИ-хостес — виртуального оператора, который принимает входящие звонки и самостоятельно оформляет бронирования в ресторанах. Агент работает на базе собственной большой языковой модели Alice AI LLM и технологий потоковой обработки речи, что позволяет вести диалог с минимальной задержкой, почти как с живым человеком. В ходе тестов в сети ресторанов-партнеров система успешно справилась с запросами в 99% случаев, забронировав столик, отфильтровав спам или переведя сложный звонок на персонал.

Важный нюанс: Технология позволяет бизнесу принимать заказы круглосуточно, что особенно актуально для сфер с гибким графиком, где звонки часто поступают в нерабочее время.

Результаты тестов и влияние на бизнес-показатели

Первые данные от партнеров Яндекс Еды показывают, что автоматизация приема звонков напрямую влияет на выручку и загрузку заведений. ИИ-агент не просто отвечает на вопросы, но и предлагает альтернативные варианты, если нужный слот времени занят, удерживая клиента внутри воронки продаж.

Ключевые результаты тестирования:

• В точках сети «СИДР Групп» количество бронирований выросло на 23%.
• В ресторанах «Мясо&Рыба» агент обеспечил 22% дополнительного трафика клиентов.
• В одном из заведений-участников около 50% всех бронирований пришлось на нерабочее время, когда персонал отсутствовал.

Стоит учесть: Рост бронирований в нерабочее время свидетельствует о том, что значительная часть клиентов ранее терялась из-за невозможности дозвониться, а не из-за отсутствия интереса к услуге.

Технологии и планы по расширению функционала

Архитектура решения и программный код ИИ-хостес были разработаны полностью с помощью искусственного интеллекта. Система объединяет возможности распознавания и синтеза речи, что обеспечивает естественный ход беседы. Агент способен уточнять детали заказа, проверять наличие свободных мест в реальном времени и подтверждать бронирование без участия человека.

Компания планирует масштабировать решение за пределы ресторанного бизнеса. В перспективе ИИ-хостес могут внедрить в:

• Салоны красоты;
• Медицинские клиники;
• Автосервисы;
• Фитнес-центры.

На фоне этого: Перенос технологии на другие сферы услуг, где запись по телефону остается критически важным каналом, может привести к массовой автоматизации первичного контакта с клиентом в малом и среднем бизнесе.

Операционные последствия и практические аспекты

• Снижение нагрузки на персонал: Сотрудники заведений освобождаются от рутинных звонков, что позволяет им сосредоточиться на обслуживании гостей и сложных задачах, требующих человеческого участия.
• Риск потери контекста: Несмотря на высокую точность, сложные нестандартные запросы или специфические пожелания клиентов все еще требуют перевода на живого оператора, что создает необходимость в четких сценариях эскалации.
• Зависимость от инфраструктуры: Стабильная работа системы требует качественного интернет-соединения и интеграции с календарем бронирования заведения, что может потребовать дополнительных технических настроек со стороны бизнеса.
• Изменение клиентского опыта: Пользователи получают возможность бронировать услуги в любое время суток, не подстраиваясь под график работы администратора, что повышает лояльность к бренду.