ИИ-революция: AMD готовит мощный ответ на взрывной рост потребностей

По данным IT Home, рост числа пользователей искусственного интеллекта за последнее время превзошёл ожидания. С момента запуска ChatGPT активная аудитория ИИ-технологий выросла с одного миллиона до десяти миллиардов человек. Это достижение потребовало от интернета несколько десятилетий развития.

Растущие потребности в вычислительных мощностях

Для удовлетворения запросов пользователей в ближайшие годы мировые производители оборудования столкнутся с необходимостью увеличения глобальной вычислительной мощности в 100 раз. Такие оценки прозвучали в выступлении Су Цзыфэнь (Su Zifeng), главы Advanced Micro Devices (AMD), на CES 2026.

Эксперты отмечают, что рост вычислительных требований связан не только с популярностью ИИ, но и с расширением его функционала — от обработки данных до генерации изображений и текста. Это создаёт новые вызовы для производителей оборудования и разработчиков ПО, которые должны адаптировать инфраструктуру под масштабные нагрузки.

Улучшения в экосистеме AMD

AMD продолжает развивать свою платформу ROCm, которая за последние 12 месяцев показала улучшение производительности в AI-задачах. В 2025 году поддержка этой экосистемы была расширена: теперь она охватывает Ryzen и Radeon на Windows и расширенных версиях Linux, что привело к росту загрузок в десять раз.

Компания также представила AMD Software: Adrenalin Edition AI Bundle, решение, предназначенное для упрощения настройки локального ИИ-окружения. Пользователи получают набор инструментов, позволяющих запускать AI-нагрузки без сложной предварительной настройки. Это особенно актуально для тех, кто хочет применять ИИ-технологии в повседневной работе или в исследованиях.

Расширение возможностей для разработчиков

Новая версия ПО поддерживает популярные инструменты, включая PyTorch на платформе Windows, что делает разработку и тестирование ИИ-моделей более доступной. Пользователи могут запускать приложения по генерации изображений и локальные модели языковой обработки непосредственно на своих компьютерах.

Эксперты подчеркивают, что такие шаги способствуют демократизации ИИ — делая его инструментом не только крупных корпораций, но и небольших команд, а также отдельных разработчиков. Это открывает новые возможности для внедрения ИИ в бизнес-процессы и научные исследования.

Интересно: Какие меры предпримут производители оборудования и разработчики ПО, чтобы обеспечить рост вычислительных мощностей в 100 раз к 2030 году, и как это повлияет на доступность ИИ-технологий для бизнеса и частных пользователей?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Рост ИИ и его скрытые механизмы: новые данные и стратегические сдвиги

Резкий скачок в использовании искусственного интеллекта — это не только следствие популярности ChatGPT. Это сдвиг в глобальной инфраструктуре, где каждый новый пользователь, загружающий модель на свой компьютер или обращающийся к ИИ в облаке, становится частью масштабной системы. Под этой волной роста скрываются неочевидные зависимости, которые формируют будущее технологий и бизнеса.

Когда ИИ становится инфраструктурой

AMD подчеркивает, что вычислительная мощность мира должна вырасти в 100 раз к 2030 году. На первый взгляд — это технический вызов. Но если взглянуть глубже, это указывает на то, что ИИ перестаёт быть отдельным продуктом и становится частью повседневной инфраструктуры, как раньше это было с интернетом или мобильной связью [!].

Ключевой момент здесь — распределение нагрузки. Если ИИ будет работать только в облаке, это создаст зависимость от сетевой инфраструктуры и центральных провайдеров. Это значит, что компании, не имеющие доступа к высокоскоростному интернету или вынужденные использовать облака за границей, столкнутся с дополнительными задержками и ограничениями. В России, где развитие региональной инфраструктуры неоднородно, это может стать реальным барьером [!].

С другой стороны, локальные решения, такие как AMD Software: Adrenalin Edition AI Bundle, позволяют пользователям запускать модели на своих устройствах. Это снижает зависимость от внешних сервисов, но требует от бизнеса и пользователей высокой технической подготовки и доступа к соответствующему оборудованию. То есть, ИИ становится доступнее, но не всем — по крайней мере, не сразу.

Важный нюанс: Упрощение настройки ИИ-окружения — это шаг к демократизации, но он работает только при наличии подходящих аппаратных ресурсов. Без них даже самые продвинутые инструменты остаются недоступными.

Экосистемы как новые игроки

ROCm от AMD — это не только набор драйверов. Это платформа, которая связывает железо и ПО, создавая экосистему для разработчиков. Увеличение загрузок в десять раз говорит о том, что такие экосистемы становятся новыми центрами власти в мире ИИ. Они определяют, какие модели могут быть запущены, какие разработчики получат поддержку и какие рынки станут приоритетными [!].

Для российского бизнеса это важно: если локальные экосистемы не будут развиваться, страна будет зависеть от иностранных решений, что может создать риски по доступу к технологиям. Особенно в условиях, когда доступ к определённым ПО и оборудованию ограничен.

Важный нюанс: Экосистемы ИИ — это не только инструменты. Это новые рынки, где решается вопрос: кто будет определять стандарты, кто — получать прибыль, а кто — оставаться за бортом.

Что дальше?

Рост вычислительных мощностей в 100 раз — это не абстрактная цель. Это требует масштабных инвестиций, новых архитектур процессоров, улучшения энергоэффективности и переосмысления сетевой инфраструктуры. Производители оборудования, такие как AMD, NVIDIA и Intel, уже вовлечены в гонку, но их успех зависит от государственной поддержки, инвестиций в исследования и готовности рынка к переходу.

Для бизнеса в России ключевым становится анализ зависимости от внешних решений и развитие собственных экосистем. Упрощение работы с ИИ — это хорошо, но без соответствующей базы, она не даст результата.

Важный нюанс: Рост энергопотребления ИИ-инфраструктуры к 2030 году может составить в пять раз больше текущего уровня, что требует стратегического подхода к энергетике и распределению ресурсов [!].

Влияние крупных игроков и стратегические партнёрства

Растущий спрос на ИИ-модели и инфраструктуру приводит к масштабным инвестициям. Например, OpenAI подписала соглашение с AMD, предусматривающее поставку 6 гигаватт вычислительной мощности, что эквивалентно энергопотреблению 4,5 млн домохозяйств. Эти мощности будут использоваться в центрах обработки данных Stargate, где OpenAI планирует развивать крупные языковые модели. Поставки начнутся с GPU Instinct MI450 в 2026 году, а новые чипы будут превосходить аналоги Nvidia благодаря улучшениям как в аппаратной, так и в программной части [!].

Такие партнёрства подчеркивают, что масштабирование ИИ-инфраструктуры становится стратегическим приоритетом для крупных игроков. Google, в свою очередь, планирует удваивать объем серверов каждые полгода, что может привести к удесятерению вычислительной мощности за 4–5 лет. Такой рост обусловлен высоким риском недостаточного инвестирования, который может ограничить возможности ИИ и снизить эффективность облачных сервисов [!].

Важный нюанс: Рост спроса на ИИ-сервисы приводит к ускоренному развитию вычислительных мощностей, что требует значительных инвестиций и инноваций. Например, Google разрабатывает собственные чипы, такие как седьмое поколение TPU Ironwood, которые в 30 раз эффективнее предыдущих [!].

Выводы и стратегические рекомендации

• ИИ становится частью инфраструктуры, и его рост требует масштабного увеличения вычислительных мощностей, энергопотребления и инвестиций.
• Локальные решения и экосистемы играют ключевую роль в снижении зависимости от внешних поставщиков и упрощении внедрения ИИ.
• Российскому бизнесу важно развивать собственные ИИ-экосистемы, чтобы снизить риски и обеспечить устойчивость в условиях глобальных изменений.
• Партнёрства и инвестиции крупных игроков в ИИ-инфраструктуру указывают на долгосрочные планы, направленные на создание масштабных вычислительных мощностей и суперинтеллекта.

Важный нюанс: Рост вычислительных мощностей в 100 раз — это не только технический вызов, но и экономический, требующий стратегического подхода к инвестициям, энергетике и развитию собственных решений [!].