ИИ в США: 55 000 уволили из-за автоматизации в 2025 году
В 2025 году в США число увольнений, связанных с внедрением искусственного интеллекта, превысило 55 000, что составляет около 5% от общего объёма сокращений. Масштабные сокращения объявлены в компаниях, таких как Amazon, Microsoft, Salesforce, IBM, Crowdstrike и Workday, которые обосновывают их переходом на ИИ-ориентированную стратегию.
По данным Ithome, в 2025 году в США продолжает расти число увольнений, причём значительная часть из них связана с внедрением технологий искусственного интеллекта. По статистике компании Challenger, Gray & Christmas, только в этом году более 55 000 работников потеряли свои места из-за автоматизации. Это число составляет около 5% от общего объёма всех увольнений в стране за год — 1 170 000 человек.
Рост числа увольнений стал особенно заметен в четвёртом квартале. Так, в октябре 2025 года было объявлено о сокращении 153 000 рабочих мест, а в ноябре — о 71 000. Из последних, свыше 6 000 позиций упразднили в рамках автоматизации процессов. В условиях высокой инфляции и роста издержек, ИИ стал популярным инструментом для оптимизации затрат.
Ряд крупных технологических компаний в 2025 году объявил о масштабных сокращениях, обосновывая их переходом к ИИ-ориентированной стратегии. Amazon, Microsoft, Salesforce, IBM, Crowdstrike и Workday — все они включили автоматизацию в свои планы по реструктуризации.
Amazon стала первой крупной компанией, объявившей о сокращении 14 000 рабочих мест в октябре. В сообщении от Беcы Гарретти, вице-президент по технологиям и опыту сотрудников, говорилось, что ИИ открывает возможности для ускорения инноваций. Анди Джаси, генеральный директор Amazon, ранее предупреждал, что внедрение ИИ может сократить потребность в определённых видах трудовых ресурсов.
Microsoft сократила 15 000 позиций в 2025 году, включая 9 000 в июле. В письме сотрудникам Сатье Наделлу, главе Microsoft, подчёркивалось, что ИИ становится центральным элементом стратегии компании. Он отметил, что цель — создать платформу, которая позволит каждому сотруднику самостоятельно разрабатывать инструменты.
Salesforce также сократила 4 000 позиций в сфере клиентского обслуживания. Марк Бениофф, её главный исполнительный директор, объяснил, что ИИ позволяет выполнять до 50% задач внутри компании, что снижает потребность в ручном труде.
IBM заявила, что ИИ-чатботы заменили работу сотен сотрудников в сфере кадрового обеспечения. В то же время компания расширяет штат в таких направлениях, как программная инженерия, маркетинг и продажи, где требуется аналитическое мышление.
Crowdstrike, производитель программного обеспечения для безопасности, сократила 5% сотрудников, объяснив это внедрением ИИ. В компании отметили, что технологии ускорили инновационный цикл и повысили эффективность работы.
Workday, поставщик решений в области управления персоналом, в феврале сократила 8,5% сотрудников, чтобы направить больше ресурсов на развитие ИИ.
В то же время, не все эксперты связывают рост увольнений с ИИ. Фабиан Стефанни, исследователь из Оксфордского университета, указывает, что объявления о сокращениях могут быть скорее оправданием, чем реальной причиной. По его словам, многие компании в период пандемии нанимали больше, чем требовалось, а теперь проводят «очистку рынка».
Интересно: Может ли ИИ действительно стать причиной массовых увольнений, или же он становится лишь поводом для структурной перестройки, которая была неизбежной?
Когда ИИ становится не помощником, а аргументом: новые данные и стратегические сдвиги
В 2025 году искусственный интеллект перестал быть только инструментом оптимизации. Он стал частью стратегии, которую компании используют для обоснования сокращений. Внедрение ИИ, как утверждают руководители, направлено на повышение эффективности, снижение издержек и ускорение инноваций. Но за этими декларациями скрываются более сложные процессы — и не все они связаны с технологическим прогрессом.
Когда автоматизация — это не технология, а экономия
Компании, такие как Amazon, Microsoft и Salesforce, объясняют сокращения переходом на ИИ-ориентированную модель. На первый взгляд, логика проста: ИИ выполняет задачи быстрее и дешевле человека. Но на деле, как отмечают эксперты, внедрение ИИ в массовом масштабе требует времени, инвестиций и, что самое важное, адаптации бизнес-процессов. А это означает, что не все позиции, объявленные как «избыточные», на самом деле могут быть заменены машиной.
Важный нюанс: Многие сокращения, связанные с ИИ, происходят не из-за того, что задачи теперь решаются алгоритмами, а потому, что компании хотят сократить расходы в условиях высокой инфляции. ИИ становится лишь удобным аргументом для реструктуризации, а не причиной.
Кто выигрывает, а кто теряет
Сокращения, как правило, касаются тех сегментов, где рутинная работа доминирует: обслуживание клиентов, административные функции, обработка данных. Эти позиции действительно могут быть автоматизированы. Но при этом компании активно расширяют штат в направлениях, где требуется креативность, аналитическое мышление и управление. IBM, например, увеличивает численность в инженерии и маркетинге. Это указывает на сдвиг в структуре спроса на квалификации: тех, кто умеет работать с ИИ, становится больше востребованными.
Однако, для российского рынка ситуация может развиваться иначе. В стране, где внедрение ИИ пока не так масштабно, а цифровизация идёт в ускоренном темпе, бизнесу важно заранее задуматься о подготовке персонала. Внедрение ИИ в ближайшие годы, скорее всего, будет сопровождаться не только потерей позиций, но и созданием новых — но они требуют другой квалификации. Для минимизации рисков ключевым становится переподготовка и адаптация текущих сотрудников.
Важный нюанс: ИИ меняет не только процессы, но и структуру рынка труда. В то время как одни работники теряют позиции, другие получают новые — но не все готовы к этому переходу.
Парадоксы объяснений и реальные мотивы
Фабиан Стефанни из Оксфордского университета указывает на парадокс: объявления о сокращениях под предлогом ИИ могут быть лишь оправданием для упрощения структуры, которая сформировалась в условиях пандемии. В 2020–2022 годах многие компании нанимали больше, чем требовалось, чтобы компенсировать неопределённость. Теперь, в условиях стабилизации, они возвращаются к более строгим нормам.
Это не означает, что ИИ не играет роли. Просто его влияние часто преувеличивают, чтобы скрыть более глубокие причины реструктуризации. Внедрение ИИ — это не только технологический выбор, но и стратегический ход, который позволяет обосновать сокращения без риска общественного недовольства.
Важный нюанс: Когда ИИ становится поводом, а не причиной, бизнес использует технологию как инструмент управления восприятием, а не как средство реального прогресса.
Новые данные: ИИ и его инфраструктурные последствия
Внедрение ИИ не ограничивается внутренними процессами компаний. Оно стимулирует рост дата-центров, увеличивает энергопотребление и влияет на глобальные цепочки поставок. Так, в 2025 году Microsoft и другие крупные технологические компании столкнулись с ростом цен на электроэнергию в регионах с высокой плотностью дата-центров. В некоторых штатах США рост тарифов на электричество за пять лет превысил 267% [!].
Дополнительно, рост спроса на ИИ-инфраструктуру привёл к дефициту оперативной памяти DRAM и SSD. Производственные мощности перераспределяются в пользу компонентов, таких как HBM, что делает традиционные модули менее доступными и дешевыми. Это уже сказалось на ценах: Microsoft столкнулась с необходимостью повышать стоимость консолей Xbox из-за дефицита памяти [!].
Важный нюанс: Рост потребности в вычислительных мощностях и компонентах для ИИ создаёт вторичные риски — для энергетических систем, для цепочек поставок и для конечных пользователей.
Технологии и их стратегические последствия
Развитие ИИ требует не только алгоритмов, но и мощной аппаратной базы. NVIDIA, например, представила GPU RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти GDDR7, что позволяет одновременно работать с несколькими крупными моделями искусственного интеллекта. Это ускоряет обучение и повышает производительность, но требует значительных инвестиций в оборудование [!].
В свою очередь, Google активно привлекает квалифицированных ИИ-специалистов, включая бывших сотрудников, чтобы удерживать лидерство в быстро развивающейся ИИ-индустрии. Около 20% новых AI-инженеров — это люди, которые ранее ушли из компании, например, Ноам Шахарель и Даниэль де Фрейтас, вернувшиеся в DeepMind. Это подчёркивает, что ИИ — не только инструмент сокращений, но и фактор конкуренции за таланты [!].
Выводы для российского бизнеса
Для компаний, рассматривающих внедрение ИИ, важно учитывать не только технологические возможности, но и инфраструктурные последствия. Рост потребления энергии, дефицит компонентов и необходимость переподготовки персонала требуют стратегического подхода. Внедрение ИИ — это не только замена человека на алгоритм, это масштабный сдвиг в бизнес-модели, который затрагивает все уровни: от операционных процессов до финансовой устойчивости.
Важный нюанс: Внедрение ИИ требует не только технологической готовности, но и глубокого анализа долгосрочных последствий для бизнеса и рынка труда.
Источник: IT Home
