IRS тестирует ИИ для сортировки дел об утечках данных из-за многолетней очереди

Налоговое управление США (IRS) изучает возможность применения искусственного интеллекта для сортировки и оценки сложности дел, связанных с кражей персональных данных. Ведомство столкнулось с критической нехваткой кадров и огромной очередью нерассмотренных заявлений, из-за чего пострадавшие от утечек ждут решения годами.

По данным аудита Главного инспектора казначейства по налоговому администрированию (TIGTA), средний срок ожидания рассмотрения дела составил 20 месяцев, хотя нормативный предел — 120 дней. Фактически на изучение одного кейса уходит около 30 дней, а остальные месяцы дело проводит в очереди.

Причины задержек и кадровый дефицит

Заторы в работе IRS обусловлены двумя факторами:

• Сокращение штата: В рамках федеральной программы оптимизации ведомство лишилось 300 сотрудников.
• Долгое обучение: Подготовка специалиста, способного разбирать сложные случаи кражи данных, занимает почти два года.

В результате дела об утечках персональных данных в среднем лежат без движения по 533 дня до начала активной работы над ними. Инспектор рекомендовал внедрить систему предварительной оценки сложности кейсов и разработать четкие процедуры перевода дел в стадию обработки.

Сокращение штата на 300 человек при сохранении объема входящих обращений привело к тому, что административная задержка (533 дня) стала в 17 раз длиннее времени фактической работы над делом (30 дней). Это указывает на структурный перекос: ресурс расходуется не на анализ, а на ожидание очереди.

Финансовые последствия для бюджета США

Задержки в обработке претензий приводят к прямым финансовым потерям для государства. IRS вынуждено выплачивать проценты по задержкам возврата средств пострадавшим налогоплательщикам.

• Сумма выплат процентов с 2023 по 2025 год составила $124,2 млн.
• Только в 2025 году ведомство направило на эти цели $61,5 млн.

Пробелы в коммуникации и роль ИИ

Аудит выявил серьезные проблемы во взаимодействии с гражданами. Некоторые налогоплательщики из выборки звонили в налоговую службу до 60 раз, пытаясь получить статус своего дела.

IRS сообщило, что рассмотрит вариант использования ИИ для:

1. Автоматической оценки сложности дел.
2. Распределения нагрузки между сотрудниками.

Важно отметить, что решение о внедрении системы сортировки на базе нейросетей пока не принято — ведомство находится на стадии изучения возможностей технологии. Если инициатива будет реализована, это позволит сократить время ожидания и снизить объем выплат процентов за счет ускорения обработки заявлений.

Практические выводы для рынка ИБ

• Рост нагрузки на комплаенс: Утечки персональных данных в США превращаются не только в репутационный, но и в длительный финансовый процесс для жертв, требующий многолетней поддержки со стороны государства.
• Эффективность автоматизации: Опыт IRS показывает, что ручная обработка массовых обращений при дефиците кадров экономически нецелесообразна. Внедрение ИИ-ассистентов для первичной триаж (сортировки) становится стандартным решением для государственных и корпоративных служб поддержки в условиях высоких нагрузок.
• Риски для бизнеса: Компании, работающие с персональными данными в США, должны учитывать, что процесс возмещения ущерба пострадавшим может затягиваться на годы, что влияет на долгосрочные финансовые обязательства и страховые риски.