ИИ в США: 7 тысяч уволили из-за автоматизации

По данным отчета компании «Challenger, Gray & Christmas», в сентябре 2025 года в США из-за внедрения искусственного интеллекта было сокращено 7 000 рабочих мест. Это составляет более 10% от общего объема увольнений за месяц (54 064 штатных сотрудников). За первые девять месяцев года общее число увольнений, связанных с ИИ, достигло 17 375 человек, а дополнительные 20 219 сокращений приписаны «технологическим обновлениям», включая внедрение ИИ.

Масштабы увольнений в сентябре 2025 года

Отчет выделяет два ключевых фактора:

• Искусственный интеллект стал основной причиной увольнений в сентябре, сократив 7 000 позиций.
• Технологические обновления повлияли на еще 20 219 рабочих мест за год.

Эксперты отмечают, что такие сокращения связаны с автоматизацией процессов, которая снижает потребность в ручном труде. В частности, в технологическом секторе за сентябрь было уволено 5 639 человек, что составляет 8% от общего числа увольнений в этой отрасли за 2025 год (107 878 случаев).

Технический сектор: вторая по масштабу отрасль

Технологический сектор стал вторым по числу сокращений после государственного аппарата. В 2025 году планируется сократить 299 755 рабочих мест в госструктурах, включая федеральные учреждения. При этом представители отрасли подчеркивают, что ИИ не только меняет структуру занятости, но и требует переподготовки сотрудников.

Примеры компаний: Salesforce

Одним из заметных примеров стало сокращение штата службы поддержки клиентов в компании Salesforce. По словам гендиректора Марка Бениоффа, количество сотрудников в этом направлении сократилось с 9 000 до 5 000 человек благодаря внедрению ИИ-агентов. Хотя эти увольнения не входят в сентябрьские данные, они включены в общую статистику 2025 года.

Интересно: Какие компетенции останутся востребованными в условиях роста автоматизации, и сможет ли рынок труда адаптироваться к новым требованиям без значительных социальных потерь?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как ИИ меняет рынок труда: три скрытых механизма, которые определят будущее занятости

Рыночный выбор: между автоматизацией и адаптацией

Сокращение 7 000 рабочих мест в США из-за внедрения ИИ в сентябре 2025 года — это не только статистика, а сигнал о системном сдвиге в экономике. Ключевой движущей силой выступает не техническая возможность, а экономическая логика: компании заменяют ручной труд на алгоритмы, чтобы снизить издержки и ускорить процессы. Например, в Salesforce сокращение штата поддержки клиентов на 44% через ИИ-агентов (4 000 сотрудников) показывает, как даже крупные игроки перераспределяют бюджеты в пользу технологий. Однако это решение не без издержек: стоимость внедрения ИИ-систем, риски сопротивления сотрудников и необходимость в инвестициях в переподготовку создают противоречивую картину.

Компании, которые не инвестируют в переподготовку сотрудников, рискуют потерять ключевые компетенции, необходимые для обслуживания и развития ИИ-инфраструктуры.

Важный нюанс: В 2025 году 20 219 увольнений приписаны «технологическим обновлениям», что указывает на систематический подход к автоматизации, а не на случайные решения отдельных компаний.

Эффект домино: кто выигрывает, а кто теряет?

Внедрение ИИ в одних секторах создает новые вакансии в других. Например, рост спроса на специалистов по разработке, мониторингу и этической оценке ИИ-систем может компенсировать потери в рутинных сферах. Однако переход требует времени. В 2025 году технологический сектор стал вторым по масштабу сокращений после госаппарата, что говорит о противоречии: отрасль, которая создает новые инструменты, сама сталкивается с кризисом труда. Это особенно критично для регионов, где экономика зависит от высокотехнологичных отраслей.

К чему это ведет? Секторы, связанные с ИИ (например, data engineering, этика ИИ, кибербезопасность), могут стать новыми «приютами» для переквалифицированных работников. Однако переход требует государственной поддержки — в США и ЕС уже обсуждаются программы переподготовки, но в России такие меры пока не получили широкого распространения.

Важный нюанс: В сентябре 2025 года ИИ-связанные сокращения составили 13% от общего числа увольнений. Это означает, что автоматизация становится не исключением, а частью стандартной практики корпоративного управления.

Парадокс переподготовки: слова и действия

Представители технологического сектора подчеркивают, что ИИ требует переподготовки сотрудников. Но реальные инвестиции в обучение часто остаются на уровне деклараций. Например, компания, сократившая 5 639 позиций в сентябре, может направить освободившиеся ресурсы на закупку ИИ-инструментов, а не на обучение оставшихся сотрудников. Это создает парадокс: чем больше автоматизации, тем меньше мотивации у компаний обучать работников.

В условиях роста автоматизации ключевым риском становится не только потеря рабочих мест, но и эрозия базовых навыков, необходимых для адаптации к новым технологиям. В России, где рынок труда еще не так насыщен ИИ-решениями, этот процесс может протекать медленнее, но не менее болезненно.

Важный нюанс: Страны с сильной системой профпереподготовки (например, Германия) уже внедряют программы, связывающие сокращения с обязательными курсами повышения квалификации. Россия пока не входит в этот список лидеров.

Что дальше: три сценария

1. Адаптация: Компании инвестируют в обучение сотрудников, создавая «гибридные» позиции, сочетающие ИИ-инструменты с человеческим управлением. Это снизит социальные риски, но потребует времени и ресурсов.
2. Ускорение: Увольнения продолжатся, особенно в рутинных сферах, пока рынок труда не найдет баланс между автоматизацией и новыми вакансиями. Это усилит давление на государственные программы поддержки.
3. Сопротивление: Рост протестов и требований к регулированию ИИ может вынудить компании замедлить внедрение технологий. Однако это маловероятно в условиях конкуренции.

Рекомендация для бизнеса: В условиях роста автоматизации важно не только сокращать издержки, но и создавать внутренние программы переподготовки. Это повысит лояльность сотрудников и снизит риски утечки кадров.