89% компаний не получили ожидаемой от AI ценности: барьеры и пути развития
89% организаций не получили ожидаемой от ИИ ценности, несмотря на планируемое увеличение инвестиций в технологии искусственного интеллекта на 32% к 2026 году. Основными барьерами для внедрения стали высокие затраты на развертывание и поддержку (34%), проблемы с приватностью данных (30%) и сложности интеграции с существующими системами (28%).
По данным Red Hat, 89% организаций пока не получили ожидаемой от AI ценности. Это подтверждает резкий разрыв между амбициями и реальностью. Впрочем, к 2026 году планируется увеличение инвестиций в технологии искусственного интеллекта на 32%.
Приоритеты и барьеры
AI и безопасность вышли в лидеры среди IT-направлений для британских компаний. 62% респондентов назвали эти темы критически важными. Следом идут гибридные/мультиоблачные стратегии и виртуализация. Однако внедрение осложняется реальными преградами:
- Высокие затраты на развертывание и поддержку (34% случаев),
- Проблемы с приватностью данных (30%),
- Сложности интеграции с существующими системами (28%).
«Тень AI» и открытый исходный код
83% компаний зафиксировали несанкционированное использование AI-инструментов сотрудниками, что ставит под угрозу конфиденциальность и эффективность. При этом 84% организаций уверены в значении open-source для AI-стратегии. Высокие оценки получили также виртуализация, гибридные облака и безопасность.
| Приоритеты AI | Доля респондентов |
|---|---|
| Агентный AI | 68% |
| Расширение внедрения | 62% |
| Оперативная реализация | 62% |
Квалификационный кризис и оптимизм
Agentic AI стал наиболее остро дефицитной сферой: не хватает специалистов, способных эффективно использовать технологии, и обучить сотрудников. Второй год подряд AI лидирует по потребности в персонале. При этом 83% опрошенных уверены, что Великобритания станет глобальным лидером в этой области. Однако рост осложняет недостаток финансирования, ограниченная поддержка частного сектора и дефицит кадров.
Гибкость как стратегия
Организации фокусируются на укреплении контроля над IT-инфраструктурой, защите цепочки поставок ПО и расширении выбора поставщиков. Open-source рассматривается как инструмент для быстрого инновационного развития без компромиссов.
Интересно: Хватит ли ресурсов и гибкости, чтобы преодолеть текущие барьеры и вывести AI-проекты из стадии экспериментов? Какие меры должны быть приоритетными для бизнеса?
Цифровой разрыв: почему бизнес не получает ожидаемой выгоды от ИИ
Когда амбиции сталкиваются с реальностью
Резкое расхождение между инвестициями в ИИ и реальной возвращённой ценностью указывает на системные ошибки в подходах к цифровой трансформации. Для 89% компаний AI остаётся инструментом, который «ещё не работает», несмотря на 32% роста инвестиций к 2026 году. Это кризис стратегий, а не технологий.
Ключевые причины разрыва:
- Интеграционный диссонанс: 28% компаний сталкиваются с невозможностью совместить ИИ-решения с существующими системами. Это указывает на отсутствие стратегического подхода к архитектуре IT-инфраструктуры.
- Бюджетные иллюзии: 34% респондентов признают, что затраты на внедрение превышают ожидания. При этом инвестиции часто сосредоточены на «ярких» пилотных проектах, а не на масштабных интеграциях.
- Скрытая угроза: 83% компаний зафиксировали несанкционированное использование ИИ-инструментов сотрудниками. Это следствие дефицита квалифицированных специалистов (68% дефицита в Agentic AI) и слабого контроля над внедрением.
Тренд: Рост числа кибератак, связанных с ИИ, требует пересмотра подходов к автоматизации безопасности.
Открытый исходный код как стратегический выбор
84% организаций видят в open-source ключ к ускорению инноваций. Это решение позволяет обойти барьеры лицензий и создать гибкую экосистему. Однако в России такой выбор имеет свои риски:
- Зависимость от зарубежных репозиториев может создавать уязвимости в условиях санкций. Например, утечки данных через заражённые пакеты npm показали, как вредоносный код может внедряться в популярные библиотеки.
- Недостаток локальных адаптаций open-source решений для российских рынков.
Тренд: В условиях ограниченных ресурсов open-source становится не только экономическим, но и геополитическим инструментом.
Кадровый кризис как фактор долгосрочного сдерживания
Дефицит специалистов в области Agentic AI — это не временная проблема, а системный риск. Для российского бизнеса это означает:
- Углубление технологической разницы с глобальными игроками, где обучение кадров интегрировано в стратегии.
- Зависимость от импортных разработок, что в условиях ограничений может тормозить внедрение.
Кризис в области кибербезопасности
Развитие ИИ усилило угрозы в сфере кибербезопасности. Попытки передать обязанности по обеспечению безопасности разработчикам привели к перегрузке DevOps-команд и снижению эффективности проверки угроз. Команды безопасности сталкиваются с увеличением «шума» от инструментов, что требует пересмотра приоритетов для фокусировки на реальных рисках.
Что делать: практические шаги для бизнеса
- Переосмыслить интеграцию: Строить централизованные архитектуры, где ИИ будет частью всей IT-инфраструктуры.
- Инвестировать в обучение: Повысить квалификацию текущих сотрудников, а не искать «сверхспециалистов» на рынке.
- Локализовать open-source: Создавать адаптированные версии open-source решений для снижения геополитических рисков.
- Усилить безопасность: Внедрять стратегии «безопасности по умолчанию» и проводить аудиты защищённости open-source-библиотек.
Эти шаги позволят не только закрыть разрыв между амбициями и реальностью, но и укрепить устойчивость бизнеса в условиях нестабильности.
