Сбербанк сократит 20% сотрудников с помощью ИИ до конца 2025 года
Сбербанк планирует завершить сокращение 20% сотрудников к 1 января 2025 года, используя искусственный интеллект для анализа эффективности работы персонала, а численность штата уже сократилась более чем на 13,5 тыс. человек с начала года. В рамках процесса закрываются неэффективные проекты, уменьшается объем наймов и меняется структура персонала, включая бэк-офис, филиалы и IT-подразделения.
По данным РБК, Сбербанк завершит сокращение 20% сотрудников до 1 января 2025 года. Процесс проводится с применением искусственного интеллекта для анализа эффективности работы персонала. Об этом сообщил Герман Греф, глава кредитной организации, в ходе конференции AI Journey.
В ходе мероприятия, на котором присутствовал президент РФ Владимир Путин, Греф заявил, что банк закрывает неэффективные проекты и освобождает рабочие места. В ответ Путин отметил, что не существует неэффективных сотрудников — есть только те, с которыми руководители работают неудачно. Греф согласился с этой точкой зрения, подчеркнув, что неэффективность персонала часто связана с управленческими решениями.
Динамика сокращений в Сбербанке
С начала 2025 года численность штата Сбербанка сократилась более чем на 13,5 тыс. человек. В третьем квартале — на 1,4 тыс. Сокращения затрагивают различные подразделения, включая бэк-офис, филиалы и IT-персонал. Как пояснил Тарас Скворцов, зампред правления банка, снижение численности обусловлено не только увольнениями, но и сокращением объема наймов, что приводит к естественной текучести кадров.
ИИ и структурные изменения
Внедрение ИИ в Сбербанке обсуждается с 2018 года. В тот период Греф уже отмечал, что автоматизация рутинных операций приведет к сокращению числа сотрудников, особенно в среднем звене. В частности, на этом уровне было сокращено 70% менеджеров. Однако эти работники не покинули банк, а прошли переобучение и были переведены на другие направления.
Перспективы и вызовы
Сокращения в Сбербанке демонстрируют, как цифровизация влияет на структуру персонала в крупных организациях. Использование аналитики и алгоритмов позволяет более точно оценивать эффективность работы, но при этом требует внимательного подхода к управленческой практике. Эксперты отмечают, что переход к таким моделям успешен лишь в случае сопряжения с переобучением и адаптацией.
Интересно: Каким образом удастся сохранить баланс между автоматизацией, снижением издержек и поддержанием мотивации персонала, если ключевые изменения происходят в сфере, где роль человека остается важной?
Как Сбербанк трансформирует рынок: от автоматизации к человекоцентрической модели
Сбербанк продолжает масштабировать внедрение искусственного интеллекта в управление персоналом и бизнес-процессами. По плану, до конца 2024 года будет сокращено 20% сотрудников, а ИИ будет играть всё более центральную роль в оценке эффективности работы. Это не случайный шаг — банк ставит на переход к человекоцентрической модели, где ИИ берёт на себя рутину, а люди сосредотачиваются на сложных решениях и клиентском сервисе [!].
ИИ как инструмент, а не как судья
Системы искусственного интеллекта уже давно используются в банковском секторе для анализа рисков, кредитных историй и выявления мошенничества. Теперь Сбербанк расширяет их применение на управление персоналом. Алгоритмы оценивают эффективность сотрудников, выявляют «неэффективные» позиции и помогают оптимизировать структуру. Однако, как подчеркивал президент РФ, эффективность — это не только качество работы, но и способность управлять людьми.
Важный нюанс: В этом контексте ИИ становится не судьёй, а помощником. Он предоставляет данные, но не заменяет руководителя, который должен интерпретировать их, учитывая контекст и человеческие факторы. Это требует от менеджеров новых навыков — не только принимать решения, а видеть в цифрах возможности для развития.
Сокращения как часть глубокой трансформации
Сокращение штата в Сбербанке — это не мера экономии. Это часть более масштабной трансформации, начатой ещё в 2018 году. Тогда банк уже предупреждал, что автоматизация приведёт к сокращению числа сотрудников, особенно в среднем звене. Например, 70% менеджеров были переведены на новые направления после переобучения. Это показывает, что банк не стремится сократить издержки, а перестраивает модель бизнеса, делая её более гибкой и ориентированной на данные.
Сейчас процесс ускорился. Вместо постепенного перехода сотрудников на новые роли, банк стал активно сокращать набор новых работников, что приводит к естественной текучести кадров. Это снижает нагрузку на систему, но также требует четкого понимания, как будут компенсироваться утраченные компетенции. Особенно это касается IT-специалистов, чья роль в цифровизации критична [!].
Риски и ответственность при работе с ИИ
Внедрение ИИ в корпоративные процессы не лишено рисков. Как показывает анализ, даже популярные платформы, такие как ChatGPT и Meta⋆ AI, имеют разницу в точности от 55% до 71%. Это особенно критично в юридической и финансовой сфере, где ошибки могут привести к значительным последствиям. Поэтому внедрение ИИ требует строгих процедур проверки и участия квалифицированных специалистов.
Важный нюанс: Сбербанк, как и другие крупные компании, сталкивается с необходимостью баланса между автоматизацией и контролем. Например, в рамках совместного проекта с Национальным медицинским исследовательским центром им. Алмазова банк внедрил модель ИИ, которая анализирует электронные медицинские карты и прогнозирует риски осложнений с точностью 89%. Это пример того, как ИИ может быть не только инструментом, но и надёжным помощником в принятии решений [!].
Перспективы для российского бизнеса
Сбербанк — не единственный, кто идёт по пути автоматизации и оптимизации. В других крупных компаниях похожие процессы уже начались, но пока не столь масштабны. Для российского бизнеса важно не внедрить ИИ, а научиться использовать его как инструмент не для увольнений, а для перераспределения нагрузки и развития персонала. Это требует инвестиций в обучение, адаптацию процессов и, что самое главное, в изменение управленческой культуры.
Компании, которые смогут объединить аналитику ИИ с гибкостью управления, получат преимущество. Но те, кто будет использовать алгоритмы как оправдание для упрощённого подхода к людям, рискуют потерять не только таланты, но и доверие сотрудников.
Выводы
- ИИ меняет структуру управления, но не заменяет людей. Он предоставляет данные, но требует от руководства новых навыков.
- Сокращения — часть глубокой трансформации, а не краткосрочная мера экономии. Это требует внимательного подхода к компенсации утраченных компетенций.
- Риски внедрения ИИ реальны, особенно в финансовой и юридической сфере. Необходима строгая проверка и участие специалистов.
- Для российского бизнеса ключевым становится баланс между автоматизацией и человеческим фактором. Успех зависит не от скорости внедрения, а от способности видеть в алгоритмах возможность перераспределить усилия и улучшить качество работы.
Источник: РБК
