ИИ-ассистенты сделали Black Friday рекордным для онлайн-торговли

По данным Techstartups, Black Friday в этом году стал рекордным для онлайн-торговли. Вместо традиционных очередей и шопинга в магазинах, потребители всё чаще используют ИИ-ассистенты для поиска выгодных предложений. Это позволило американским интернет-магазинам зафиксировать рост продаж на 9,1% по сравнению с предыдущим годом — до $11,8 млрд.

Аналитические данные Adobe показывают, что переход на цифровые форматы покупок ускорился: трафик на сайтах розничных магазинов, сгенерированный ИИ, вырос на 805%. Среди таких систем — Sparky от Walmart и Rufus от Amazon, которые не существовали год назад, а теперь оказывают влияние на покупательские решения в масштабах.

Сузи Давидханян из eMarketer отметила, что потребители используют новые инструменты для ускорения процесса выбора подарков. «Подарочные покупки могут быть стрессовыми, а языковые модели делают поиск более быстрым и целенаправленным», — сказала она.

Тренды Black Friday остались в рамках привычных категорий: наборы LEGO, карты Pokémon, игровые консоли (Nintendo Switch, PlayStation 5), Apple AirPods, бытовая техника, включая миксеры KitchenAid.

Глобальный эффект также значителен. Salesforce оценил, что ИИ-агенты повлияли на $14,2 млрд онлайн-продаж в этот день, из которых $3 млрд пришлось на США. Это указывает на ускорение цифровизации и рост зависимости от алгоритмов в процессе принятия решений о покупках.

Рост онлайн-торговли выделился по сравнению с офлайн-продажами. Mastercard SpendingPulse зафиксировал, что онлайн-продажи выросли на 10,4%, тогда как в физических магазинах — лишь на 1,7%.

Несмотря на увеличение расходов, потребители приобретали меньше товаров. Это связано с повышением цен, обусловленным тарифами и инфляцией. Объём заказов сократился на 1%, средняя цена выросла на 7%, а количество товаров в транзакции — на 2%.

Кайл Шварц, директор по потребительским исследованиям в Salesforce, пояснила: «На рост средней цены влияют два фактора: тарифы, особенно на категории товаров, где цены выросли, и сдвиг в сторону более высокого дохода у покупателей, что подтверждается спросом на люксовые товары».

Скидки также стали менее заметными. Несмотря на обилие акций, итоговые цены не оказались такими выгодными, как ожидалось. «Скидки не такие острые, как в прошлом году, из-за роста себестоимости товаров», — отметила Давидханян.

Эта комбинация — рост расходов, снижение объёмов покупок, повышение цен — отражает сложную реальность сезона. Потребители ищут выгоду, но покупают с осторожностью. Ритейлеры предлагают скидки, но защищают маржинальность. ИИ-ориентированный поиск меняет подходы к покупкам быстрее, чем предполагали аналитики.

Ожидания Cyber Monday остаются высокими. Adobe прогнозирует $14,2 млрд оборота, что может сделать этот день самым крупным днём онлайн-торговли в году. Особенно значительные скидки ожидается на электронику, где цены могут упасть до 30%, а также на одежду и компьютеры.

В офлайн-магазинах активность была ниже. Некоторые потребители сообщили, что повышение цен, неопределённость в торговой политике и слабая ситуация на рынке труда сдерживали их.

Тем не менее, рекордные показатели Black Friday говорят о том, что потребители не отказываются от праздничных покупок — они меняют способ их совершения. ИИ теперь активно участвует в этом процессе, помогая покупателям находить предложения, в которых они уверены.

Интересно: Каковы долгосрочные последствия для ритейлеров, если потребители всё чаще полагаются на ИИ-ассистентов и при этом сокращают объём покупок, но увеличивают среднюю стоимость транзакции?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как ИИ меняет правила игры в ритейле: глубокая трансформация рынка

Когда помощник становится покупателем

Искусственный интеллект в ритейле перестал быть экспериментом. Он стал инструментом, который формирует поведение потребителей. В этом году Black Friday стал не только днём скидок, а днём, когда ИИ-ассистенты впервые оказались на передовой. Они помогали выбирать подарки, сравнивали цены, учитывали предпочтения и даже предсказывали, что может понравиться близкому человеку.

Sparky у Walmart и Rufus у Amazon — это не только новые приложения. Это новые участники рынка, которые начинают влиять на то, что покупают люди. Если раньше ритейлеры конкурировали за клиента, то теперь они конкурируют за ИИ-ассистента. В этом новом формате победа не за самым дешёвым товаром, а за самым умным советом.

Новые данные показывают, что OpenAI активно развивает функции, позволяющие пользователям ChatGPT совершать покупки непосредственно в интерфейсе, интегрируясь с платформами вроде Shopify, Etsy и Stripe [!]. Это указывает на формирование нового рынка — агентной коммерции, где ИИ-ассистенты не только рекомендуют, но и инициируют сделки. Adobe прогнозирует, что к 2025 году праздничный сезон станет ключевым этапом в этом процессе.

Цена, объём, маржина — кто и что контролирует

Покупатели тратят больше, но берут меньше. Средняя стоимость товара выросла на 7%, а количество единиц в чеке — на 2%. Это говорит о том, что потребитель становится более избирательным. Он не ищет только скидку — он ищет ценность. ИИ-ассистенты ускоряют этот выбор, но не всегда улучшают его. Алгоритмы, обученные на данных, могут рекомендовать то, что выгодно продавцу, а не покупателю.

Ритейлеры, в свою очередь, защищают маржинальность. Скидки стали менее значимыми, а цены — более стабильными. Это не значит, что ритейлеры отказались от акций, но они теперь аккуратно балансируют между привлечением внимания и сохранением прибыли. В этом контексте ИИ становится не помощником, а инструментом контроля.

Российский рынок демонстрирует схожие тенденции: в первом полугодии 2025 года средний чек на импортную электронику снизился почти на треть, до 55,3 тыс. руб., при этом количество заказов сократилось лишь на 4% [!]. Это указывает на то, что потребители всё чаще делают выбор в пользу более бюджетных вариантов, но при этом сохраняют интерес к покупкам.

Кто выигрывает, когда покупатель становится умнее

Если потребитель всё чаще полагается на ИИ-ассистентов, то ритейлеры должны научиться не только предлагать товар, но и «говорить» на языке алгоритмов. Это меняет структуру рынка. Победителями становятся те, кто умеет интегрировать ИИ в цепочку продаж, а не только использовать его для рекомендаций.

Amazon и Walmart уже на этом шаге. Они не только создают собственные ИИ-ассистентов, но и учат их понимать, как люди делают покупки. Это создаёт барьер для мелких игроков, которые не могут позволить себе такие инвестиции. В результате, рынок становится менее конкурентным, но более эффективным.

OpenAI, в свою очередь, ускоряет масштабирование корпоративного ИИ. За два года количество корпоративных клиентов выросло с 1 млн до 3 млн, включая компании из списка Fortune 500 [!]. Платформа ChatGPT for Work охватывает более 7 млн рабочих мест, а внедрение таких решений, как Codex и AgentKit, ускоряет автоматизацию процессов и повышает продуктивность.

Важный нюанс: Ритейлеры, которые не научатся взаимодействовать с ИИ-ассистентами, рискуют остаться вне игры. Потребитель всё чаще выбирает не товар, а рекомендацию — и если алгоритм не увидит его магазин, значит, он не увидит и клиента.

Что происходит с офлайн-торговлей

Офлайн-магазины не исчезли, но их роль меняется. Они становятся местом для проверки, а не для покупки. Потребитель может прийти, чтобы увидеть товар вживую, но решать, где его купить, он будет дома, с ИИ-ассистентом. Это создаёт новую проблему: как сохранить ценность физического пространства, если оно больше не определяет покупку?

Российский рынок стоит перед этим же вопросом. В условиях высоких тарифов и сложной логистики, где ИИ-ассистенты пока не так развиты, физические магазины остаются важной частью экосистемы. Но это временно. Если ИИ станет доступным, он начнёт заменять не только выбор, но и поиск — и тогда магазины потеряют ещё один аргумент.

Важный нюанс: Офлайн-торговля выживает не из-за удобства, а из-за недоступности ИИ. Но как только алгоритмы станут универсальными, физические точки продажи начнут сокращаться. Это не вопрос «если», а вопрос «когда».

ИИ в корпоративных процессах: новые вызовы

Развитие ИИ не ограничивается только потребительским сегментом. Компании, такие как Salesforce, внедряют ИИ в корпоративные процессы, автоматизируя работу службы поддержки клиентов. В результате, 4000 сотрудников были заменены ИИ-агентами, сократив общую численность персонала до 5000 человек [!]. Это не только сокращает издержки, но и повышает оперативность и эффективность.

OpenAI, в свою очередь, использует собственные ИИ-технологии для автоматизации внутренних процессов, включая продажи, поддержку и анализ контрактов. Это создаёт давление на SaaS-гигантов, таких как Salesforce, и может изменить баланс сил на рынке программного обеспечения как услуги [!].

Безопасность и риски внедрения ИИ

Внедрение ИИ не лишено рисков. Недавняя утечка данных, связанная с платформой Salesforce, показывает, что уязвимости могут возникнуть даже в крупных системах. В результате атаки злоумышленники получили доступ к контактным данным, названиям компаний и внутренним заметкам [!]. Хотя аккаунты Gmail и облачные сервисы не были затронуты, инцидент подчёркивает важность защиты данных при внедрении ИИ.

Выводы

ИИ-ассистенты уже не только помогают покупателям — они становятся частью процесса принятия решений. Это меняет не только поведение потребителей, но и структуру рынка. Ритейлеры, которые не смогут адаптироваться к этим изменениям, рискуют потерять долю рынка. Для бизнеса ключевым становится не только внедрение ИИ, но и его интеграция в стратегию продаж, поддержки и управления.

Важный нюанс: Развитие ИИ в ритейле — это не только технологическая инновация, а глубокая трансформация, которая затрагивает все уровни бизнеса. От алгоритмов до логистики, от маркетинга до поддержки клиентов — каждое звено цепочки подвергается пересмотру.