Рамблер запустил ИИ-ассистента с ответами на любые новости в режиме реального времени
На главной странице «Рамблера» запущен ИИ-помощник, отвечающий в реальном времени на вопросы о текущих событиях, используя данные проверенных источников. Сервис, основанный на нейросети Сбера, предоставляет как общие, так и детализированные ответы, сопровождая их ссылками на первоисточники.
Новости в сфере цифровых технологий продолжают формировать повестку дня. По данным «Известий», 16 декабря на главной странице первого в России LLM-портала «Рамблер» появился ИИ-помощник, способный в режиме реального времени отвечать на вопросы о текущих событиях.
Сервис работает на базе нейросети GigaChat от Сбера. Ответы формируются на основе проверенных источников — включая федеральные СМИ и собственный контент портала. Каждый вывод сопровождается ссылками на первоисточники, что позволяет минимизировать риски распространения недостоверной информации.
Ответы могут быть как общими, так и конкретными. Например, пользователь может спросить: «Какие последние новости России?» или «Что происходит с самолетом Москва – Пхукет?». Важно, что ИИ-ассистент не ограничивается лишь суммаризацией новостей — он может уточнять детали и предоставлять дополнительный контекст.
«Рамблер» называет этот сервис первым в своем роде в медиасреде России. По словам Анны Ивановой, исполнительного директора портала, новое решение — это шаг, направленный на укрепление доверия к новостной информации в условиях, когда доля дезинформации в Сети продолжает расти.
ИИ-помощник как инструмент повышения прозрачности
В отличие от традиционных новостных агрегаторов, где пользователь сам ищет информацию, новый ИИ-ассистент предлагает структурированный и оперативный ответ. Это особенно актуально в условиях, когда объём и скорость поступления новостей делают ручной отбор информации затруднительным.
Система не только отвечает на вопросы, но и помогает пользователю оценить степень достоверности информации. В условиях, когда темп цифровизации растёт, а роль ИИ в информационных потоках становится ключевой, такие инструменты становятся важным элементом медиа-ландшафта.
Развитие ИИ в финансовой сфере
В то же время, по данным Дмитрия Титова, руководителя отдела управления качеством и внедрения ИИ компании «АКФИКС-РУС», россияне ежедневно принимают множество мелких финансовых решений, которые могут оказаться незаметными, но существенно влиять на бюджет. Он отмечает, что современные ИИ-помощники в банках способны не только отслеживать расходы, но и помогать в планировании, прогнозировании и предотвращении ошибок.
Важным аспектом здесь является способность ИИ работать с неполными данными. Например, «ИИ-детектив», о котором также упоминается в материалах, может справляться со сложными задачами при дефиците информации — что особенно ценно в условиях, когда данные могут быть фрагментарными или неструктурированными.
Интересно: Как ИИ-ассистенты в медиа и финансах повлияют на поведение пользователей и уровень доверия к цифровым сервисам в условиях роста информационной нагрузки?
Как ИИ меняет логику доверия в цифровом мире
Когда ИИ становится «фильтром правды»
Внедрение ИИ-ассистента на портале «Рамблер» — это не только обновление интерфейса. Это попытка изменить саму логику, по которой пользователь воспринимает информацию. До сих пор человек искал новости, кликал, читал, сопоставлял источники. Теперь ИИ делает это за него, но не только суммирует — он структурирует, уточняет, добавляет контекст.
Важный нюанс: Такой подход снижает когнитивную нагрузку, но одновременно усиливает зависимость от алгоритма. Пользователь доверяет не только ответу, но и его источнику — и это может стать новой точкой контроля. Если ИИ начинает определять, что «важно», а что «нет», он становится не только помощником, но и фильтром реальности.
Скрытые игроки и новые цепочки влияния
Система, построенная на базе GigaChat, не только ускоряет доступ к информации, но и меняет баланс сил в медиа-пространстве. Портал «Рамблер» получает не только ИИ, а инструмент, который позволяет ему конкурировать с глобальными игроками. Но есть важная деталь: GigaChat — это продукт Сбера, и это значит, что ключевые решения по обработке данных, алгоритмам и даже политике модерации находятся вне прямого контроля «Рамблера».
Важный нюанс: Технологическая зависимость может стать узким местом. Если Сбер решит ограничить доступ к модели или изменить её правила использования, это сразу отразится на функциональности сервиса. Для бизнеса, встроившего ИИ в критически важные процессы, это риск, который требует прозрачности условий сотрудничества.
ИИ как инструмент доверия — или как его манипулятор?
В условиях, когда дезинформация становится частью повседневности, ИИ-ассистенты могут стать опорой. Но доверие — это не только техническая надёжность. Это ещё и прозрачность, возможность проверить, как был сформулирован ответ, и кем.
В случае с «Рамблером» каждый вывод сопровождается ссылкой на источник — это плюс. Однако, если ИИ сам решает, какие источники достоверны, а какие нет, он становится не проводником информации, а её судьёй. Это может создать иллюзию объективности, когда на самом деле алгоритм действует по правилам, заданным разработчиками.
Важный нюанс: Когда ИИ становится посредником между человеком и реальностью, он перестаёт быть только инструментом. Он становится новым участником информационного поля — с собственными правилами, ценностями и ограничениями.
ИИ в экономике доверия: новые вызовы и возможности
Российские ИИ-сервисы, такие как GigaChat, демонстрируют рост интереса со стороны пользователей. В 2025 году доля GigaChat в топ-5 самых посещаемых ИИ-платформ в России составила 13% вместе с «Алиса AI», что стало результатом увеличения интереса к российским решениям [!]. Это указывает на смещение предпочтений в сторону более функциональных и локализованных ИИ-сервисов.
Однако, как показывает тест FACTS Benchmark Suite от Google, даже лучшие ИИ-модели не превышают 70% точности в ответах. Лидером стала Gemini 3 Pro с 69% правильных ответов, но остальные модели показали ещё более низкие результаты, особенно в многомодальных задачах, где точность не превышала 50% [!]. Это подчёркивает необходимость человеческого контроля, особенно в ответственных сферах, таких как финансы, здравоохранение и юриспруденция.
Стратегические шаги Сбера и их влияние на рынок
Сбербанк активно развивает ИИ в различных направлениях. Например, в мобильном приложении «СберЗдоровье» внедрена функция экспресс-оценки здоровья, позволяющая пользователям анализировать состояние организма с помощью камеры смартфона и искусственного интеллекта. Система оценивает девять ключевых параметров и выявляет риски развития сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний [!].
Кроме того, Сбербанк совместно с «Эвотор» внедрил ИИ-решение для автоматизации HR-процессов в ВЭБ.РФ, что сокращает время подбора персонала и ускоряет адаптацию новых сотрудников. Система анализирует резюме и оценивает кандидатов, а умный чат-бот на основе RAG-механизма помогает новичкам быстрее освоиться в компании [!].
Сбербанк также планирует удвоить инвестиции в ИИ до 350 млрд рублей в 2026 году, направив финансовые ресурсы преимущественно на развитие генеративных моделей. По оценке президента банка, за три года такие вложения могут принести 1,4 трлн рублей дохода, несмотря на высокую стоимость разработки и текущую неокупаемость [!].
Выводы и перспективы
Развитие ИИ в России демонстрирует рост не только в медиа, но и в финансовой сфере, здравоохранении, HR-процессах и других областях. Однако, как показывает практика, внедрение таких технологий требует внимательного подхода к вопросам прозрачности, безопасности данных и зависимости от ключевых поставщиков.
Для бизнеса критически важно учитывать, что ИИ — это не только инструмент, но и новая точка контроля, способная изменить логику доверия в цифровом мире. Учитывая рост инвестиций в ИИ и его внедрение в критически важные процессы, компании должны тщательно оценивать риски и возможности, чтобы оставаться конкурентоспособными в быстро меняющейся среде.
Источник: Известия
