Wildberries строит новый ЦОД для искусственного интеллекта в Екатеринбурге

Wildberries расширяет инфраструктуру под задачи искусственного интеллекта

По данным CNews, онлайн-ритейлер Wildberries&Russ приступил к поиску подрядчиков для строительства нового центра обработки данных (ЦОД), предназначенного для задач, связанных с искусственным интеллектом. Проект реализуется в рамках программы по развитию собственной инфраструктуры распределенных вычислений и систем обработки данных.

Согласно информации, размещенной в системе коммерческих закупок Bidzaar, ЦОД будет расположен в Екатеринбурге, на улице Перспективной, 12, в периметре существующего складского комплекса. В материалах также упоминается потенциальный проект в Самаре, однако детали пока не раскрываются.

Первый этап — 20 стоек под ИИ-нагрузки

Первая очередь строительства рассчитана на размещение до 20 высоконагруженных стоек, оптимизированных под процессы обучения и инференса ИИ-моделей. Конкретная мощность проекта не раскрывается — она будет определена в ходе реализации совместно с подрядчиками.

В компании отметили, что архитектура ЦОДа разрабатывается с учётом специфических требований к электропитанию и теплоотводу, характерных для ИИ-нагрузок. В отличие от предыдущих проектов, где использовался фрикулинг, в Екатеринбурге будут применены специализированные решения по охлаждению и управлению энергопотреблением.

Расширение инфраструктуры в 2026 году

Завершение строительства ЦОДа в Екатеринбурге запланировано на конец 2026 года. Для обеспечения высокоустойчивой инфраструктуры предусмотрено резервирование всех ключевых инженерных систем. Это позволяет говорить о высокой степени готовности к масштабированию и стабильной работе даже в условиях внешних сбоев.

Другие проекты в Московской области

Первый ЦОД Wildberries был запущен в 2023 году в Электростали с мощностью 4 МВт. В компании также декларировали планы по созданию объектов в Дубне и Наро-Фоминске. Однако о фактическом статусе этих проектов пока нет официальной информации. На сайте «ЦОД Wildberries» сообщается, что к 2027 году суммарная мощность всех ЦОДов может достичь 20 МВт.

Интересно: Как будет использоваться мощность новых ЦОДов — исключительно для внутренних ИИ-проектов или с возможностью аутсорсинга? Эта неясность может повлиять на стратегии других игроков рынка в условиях роста спроса на ИИ-инфраструктуру.

Wildberries и ИИ: когда логистика превращается в инфраструктуру будущего

Внутренние цели и внешние выгоды

Wildberries начинает строить новый центр обработки данных в Екатеринбурге, оптимизированный под задачи искусственного интеллекта. На первый взгляд, это часть масштабного плана по развитию собственной ИТ-инфраструктуры. Но за этим решением скрываются более глубокие мотивы. Компания, прежде всего, хочет ускорить обработку данных, необходимых для персонализации покупок, анализа спроса и автоматизации складов. Однако важно понимать, что такие мощности могут быть использованы не только внутри, но и снаружи — как инфраструктурная база для сторонних разработчиков ИИ. Это создаёт потенциальную возможность для Wildberries стать не только ритейлером, но и поставщиком ИИ-облачных услуг, что меняет её позицию на рынке.

В октябре 2025 года компания уже внесла существенные изменения в правила для продавцов, отменив индекс остатка товара и скорректировав условия опции «Конструктор тарифов» [!]. Эти шаги демонстрируют стремление Wildberries к гибкости и снижению барьеров для участников рынка. В сочетании с новой ИИ-инфраструктурой это указывает на более широкую стратегию — создание экосистемы, где ИИ становится инструментом, а не барьером.

Цепочки последствий и скрытые победители

Пока Wildberries строит новые мощности, другие игроки уже начинают пересматривать стратегии. Например, облачные провайдеры, которые ранее предлагали ИИ-сервисы, могут столкнуться с конкуренцией со стороны ритейлеров, обладающих собственными ресурсами. Это может привести к снижению цен на ИИ-вычисления или к усилению позиций крупных дата-центров. В свою очередь, подрядчики, занимающиеся охлаждением и энергоэффективностью, получают новый поток заказов, особенно в регионах, где ранее такие проекты не были востребованы.

Важный нюанс: Прирост ИИ-мощности в Екатеринбурге может стать катализатором для развития региона как технологического центра. Если Wildberries начнёт использовать эти мощности для аутсорса, это может привлечь другие ИТ-компании в Южный Урал, создавая эффект кластера. Это особенно актуально, учитывая, что в России растёт число корпоративных дата-центров, включая проекты в Московской области, таких как у «Авито» [!].

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Парадоксы и неочевидные риски

Одним из парадоксов развития ИИ-инфраструктуры является её энергозависимость. Чем мощнее ИИ-модели, тем больше энергии требуется для их обучения. В условиях нестабильности энергосистем и роста цен на электроэнергию, такие проекты становятся рискованными. Wildberries, как и другие компании, сталкивается с дилеммой: либо идти на значительные инвестиции в энергоэффективность, либо рисковать сбалансированностью затрат. В Екатеринбурге уже отмечается, что будет использоваться специализированное охлаждение, что говорит о намерении минимизировать эти риски.

Однако есть ещё один момент: если мощности будут использоваться не только для внутренних нужд, то компания должна будет внедрять строгие механизмы контроля доступа, чтобы избежать утечек данных или злоупотреблений. Это требует не только технических решений, но и юридических гарантий, что в свою очередь может замедлить внедрение. Учитывая, что Wildberries уже запустила виртуальную примерку на основе ИИ и бета-версию сервиса для определения дипфейков [!], можно предположить, что компания готова к масштабному внедрению ИИ-инструментов.

Российский контекст и практические выводы

Для российского бизнеса развитие собственных ИИ-мощностей — это шаг к снижению зависимости от иностранных технологий. В условиях санкций и ограничений доступа к зарубежным сервисам, возможность создавать локальную ИИ-инфраструктуру становится стратегически важной. Wildberries демонстрирует, что даже крупные игроки в ритейле могут стать участниками этой тенденции.

Важный нюанс: Рост внутренних ИИ-мощностей может стимулировать развитие экосистемы вокруг них — от разработчиков алгоритмов до поставщиков оборудования. Это создаёт условия для формирования нового рынка, где ключевыми игроками станут не только IT-компании, но и традиционные отрасли, готовые адаптироваться под цифровые технологии. В подтверждение этому — рост спроса на ИИ-директоров в российских компаниях, который вырос на 62% в 2025 году [!].

Заключение

Развитие ИИ-инфраструктуры у Wildberries — это не просто строительство новых центров обработки данных. Это часть более широкой трансформации, в которой логистика и ритейл всё чаще пересекаются с ИТ и искусственным интеллектом. Для российского бизнеса такой подход может стать образцом, демонстрирующим, как традиционные отрасли могут переосмыслить свои позиции и стать частью цифровой экономики.