МТС сократила время блокировки мошеннических звонков до 30 секунд

Компания МТС внедрила новые модели искусственного интеллекта в свой сервис «Защитник», который призван защищать абонентов от мошеннических звонков. Благодаря этим обновлениям, время обнаружения и блокировки подозрительных вызовов сократилось с 3 минут до 30 секунд.

Работа алгоритмов

«Защитник» ежесуточно анализирует более 200 миллионов номеров телефонов на предмет мошеннической активности. Для этого используются более чем 200 признаков, таких как количество совершенных вызовов, соотношение входящих и исходящих звонков, процент успешных соединений и другие.

Во время разговора пользователя с потенциальным мошенником задействуются три ИИ-модели. Они оценивают более 1000 параметров звонка каждую секунду, выявляя аномалии в мобильном трафике. Точность определения мошенников достигла 95,17%.

Борьба со спамом

Помимо борьбы с мошенничеством, МТС также обновила антиспам-модели в «Защитнике». Благодаря оптимизации алгоритмов машинного обучения и применению больших языковых моделей (LLM) для анализа речевого контента, сервис стал на 30% быстрее определять и блокировать рекламные звонки.

Результаты работы сервиса

С января по июнь 2025 года «Защитник» заблокировал 1,5 миллиарда мошеннических звонков, что на 6% больше, чем за аналогичный период 2024 года.

Директор продукта «Защитник» Андрей Бийчук отметил, что цель компании – создать цифровую среду, в которой абоненты будут чувствовать себя максимально защищенными. По его словам, благодаря внутренним разработкам в области искусственного интеллекта, сервис не просто фильтрует звонки, но и прогнозирует поведение мошенников, опережая их на шаг.

В условиях роста мошеннических схем, использующих телефонные звонки, операторы связи активно внедряют технологии защиты своих абонентов. Компания МТС представила обновленный сервис «Защитник», основанный на искусственном интеллекте, который демонстрирует эффективность борьбы с мошенниками.

Ключевым преимуществом новой версии сервиса является значительное сокращение времени обнаружения и блокировки подозрительных звонков. Это достигнуто за счет применения передовых алгоритмов машинного обучения, способных анализировать сотни параметров звонка в режиме реального времени. Точность определения мошеннических вызовов достигла 95,17%, что свидетельствует о высокой эффективности системы.

Систематический анализ огромного массива данных, включающего более 200 миллионов номеров телефонов, позволяет сервису выявлять и блокировать мошеннические звонки на ранних стадиях. Использование больших языковых моделей (LLM) для анализа речевого контента в сочетании с традиционными методами обработки данных значительно повышает точность определения спама.

Рост числа заблокированных мошеннических звонков, 1,5 миллиарда за первое полугодие 2025 года, свидетельствует о повышенной активности мошенников и необходимости постоянного совершенствования систем защиты.

Внедрение таких сервисов, как «Защитник», демонстрирует тенденцию к созданию более безопасной цифровой среды, где пользователи могут чувствовать себя защищенными от мошеннических атак.