ИИ сокращает срок актуальности навыков: переобучение становится условием выживания бизнеса

Авито Работа и «Лаборатория Касперского» опубликовали результаты опроса 8 000 работающих россиян. 35% респондентов уверены, что широкое внедрение искусственного интеллекта станет главным драйвером появления новых профессий в ближайшие годы. Исследование фиксирует сдвиг в восприятии карьеры: технологии не просто автоматизируют рутину, а создают спрос на принципиально новые компетенции и форматы занятости.

Сокращение срока актуальности навыков из-за развития генеративных нейросетей превращает непрерывное обучение из корпоративной рекомендации в обязательное условие выживания на рынке труда.

Драйверы появления новых специальностей

Участники опроса связывают возникновение новых направлений с несколькими ключевыми факторами. Помимо ИИ, значимыми драйверами называют развитие цифровой среды и изменение потребительского поведения.

• Развитие цифровой среды: 28% респондентов указывают на метавселенные, VR/AR и платформенные экосистемы.
• Доступное образование: 22% видят причину в коротких форматах онлайн-обучения.
• Спрос на персонализацию: Столько же (22%) связывают новые профессии с ростом запроса на индивидуальные продукты и услуги.

При этом ценность будущей работы будет определяться не только технологичностью. Почти треть опрошенных (28%) считает, что востребованными останутся специальности, приносящие обществу понятную пользу или решающие сложные задачи на стыке наук. 26% респондентов делают ставку на профессии, дающие свободу и гибкость, а 23% — на управление крупными проектами.

Новые требования к специалистам

Внедрение технологий меняет структуру требований к сотрудникам. Главными последствиями респонденты называют необходимость освоения цифровых навыков (22%) и появление новых инструментов (21%). Автоматизация рутинных задач ожидается 20% опрошенных.

Одновременно растет ценность «человеческих» качеств. 16% участников опроса подчеркивают важность коммуникации, творчества и эмпатии. 13% считают необходимым сочетать глубокие знания с компетенциями из смежных областей, а 10% готовятся к переходу от выполнения задач к контролю результатов и аналитике.

Самыми востребованными навыками для построения карьеры стали:

• Адаптивность (способность быстро переучиваться): 19%.
• Цифровая грамотность (включая кибербезопасность): 17%.
• Технологическая грамотность (понимание принципов работы ИИ): 17%.
• Креативное мышление: 15%.
• Работа с данными: 11%.

Готовность делегировать алгоритмам проверку документов и поиск ошибок свидетельствует о том, что человеческий ресурс в ближайшем будущем будет перераспределен из зоны контроля на зону стратегического принятия решений.

Что сотрудники готовы передать алгоритмам

Работники уже готовы передавать часть процессов технологиям. Наиболее востребованными для делегирования стали задачи по проверке и сбору информации.

• Проверка документов и поиск ошибок: 26%.
• Сбор и первичная обработка информации: 25%.
• Проверка на мошенничество: 22%.

Реже респонденты готовы передать алгоритмам подготовку типовых ответов (18%), создание черновиков текстов и кода (16%) или планирование встреч (14%). Написание сценариев для мероприятий и рекламы пока остается за человеком в глазах 89% опрошенных (только 11% готовы делегировать эту задачу).

Операционные последствия и тренды

На основе данных опроса можно выделить несколько практических выводов для бизнеса и сотрудников:

• Смена фокуса обучения: Компании, игнорирующие развитие адаптивности и цифровой грамотности сотрудников, рискуют столкнуться с дефицитом кадров, способных эффективно работать с новыми ИИ-инструментами.
• Рост роли кибербезопасности: Поскольку сотрудники активно делегируют алгоритмам проверку данных, отсутствие навыков безопасного использования ИИ становится прямым фактором риска утечки информации.
• Пересмотр структуры вакансий: Спрос смещается от исполнителей рутинных операций к специалистам, способным контролировать результаты работы нейросетей и интерпретировать данные.
• Необходимость гибридных компетенций: Рынок будет отдавать предпочтение кандидатам, сочетающим узкую экспертизу с пониманием принципов автоматизации и готовностью к постоянному переобучению.

Руководитель операций и развития бизнеса Авито Работа Кирилл Пшеничных отметил, что рынок труда трансформируется, и ценность специалиста теперь определяется готовностью к постоянному обучению. Директор управления по привлечению и развитию талантов в «Лаборатории Касперского» Елена Михеева добавила, что разумное применение нейросетей требует понимания их рисков, иначе технологии могут стать источником проблем вместо решения задач.