ИИ перестаёт экономить — он создаёт новые продукты, которые заставят платить
Искусственный интеллект переходит от оптимизации бизнеса к созданию новых продуктов, которые меняют повседневную жизнь — от виртуальных тренеров до иммерсивных социальных игр. Этот сдвиг формирует не просто новые рынки, а перераспределяет центры внимания потребителей, открывая возможности для российского бизнеса в разработке уникальных сервисов и контента.
По данным Business Insider, ИИ переживает переход от эры сокращения затрат к созданию новых продуктов, ориентированных на потребителей. Эксперты отмечают, что следующий этап развития искусственного интеллекта связан с формированием уникальных сервисов, приложений, игр и сопровождающих пользователей решений, которые ранее были невозможны.
AI как основа новых продуктов
Килан Гиббс, бывший менеджер продуктов Google DeepMind и основатель стартапа Inworld, подчеркивает, что первая волна ИИ была направлена на автоматизацию и повышение эффективности. Вторая волна, по его мнению, должна создавать продукты, ранее не существовавшие, — формируя новые экономические потоки.
«Первая волна делала старое дешевле. Вторая — создает новое, — говорит Гиббс. — Это не оптимизация, а расширение экономики». Он выделяет необходимость в «масштабной стеке ИИ»: ответы в реальном времени, поддержка миллионов пользователей и персонализация, учитывающая индивидуальные предпочтения.
Переход между волнами
Сара Бейкпур, основательница Particle, описывает текущий момент как переходный. В её компании, ориентированной на новую модель новостного контента, ИИ позволяет сократить месячные процессы до нескольких часов.
Одним из ключевых инструментов стала функция Podcast Clips, которая встраивает отрывки из подкастов в новости. Вместо поиска нужного эпизода, пользователь получает краткие фрагменты, связанные с конкретными темами. Система использует AI-embeddings для отображения отношений между транскрипциями и статьями. Генеративный ИИ добавляет контекст и резюме.
В компании Luvu искусственный интеллект используется в сфере фитнеса. С момента запуска в августе 2025 года, приложение насчитывает около 250 тысяч пользователей. Основной функцией стал «зефир» — виртуальный тренер, отправляющий персонализированные уведомления и обратной связью в реальном времени.
ИИ и социальные симуляции
В игре Status, разработанной Fai Nur, ИИ используется для создания иммерсивных социальных миров. Приложение позволяет пользователям превращаться в персонажей из фильмов, книг или спорта, взаимодействуя с ИИ-персонажами. Каждое действие влияет на динамику событий и оценивается в виде «aura score».
Разнообразие ответов ИИ делает игровой процесс непредсказуемым, что, в отличие от корпоративных решений, является преимуществом. «До появления LLM невозможно было создать такой уровень ролевой игры», — отмечает Nur.
Направление развития
Для сторонников второй волны ИИ ключевым является не оптимизация, а создание продуктов, которые люди готовы платить. Если первая волна делала бизнесы эффективнее, вторая, как ожидается, изменит повседневную жизнь, сделав её более интерактивной и насыщенной.
Эксперты из YC и Inworld подчеркивают, что будущее ИИ связано не с сокращением издержек, а с появлением новых форм взаимодействия, обучения и развлечений, которые невозможно было создать без современных моделей.
Искусственный интеллект переходит от оптимизации к созданию новых продуктов, меняющих повседневную жизнь
Искусственный интеллект переживает качественный скачок
ИИ выходит за рамки автоматизации и начинает формировать новые продукты, которые не просто улучшают существующие процессы, а меняют привычный уклад жизни. Эта трансформация касается не только экономики, но и социальных практик, культурных форм и даже способов общения.
Ключевая идея: ИИ перестаёт быть инструментом для бизнеса — он становится инструментом для человека. Это не оптимизация, а эволюция потребительской среды.
В традиционном понимании ИИ использовался как способ сократить издержки: автоматизировать ответы клиентов, ускорить обработку данных, сократить время на поиск информации. Но теперь, как отмечают эксперты, ИИ начинает создавать нечто новое — продукты, которые раньше не могли существовать. Это может быть виртуальный тренер, который мотивирует пользователей в реальном времени, или социальная игра, где каждый шаг влияет на сюжет.
Важно: Такие продукты не просто удобны — они формируют новые привычки, поведенческие модели и даже культурные коды.
Кто выигрывает — и кто пока не замечает
В этой новой реальности явными победителями становятся не только стартапы, но и те отрасли, которые раньше не могли себе позволить глубокую персонализацию. Например, в сфере фитнеса, где удержание пользователей — ключевой показатель, ИИ позволяет создавать виртуальных тренеров, которые не просто дают советы, но и поддерживают мотивацию, реагируя на настроение и поведение пользователя.
Ключевой момент: Удержание пользователей растёт, а значит, растёт и стоимость пользовательской базы. Это особенно важно для SaaS-компаний, где LTV (ожидаемая выручка с пользователя) — главный финансовый показатель.
Однако не все отрасли готовы к такому прорыву. Например, традиционные издания, которые до сих пор ориентируются на пассивного читателя, могут столкнуться с проблемой: если пользователь может получать контент в формате подкастов, сгенерированных ИИ, и встроенных в новостные статьи, то зачем ему читать полный текст? Это может привести к снижению вовлечённости и, как следствие, к падению рекламных доходов.
Важный нюанс: ИИ создаёт не только новые продукты, но и новые аудитории. Это может привести к смещению рыночных позиций в пользу тех, кто раньше был маргиналом.
Что меняется в долгосрочной перспективе
Смена парадигмы — от оптимизации к созданию — ставит под угрозу старые бизнес-модели. Если раньше успех определялся скоростью и эффективностью, то теперь он зависит от способности формировать уникальные пользовательские опыты. Это меняет правила игры для венчурных инвесторов, они теперь оценивают не только технологический потенциал, но и эмоциональную вовлечённость, которую может обеспечить продукт.
Ключевой вывод: Успех будущих продуктов будет зависеть не от того, насколько они дешёвые или быстрые. Будет зависеть от от того, насколько они личные, интерактивные и значимые для пользователя.
Важный нюанс: ИИ не просто меняет технологии — он меняет людей. А значит, те, кто хочет быть в тренде, должны думать не только о функционале, но и о том, как продукт вписывается в жизнь пользователя.
Новые инфраструктурные вызовы и возможности
Одним из ключевых факторов ускорения перехода к новой парадигме стал рост производительности ИИ-моделей. Например, OpenAI запустила модель GPT-5.3-Codex-Spark, которая работает на чипах Cerebras, а не на тех, что производит Nvidia. Это позволило достичь скорости обработки более 1000 токенов в секунду, что в 15 раз превышает показатель предыдущей версии [!]. Такие инновации ускоряют генерацию кода и делают возможной интерактивную разработку, где разработчики мгновенно видят результаты своих действий [!].
Параллельно Google инвестируя в ИИ-инфраструктуру, увеличила капитальные вложения в 2026 году до $185 млрд, что в два раза превышает объём вложений 2025 года [!]. Эти инвестиции направлены на создание новых моделей, таких как Gemini, которая уже достигла 750 миллионов ежемесячных активных пользователей [!]. Такие показатели демонстрируют, что ИИ действительно меняет повседневную жизнь.
Роль венчурных фондов и стратегических партнёрств
Венчурные фонды, такие как Khosla Ventures и Lightspeed Venture Partners, играют важную роль в поддержке стартапов, работающих в рамках второй волны ИИ. Например, Khosla Ventures инвестирует в Sakana AI, японский стартап, разрабатывающий ИИ на основе принципов природы, таких как эволюция и коллективный интеллект [!]. Такие инвестиции подчеркивают уверенность венчурных инвесторов в стратегическом значении альтернативных подходов к ИИ, не зависящих от глобальных гигантов.
Также Lightspeed Venture Partners участвует в финансировании Reflection AI, стартапа, занимающегося автоматизацией разработки программного обеспечения с помощью ИИ. Оценка компании выросла с $545 млн до $8 млрд [!]. Это подтверждает тенденцию роста интереса к стартапам, которые могут предложить масштабные решения для внедрения ИИ в бизнес.
Персонализация и контекст
Одной из ключевых тенденций в развитии ИИ стало улучшение контекстуального взаимодействия. Например, ChatGPT внедрил функцию PersonalContextAgentTool, которая позволяет модели запоминать предыдущие диалоги и использовать их в текущем взаимодействии [!]. Это делает общение с ИИ более логичным и близким к человеческому общению, что особенно важно для продуктов, ориентированных на пользовательский опыт.
Google также активно развивает персонализацию, внедряя функцию Personal Context в модель Gemini 2.5 Pro, которая позволяет боту запоминать детали прошлых разговоров для более релевантных ответов [!]. Такие функции улучшают взаимодействие с пользователем и повышают вовлечённость, что особенно важно для продуктов, ориентированных на ежедневное использование.
Заключение
Искусственный интеллект переходит от оптимизации к созданию новых продуктов, меняющих повседневную жизнь и формирующих новые экономические потоки. Это открывает возможности для бизнеса, но требует адаптации к новым реалиям. Венчурные фонды, технологические гиганты и стартапы играют ключевую роль в этом переходе, создавая инфраструктуру, которая позволяет ИИ не просто улучшать существующие процессы, но и формировать новые пользовательские опыты.
Источник: Business Insider
