Январь 2026   |   Обзор события   | 7

Нейросети в российских бизнесах: помощники или риски?

Почти 70% российских предпринимателей уже используют нейросети в повседневной работе, рассматривая их как инструмент для автоматизации рутинных задач и экономии времени. Однако 23% не планируют внедрять ИИ из-за недоверия к его результатам и юридических рисков, а большинство всё ещё делегирует ИИ роль исполнителя, оставляя стратегические решения за людьми.

ИСХОДНЫЙ НАРРАТИВ

Использование нейросетей становится частью повседневной работы российских предпринимателей

По данным исследования, проведённого платёжным сервисом «ЮKassa», почти 70% предпринимателей уже внедрили нейросети в свои бизнес-процессы. Это указывает на то, что искусственный интеллект всё чаще воспринимается как рабочий инструмент, а не как эксперимент. При этом 23% опрошенных пока не используют ИИ и не планируют это делать. Всего в опросе приняли участие более 100 пользователей «ЮKassa», включая индивидуальных предпринимателей, самозанятых и юридических лиц.

Растущее доверие к нейросетям

Среди тех, кто уже интегрировал нейросети, 77% используют их несколько раз в день, 9% — ежедневно. Основная часть респондентов (44%) предпочитает бесплатные версии, а 26% тратят от 1 до 5 тыс. рублей в месяц на платные инструменты. По оценкам экспертов, рост популярности нейросетей обусловлен их доступностью и быстрым результатом.

Предприниматели чаще всего начинают с экспериментов: 70% изучали ИИ из личного интереса, 9% — из-за срочных задач, а 7% — после просмотра примеров работы ИИ в интернете. Дмитрий Гнилица, директор по B2B-продуктам «ЮKassa», отмечает, что низкий порог входа и возможность быстро получить результат делают ИИ привлекательным для малого бизнеса.

Исполнитель, а не стратег

Сегодня нейросети в российском бизнесе чаще всего выполняют роль исполнителя. Среди наиболее распространённых задач: поиск информации (16%), написание текстов и постов (15%), программирование (14%). Также предприниматели активно используют ИИ для анализа данных, генерации изображений и поиска идей.

Более трети респондентов (37%) видят в нейросетях «исполнительного и безотказного помощника», 23% — редактора, 16% — стандартный инструмент, вроде калькулятора. 12% используют ИИ как консультанта, а 7% — как помощника при мозговых штурмах. При этом 5% затруднились определить роль нейросетей.

Экономия времени как ключевая выгода

Главной выгодой от использования нейросетей предприниматели называют экономию времени (21%). Следом идут помощь в генерации идей (16%), повышение качества продукта или контента (15%), экономия средств (14%) и оптимизация нагрузки (13%). Однако респонденты остаются реалистами: основной минус — необходимость проверки результатов работы ИИ (36%). Еще 14% отметили низкое качество или тривиальность выводов, а 11% — платные подписки.

Один из опрошенных подчеркнул, что доверяет ИИ в задачах, где нужен расчет, но оставляет стратегические решения за человеком. Это подтверждает, что предприниматели не готовы полностью передавать ИИ ответственность за важные решения.

Недоверие остаётся барьером

Те, кто пока не использует нейросети, объясняют это конкретными опасениями. 32% указали на недоверие к результатам работы ИИ, 21% — на юридические риски. Еще 11% опасаются киберугроз, 5% — сложности с формулировкой запросов. 16% заявили, что не заинтересованы в нейросетях. В свободных ответах отмечали также негативный опыт с роботами в техподдержке.

Зоны недоверия

Данные исследования показывают, что предприниматели категорически не готовы делегировать ИИ задачи с высокой степенью ответственности. В зону недоверия входят: принятие стратегических решений (23%), переговоры с клиентами и партнёрами (18%), работа с конфиденциальными данными (13%), бюджетирование (13%) и создание уникального продукта (9%).

Основные причины недоверия — высокий риск ошибок и необходимость проверки результатов (33%), а также отсутствие эмпатии у ИИ (21%). Другие факторы: юридические риски (17%), киберугрозы (16%), нехватка креативного мышления (9%).

Концептуальное изображение
Создано специально для ASECTOR
Концептуальное изображение

Будущее — в гибридных командах

Более половины опрошенных (54%) считают, что через один-два года нейросети станут таким же обязательным инструментом, как Excel и мессенджеры. Дмитрий Гнилица отмечает, что в будущем будет формироваться гибридная модель, где ИИ будет брать на себя рутинные задачи, а человек — заниматься стратегией и креативным управлением.

В «ЮMoney» искусственный интеллект уже стал частью ключевых процессов. Например, внедрение ИИ для работы с текстами позволило сократить время проверки контента, а система машинного перевода — расширить коммуникацию с пользователями на 25 языках. Также ИИ частично выполняет код-ревью, что позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных задачах.

АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗБОР

Нейросети в малом бизнесе: инструмент, но не хозяин

Когда ИИ становится частью ритуала

С каждым годом искусственный интеллект всё глубже проникает в повседневную жизнь. В российском малом бизнесе он уже не кажется чем-то из разряда «экспериментов» — почти 70% предпринимателей внедрили нейросети в свои процессы. Это указывает на важный сдвиг: ИИ перестаёт быть «чудом» и становится инструментом, как калькулятор или текстовый редактор. Однако за этим процессом скрываются более сложные динамики, чем кажется на первый взгляд.

Важный нюанс: Нейросети упрощают рутину, но не устраняют необходимость человеческого контроля.

Роль ИИ: исполнитель, а не стратег

Практически все те, кто внедрил нейросети, используют их для выполнения конкретных задач: поиск информации, написание текстов, анализ данных. В этом контексте ИИ становится исполнителем — надёжным, но не креативным. Основная выгода — экономия времени. Однако ключевой недостаток — необходимость ручной проверки результатов. Это указывает на важную реальность: ИИ пока не заменяет человека, а скорее помогает ему быстрее делать то, что он уже умеет.

Среди предпринимателей нет единой точки зрения на роль ИИ. Кто-то видит в нём помощника, кто-то — инструмент, а кто-то — консультанта. Но никто не доверяет ему принимать стратегические решения. Это говорит о том, что бизнес пока не готов полностью переложить ответственность на машину. Люди всё ещё остаются в центре управления.

Недоверие как барьер и защита

Тем не менее, 23% предпринимателей не используют ИИ, и большинство из них объясняют это не отсутствием интереса, а реальными рисками: недоверие к результатам, юридические сложности, киберугрозы. Это не только консерватизм — это защитная реакция. В мире, где ИИ может ошибаться, генерировать тривиальные ответы или даже нарушать законы, бизнесу важно сохранять контроль.

Важный нюанс: Недоверие к ИИ — это не отставание, а попытка удержать баланс между инновациями и управляемостью.

Гибридная модель как будущее

Дмитрий Гнилица из «ЮKassa» прогнозирует, что в ближайшие два года нейросети станут таким же обязательным элементом, как Excel или мессенджеры. Это не значит, что человек исчезнет из процессов — наоборот, он будет играть роль стратега и креативного управляющего, тогда как ИИ будет отвечать за рутину. Такая гибридная модель уже наблюдается в компаниях, где ИИ используется для проверки контента, перевода текстов и даже код-ревью.

Что важно учитывать

  1. Инструмент, а не замена: ИИ работает как помощник, но не как замена. Он ускоряет процессы, но не устраняет необходимость контроля.
  2. Риски остаются: Недоверие к ИИ не беспочвенно. Результаты могут быть неточными, а юридические последствия — неочевидными.
  3. Масштабирование требует адаптации: Внедрение ИИ в бизнес требует не только технической подготовки, но и изменения подходов к управлению, коммуникации и ответственности.

Заключение

Нейросети становятся частью российского бизнеса, но не в качестве «всемогущего» инструмента, а как помощника, который берёт на себя рутину. Это не значит, что ИИ не будет развиваться — наоборот, его роль в бизнесе будет расти. Но пока бизнес сохраняет контроль, используя ИИ как часть гибридной команды.

Коротко о главном

Почему часть предпринимателей не использует ИИ?

23% опрошенных пока не внедряют нейросети и не планируют это делать, называя причины: недоверие к результатам (32%), юридические риски (21%) и киберугрозы (11%).

Как предприниматели чаще всего используют нейросети?

Нейросети чаще выполняют роль исполнителя: поиск информации (16%), написание текстов и постов (15%), программирование (14%) и анализ данных.

Какова главная выгода от использования ИИ?

Основной плюс — экономия времени (21%), за которой следуют помощь в генерации идей (16%) и улучшение качества продукта или контента (15%).

Какие задачи предприниматели не доверяют ИИ?

Категорически не готовы делегировать ИИ задачи с высокой ответственностью, такие как стратегические решения (23%) и переговоры с клиентами (18%), из-за высокого риска ошибок.

Какие функции ИИ оценивают как наиболее полезные?

37% респондентов видят в ИИ «исполнительного и безотказного помощника», 23% — редактора, 16% — стандартный инструмент, вроде калькулятора.

Каковы основные причины недоверия к ИИ?

Основные причины — необходимость проверки результатов (33%) и отсутствие эмпатии у ИИ (21%), что ограничивает его применение в креативных и ответственных задачах.

Какие ожидания у предпринимателей относительно будущего ИИ?

54% считают, что через 1–2 года нейросети станут обязательным инструментом, как Excel и мессенджеры, где ИИ будет брать на себя рутину, а человек — стратегию и управление.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Бизнес; Цифровизация и технологии

Оценка значимости: 7 из 10

Интеграция нейросетей в бизнес-процессы российских предпринимателей затрагивает значительную аудиторию, поскольку касается малого и среднего бизнеса — важной части экономики страны. Событие имеет национальный масштаб, так как речь идёт о технологической трансформации, которая может повлиять на конкурентоспособность и эффективность бизнеса в долгосрочной перспективе. Влияние охватывает несколько сфер: экономику, технологии, трудовую сферу и образование. Хотя изменения пока носят постепенный характер, они могут стать частью более широкой цифровой трансформации, что придаёт событию заметную глубину.

Материалы по теме

Россияне тратят до 3000 рублей на подписки: что популярно, а что забывается

Упоминание 70% россиян, использующих музыкальные подписки, отражает общую тенденцию цифровизации и интеграции автоматизированных решений в повседневную жизнь, что поддерживает идею о том, что ИИ становится частью ритуала, как калькулятор или текстовый редактор.

Подробнее →
ИИ приближается к человеческому креативу, но пока не догоняет топ-творцов

Данные о том, что ИИ пока не может конкурировать с топ-10% людей в творческих задачах, усиливают тезис о том, что ИИ — исполнитель, но не стратег, и что ключевая роль в управлении остаётся за человеком.

Подробнее →
ИИ-ассистенты под угрозой: как атака Reprompt учит бизнес защищаться

Угроза Reprompt и возможность утечки данных через ИИ-ассистенты служат аргументом в пользу того, что недоверие к ИИ — это не консерватизм, а обоснованная защитная реакция, особенно в условиях рисков кибербезопасности.

Подробнее →
Почему 95% компаний не получают прибыли от ИИ-инвестиций

Факт, что 95% компаний не получают прибыли от ИИ-инвестиций, подчёркивает важность адаптации ИИ к реальным бизнес-процессам, а не его поверхностного внедрения, что соответствует идее о необходимости гибридной модели.

Подробнее →
ИИ в бизнесе: когда вложение окупается за 1–2 года и как избежать ошибок

Утверждение, что внедрение ИИ окупается за 1–2 года при масштабных проектах, поддерживает тезис о том, что ИИ — инструмент, который при правильной интеграции может быть экономически выгодным, но требует обучения и адаптации.

Подробнее →
Яндекс Драйв внедрил нейросети для автоматической оценки состояния авто

Пример автоматизации оценки состояния автомобилей в Яндекс Драйв иллюстрирует, как ИИ используется для рутинных задач, что подтверждает тезис о том, что он берёт на себя рутину, но не заменяет человека.

Подробнее →
ИИ переходит от впечатляющих демок к надежным решениям

Переход от демонстрационных возможностей ИИ к надёжным решениям отражает тенденцию к его интеграции в реальные бизнес-процессы, что поддерживает идею о том, что ИИ становится частью инфраструктуры, а не экспериментом.

Подробнее →
Amazon планирует сократить 600 тыс. рабочих мест из-за автоматизации

Упоминание сокращения 600 000 рабочих мест в Amazon через автоматизацию служит контекстом для обсуждения масштабного влияния ИИ на рынок труда, усиливая важность темы управления этим процессом и сохранения контроля.

Подробнее →
Amazon заменит 600 тыс. рабочих роботами

Данные о сокращении рабочих мест и экономии $12,6 млрд через автоматизацию дополняют аргумент о том, что ИИ — инструмент, который может быть экономически выгодным, но требует стратегического подхода к внедрению.

Подробнее →