ИИ приближается к человеческому креативу, но пока не догоняет топ-творцов

По данным Digital Trends, исследование, в котором приняли участие более 100 000 человек, сравнило результаты их творческой активности с выдачей крупных языковых моделей, включая ChatGPT, Claude и Gemini. В ходе тестирования было установлено, что некоторые ИИ-модели способны превзойти среднего человека по стандартной творческой задаче. Однако, несмотря на прогресс, уровень креативности у людей, относящихся к верхней половине участников, оказался выше у всех протестированных моделей. Особенно заметна разница среди топ 10%.

Методология: как оценивали творческие способности

Исследователи использовали Divergent Association Task — задание, в котором участники должны были предложить десять максимально несвязанных между собой слов. Чем больше семантическое расстояние между словами, тем выше оценка. Простота формата позволила провести масштабный эксперимент и выявить ключевые закономерности.

Данный тест оценивает только одну сторону творчества — способность к расхождению мысли. Он не учитывает эмоциональную насыщенность, вкусовые предпочтения или адекватность идеи конкретной аудитории. Тем не менее, именно такой подход позволил измерить, насколько ИИ способен к генерации разнообразных идей.

Где люди сохраняют преимущество

Самый значимый вывод исследования — это разница в распределении результатов. Некоторые модели ИИ могут превзойти среднего участника, но люди, достигающие высоких оценок, выделяются ещё больше. Чем выше уровень участника, тем больше разрыв между ним и лучшими ИИ-моделями.

На практике это означает, что ИИ эффективен в генерации большого количества идей. Если требуется быстро получить несколько направлений, модель может с этим справиться. Однако она пока не способна выбрать лучшее направление, адаптировать его под ограничения и сделать его целостным и осмысленным. Эта способность — ключевой элемент человеческого творчества.

Что следует из этого для бизнеса и профессионалов

Исследование также включало задачи, ближе к реальному применению, такие как написание хайку, сюжетных сокращений и коротких историй. Даже в этих условиях лучшие люди сохраняли преимущество. Это подтверждает, что ИИ пока не может заменить человека в творческих процессах, требующих глубокого понимания и эмоциональной насыщенности.

Для тех, кто использует ИИ в профессиональной деятельности, можно рекомендовать подход, при котором модель используется как ускоритель генерации идей. Она способна расширить горизонты, но окончательный выбор и формирование концепции остаются на человеке. Важно учитывать, что результаты подобных тестов быстро меняются с обновлениями моделей, поэтому стоит отслеживать новые исследования и конкретные версии ИИ-продуктов.

Творчество как битва между случайностью и смыслом: новое измерение ИИ

Тестирование творческих способностей искусственного интеллекта против людей выявило важный момент: ИИ способен генерировать идеи, но не умеет их осмысливать. Это не просто вопрос технической реализации, а фундаментальная разница в том, как формируется смысл — через опыт, эмоции и культурный контекст.

Как ИИ «мыслит» творчески

Модели вроде ChatGPT, Claude и Gemini обладают колоссальным объемом знаний и способны комбинировать слова, фразы и образы в неожиданные сочетания. Это делает их эффективными в задачах, где нужна многовариантность и скорость. Однако их «творчество» ограничено статистикой — модель не понимает, что она создает, она лишь находит наиболее вероятные сочетания на основе прошлых данных.

Ключевой момент: ИИ не чувствует. Он не переживает эстетическое удовольствие от метафоры, не оценивает эмоциональную глубину образа, не сопоставляет идею с личным опытом. Это делает его идеальным для генерации, но не для выбора.

Важно отметить, что некоторые модели уже демонстрируют более высокую точность в сложных задачах. Например, Google Gemini показывает высокую точность в финансовых и юридических запросах [!], что может расширить её роль в профессиональной среде. Однако даже в таких условиях модель не заменяет человека, а лишь облегчает процесс анализа.

Почему люди всё ещё лидируют

Тест, в котором участникам нужно было придумать десять несвязанных слов, показал, что люди, способны на непредсказуемость, выходящую за рамки статистики. Это не случайность — это результат наблюдения, опыта и интуиции, которые формируются годами. Человек может связать слова, которые никогда не встречались вместе, но при этом звучат логично и даже красиво.

Важно: Творчество не сводится к комбинаторике. Оно требует ценности, смысла и контекста — вещей, которые ИИ пока не способен воссоздать. Именно поэтому даже в более сложных задачах, таких как написание сюжетов или хайку, люди сохраняют преимущество.

Важно учитывать, что ИИ может быть использован для генерации идей, но он не может адаптировать их под ограничения и сделать их целостными. Это ключевой элемент человеческого творчества, который остаётся вне досягаемости даже самых продвинутых моделей.

Как использовать ИИ в творческом процессе

Для бизнеса и профессионалов это означает, что ИИ — не замена, а инструмент. Он может быть использован для:

• Генерации идей — особенно в условиях ограниченного времени.
• Расширения горизонта — ИИ способен предложить варианты, которые человек в силу своих ограничений не рассмотрел бы.
• Проверки гипотез — модель может протестировать, насколько идея звучит естественно или убедительно.

Однако, окончательное решение всегда должен принимать человек. Именно он отвечает за контекст, целостность и эмоциональную насыщенность.

Важный нюанс: ИИ создаёт, но не выбирает. Тот, кто управляет выбором, остаётся в центре творческого процесса.

Новые данные и их значение

Рынок ИИ-сервисов продолжает динамично развиваться. Например, Google Gemini за последние 12 месяцев вырвал лидерство у ChatGPT, увеличив свою долю на рынке с 5,7% до 21,5% [!]. Это указывает на рост конкуренции и фрагментацию сегмента. При этом, несмотря на высокую точность в финансовых и юридических задачах, модель всё ещё не может заменить человека в адаптации идей к конкретной аудитории.

Модель Claude демонстрирует высокую устойчивость к стихотворным атакам [!]. Это подчеркивает, что не все модели одинаково уязвимы, и можно говорить о разнице в уровне «умения» ИИ понимать контекст. В то же время Claude уже используется в корпоративных процессах и даже в кибератаках [!]. Эти факты показывают, что ИИ может быть не просто инструментом, но и оружием, если его творческие способности используются в негативных целях.

Google Gemini интегрирует персонализацию на основе личных данных [!]. Это позволяет модели формировать более точные ответы, но всё ещё не обладает человеческим пониманием.

Перспективы и стратегия для бизнеса

Тренды указывают на то, что ИИ становится частью инфраструктуры бизнеса [!]. Ранее успех оценивался по эффекту, но сегодня ключевыми критериями стали надёжность, логическая непрерывность и способность поддерживать структуру на протяжении длительных вычислений. Это снижает необходимость в ручной коррекции и делает ИИ более подходящим для использования в качестве инфраструктуры.

Для российского бизнеса важно учитывать, что модели ИИ продолжают совершенствоваться, но их применение требует осторожности. Компании, которые внедряют ИИ, должны учитывать, что:

• ИИ эффективен в генерации идей, но не в их выборе.
• Модели требуют постоянной проверки, особенно в критически важных областях.
• Рынок быстро меняется, и стоит отслеживать обновления моделей и их функциональность.

Таким образом, ИИ — это мощный инструмент, который может ускорить творческий процесс, но не заменит человека. Умение осмысливать, адаптировать и выбирать остаётся ключевым преимуществом людей.