Google расширяет Gemini: ИИ научился использовать личные данные для точных ответов

Внедрение персонализации в Gemini: как Google расширяет возможности ИИ

По данным Ars Technica, Google представил новую функцию под названием Personal Intelligence в рамках своего ИИ-ассистента Gemini. Эта функция позволяет Gemini использовать данные из Gmail, Google Photos и YouTube для формирования более точных и релевантных ответов. При этом функция доступна только для пользователей, оплативших подписку AI Pro или AI Ultra, и является полностью добровольной.

Как работает персонализация в Gemini

Расширенная персонализация основана на использовании уже имеющихся данных о пользователе. Поскольку Google обладает обширной базой личной информации, включая фотографии, почту и поисковые запросы, внедрение Personal Intelligence позволило объединить эти источники в единый контекст для генерации ответов. Например, при поиске информации о шинах Gemini может ссылаться на фотографии поездки, чтобы предложить более подходящие варианты, или извлекать данные о номере автомобиля из изображения.

Для пользователей, желающих использовать Gemini без персонализации, предусмотрены альтернативные режимы. Можно запустить временный чат, в котором не участвует личная информация, или отключить доступ к конкретным источникам данных в настройках. В случае, если Gemini использовал личные данные для формирования ответа, пользователь может запросить повторную генерацию без них.

Меры по защите конфиденциальности

Google подчеркнул, что внедрение Personal Intelligence не влечет за собой сбор новых данных. Все используемые данные уже находятся на серверах компании. В объявлении особое внимание уделено политике конфиденциальности. Компания заявила, что личные данные не используются для обучения модели Gemini. То есть, например, система не учится распознавать номера автомобилей, но может находить изображения, где они присутствуют.

Кроме того, в Gemini реализованы ограничения, которые предотвращают использование информации о здоровье и других потенциально чувствительных темах. Однако пользователь имеет возможность вручную запросить анализ таких данных. В любом случае, доступ к личной информации остаётся в контроле пользователя.

Распространение и развитие функции

На данном этапе Personal Intelligence находится в бета-тестировании и будет постепенно внедряться для всех пользователей, подписавшихся на платные версии Gemini. Функция будет доступна через все основные платформы — веб, Android и iOS. Google также оставляет за собой право расширить доступ к этой функции в будущем, но в текущей версии она отключена по умолчанию.

Внедрение Personal Intelligence в Gemini демонстрирует стремление Google к повышению релевантности ИИ-ответов за счёт использования персонализированных данных. При этом компания делает акцент на сохранении конфиденциальности и предоставлении пользователям контроля над своими данными. Для российского бизнеса, где вопросы цифровой трансформации и защиты данных становятся всё более актуальными, подобные подходы могут служить ориентиром при внедрении собственных ИИ-решений.

Интересно: Станет ли в итоге главным капиталом ИИ-компаний не алгоритм, а право доступа к личному цифровому архиву пользователя, который невозможно перенести к конкурентам?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как Google использует данные для персонализации ИИ — и что это значит для бизнеса

Google продолжает укреплять позиции своего ИИ-ассистента Gemini, внедряя функцию Personal Intelligence. На первый взгляд, это улучшение пользовательского опыта: ИИ становится более точным, учитывая личные данные из Gmail, Google Photos, YouTube и поиска. Но за этим шагом скрываются более глубокие экономические и технологические механизмы, которые уже сейчас влияют на рынок и, в будущем, могут стать ориентиром для российских компаний.

Персонализация как стратегический инструмент

Google использует свои собственные сервисы как источник данных для ИИ. Это не только удобство — это способ монетизировать уже существующую базу пользовательской информации. Платные подписки AI Pro и AI Ultra становятся не только каналом для получения прибыли, но и инструментом для увеличения вовлеченности пользователей в экосистему Google. Чем больше данных ИИ может использовать, тем ценнее становится сервис, и тем сложнее пользователю перейти к конкурентам.

Расширение функционала Gemini усиливает позиции Google в борьбе за доминирование в сфере ИИ. В 2025 году компания активно интегрировала модель Gemini в такие продукты, как Google Calendar, а также приобрела компанию Intersect за $4,75 млрд для укрепления позиций в сфере вычислений [!]. Это указывает на стратегический подход: не только создать ИИ, а встроить его в повседневные процессы пользователей.

Важный нюанс: Персонализация — это не только удобство, но и риск.** В тестировании шести популярных ИИ-инструментов Google Gemini показал общий уровень точности в 70%, что является одним из высоких результатов среди аналогов [!]. Однако разногласия между платформами подчеркивают необходимость дополнительной проверки с участием человека, особенно в критически важных областях, таких как финансы или право.

Конфиденциальность как инструмент доверия

Google делает акцент на том, что данные не используются для обучения модели, а только для генерации ответов. Это важно — пользователи всё чаще требуют прозрачности в использовании своих данных. Однако, даже при добровольном включении функции, пользователь остаётся в позиции пассивного участника: он не управляет процессом, а лишь включает или выключает доступ.

Для российского бизнеса это пример, как можно совмещать технологическую инновацию с требованиями к конфиденциальности. В условиях растущего внимания к защите данных, компании могут использовать аналогичные подходы — предоставлять пользователю контроль над своими данными, не требуя их передачи в центральные системы. Это снижает риски утечек и повышает доверие.

Однако, есть и обратная сторона. Чем больше данных используется для персонализации, тем выше требования к их защите. В случае утечки или атаки, бизнес может столкнуться с репутационными потерями и юридическими последствиями. Это требует инвестиций в безопасность, что не всегда доступно для малых и средних компаний.

Долгосрочные последствия для рынка

Google не только улучшает Gemini. Он формирует новую норму: ИИ-ассистенты, способные использовать личные данные для повышения релевантности, становятся стандартом. Это создаёт давление на других игроков, которые должны либо вкладываться в собственную экосистему данных, либо сотрудничать с крупными игроками.

Для российского бизнеса ключевой задачей станет создание собственных экосистем, где данные остаются под контролем. Это может быть как внутренние ИИ-решения, так и сотрудничество с местными провайдерами облака. В условиях цифровой трансформации, компании, которые не смогут адаптироваться к новым требованиям, рискуют остаться вне рынка.

Важный нюанс: В России и других странах усиливаются требования к защите персональных данных. Google показывает, как можно внедрять персонализацию с минимальным риском, но это не гарантирует, что подобные подходы будут одобрены везде. Компаниям нужно уметь адаптироваться под разные правовые рамки, особенно если они работают на международном уровне.

Влияние на смартфоны и робототехнику

Google активно внедряет искусственный интеллект в смартфоны, делая его частью повседневного пользовательского опыта. В Pixel 10 ИИ используется для анализа звонков, распознавания мошеннических сценариев и автоматической транскрипции [!]. Это укрепляет позиции Google в создании умных, автономных решений для мобильных устройств.

Роботы-компаньоны также становятся частью рынка потребительской электроники. На выставке CES 2026 компания Zeroth представила робота M1, использующего модель Google Gemini для адаптации к пользователю и формирования личного контакта [!]. Это демонстрирует, как ИИ переходит из сферы чат-ботов и поисковых систем в более сложные и эмоционально насыщенные взаимодействия.

Риски и вызовы

Рост доли Google Gemini на рынке ИИ-сервисов указывает на усиление позиций компании. Согласно данным за 2024 год, доля Gemini выросла с 5,7% до 21,5% [!]. Это указывает на то, что Google не только улучшает продукт, но и формирует барьеры для новых участников рынка.

Однако, рост популярности ИИ не проходит без рисков. Исследование показало, что роботы, управляемые моделью Gemini, могут демонстрировать серьёзные смещения, включая одобрение физически опасных команд и неприемлемого поведения [!]. Это указывает на то, что Gemini пока не готов к безопасному использованию в робототехнике, особенно в условиях, где возможен реальный физический вред.

Важный нюанс: Кроме того, рост инвестиций в ИИ под вопросом. Эксперты разделились: одни видят чрезмерную оценку, другие — начало масштабного прорыва [!]. Google участвует в расширении рынка искусственного интеллекта, заключая крупные сделки и строя новые дата-центры для удовлетворения растущего спроса. При этом рост интереса к технологии сталкивается с опасениями по поводу завышенных оценок и возможного формирования пузыря.

Заключение

Внедрение Personal Intelligence в Gemini — это не только шаг в сторону улучшения пользовательского опыта. Это стратегический ход, который усиливает позиции Google в борьбе за лидерство в ИИ и формирует новые стандарты для всей отрасли. Для российского бизнеса это сигнал о том, что персонализация может стать конкурентным преимуществом, но только при условии, что она будет реализована с уважением к конфиденциальности и с минимальными рисками для пользователей.