Китайские ИИ-модели DeepSeek и Alibaba усиливают давление на западных конкурентов
С момента появления DeepSeek в начале 2025 года рынок искусственного интеллекта переживает значительные изменения, особенно в Китае, где большинство ведущих лабораторий перешли на открытые модели с открытыми весами. Рост популярности китайских решений наблюдается и за рубежом, где к ним проявляют интерес как частные компании, так и государственные структуры, что усиливает международный технологический диалог.
По данным Rest of World, с момента появления DeepSeek 20 января 2025 года мир искусственного интеллекта переживает значительные изменения. Особенно это касается таких регионов, как США, Китай и страны, находящиеся вне крупных центров разработки моделей. Новые подходы к инфраструктуре, экосистемам внедрения и регулированию уже начали формироваться.
Рынок Китая активно развивается
После успешного запуска DeepSeek, большинство ведущих лабораторий Китая перешли на открытые модели с открытыми весами. Среди тех, кто не последовал этому тренду, — ByteDance. Рынок уже ощущает рост конкуренции, особенно в части производительности моделей. В ближайшее время ожидается выход новой версии DeepSeek — R2, что может стать очередным этапом в этом процессе.
Рост популярности китайских моделей за рубежом
Использование китайских открытых моделей, включая DeepSeek, Alibaba, Tencent, Moonshot AI и Zhipu AI, активно растёт как в частном секторе, так и среди государственных структур. В 2026 году этот рост продолжится, особенно с учётом выхода практической реализации стратегии «ИИ+». Это усиливает интерес к таким решениям со стороны исследователей и компаний за пределами Китая.
Влияние на международную политику
Государственные структуры США уже начали выражать обеспокоенность, особенно в рамках доклада CAISI, где внимание акцентировано на DeepSeek. В 2026 году этот интерес может расшириться на другие китайские модели. Власти США, вероятно, будут активнее использовать аргументы, связанные с якобы повышенными рисками, связанными с применением этих решений. Это может проявляться в новых отчётах, подобных тем, что подготовили Exiger и CrowdStrike.
Реакция западных лабораторий
Американские лаборатории, такие как Allen Institute for AI, могут начать разработку и выпуск более мощных открытых моделей, чтобы сдержать влияние китайских игроков. В начале 2026 года ожидается внимательный взгляд на модели Olmo, созданные этим институтом. Однако, учитывая темпы развития DeepSeek, Alibaba и Moonshot, вероятно, что эти западные разработки будут отставать.
Развитие отношений между США и Китаем
С учётом планов визита президента США Дональда Трампа в Китай в апреле, ожидается, что ИИ станет одной из тем, где могут быть достигнуты соглашения. Это касается, в частности, вопросов безопасности ИИ и доступа к графическим процессорам. В то же время, критики в Вашингтоне продолжат настаивать на ограничениях экспорта GPU и технологий производства полупроводников.
Ситуация с GPU
Дискуссия о том, какие графические процессоры можно продавать китайским компаниям, будет оставаться актуальной. В 2026 году, возможно, будет рассмотрен вопрос о постепенном разрешении экспорта более старых поколений GPU, таких как Hoppers, но не Blackwell и других. В то же время, Министерство юстиции США уже привлекло к ответственности несколько лиц за нарушение правил экспорта. Хотя эти действия носят скорее символический характер, они демонстрируют позицию властей.
Развитие отечественных решений в Китае
Параллельно с попытками использовать зарубежные GPU, китайские разработчики активно развивают собственные решения. Huawei и стартапы вроде Moore Threads, Biren, Enflame уже работают над альтернативами. Это снижает зависимость от импортной техники и открывает возможности для ускорения разработок.
Интересно: Каким образом глобальная конкуренция в сфере ИИ повлияет на доступность технологий и их использование в международных проектах, если китайские лаборатории продолжат активно развивать собственные решения и использовать доступные за рубежом GPU?
Глобальная гонка ИИ: конкуренция, контроль и контр-контроль
Запуск DeepSeek 20 января 2025 года стал не только событием в мире искусственного интеллекта — это событие изменило баланс сил в технологической гонке. С одной стороны, это ускорило развитие китайского рынка, с другой — усилило тревогу в США. Однако за этим стоит более глубокая динамика: конкуренция между крупными игроками в ИИ становится не только технической, но и политической, экономической, а порой и стратегической.
Открытые модели как стратегическое оружие
Китайские лаборатории, включая DeepSeek, Alibaba и Zhipu AI, перешли на открытые модели с открытыми весами. Это не случайный шаг. Открытость здесь — не про дружелюбие, а про масштаб. Чем больше людей и компаний используют модель, тем больше данных поступает обратно, тем быстрее она развивается. ByteDance осталась вне этого тренда — и это не означает, что она отстает. Возможно, её стратегия основана на закрытых экосистемах, где контроль над данными и применением ИИ остаётся в руках ограниченного круга.
Открытость модели — это не всегда открытость доступа. За ней может скрываться стремление к монопольному влиянию через стандартизацию. Кто устанавливает стандарты, тот и устанавливает правила игры.
Важный нюанс: В условиях, когда открытое ПО становится стратегическим активом, контроль над его развитием и распространением может оказаться мощнее, чем контроль над закрытыми решениями.
Политика ИИ: когда технологии становятся дипломатией
Государственные структуры США уже начали воспринимать китайские модели не как продукты, а как угрозу. Доклад CAISI, а затем и публикации Exiger и CrowdStrike — это не только аналитика. Это сигнал. США пытаются установить барьеры: через регулирование, через запреты на экспорт GPU, через дипломатические усилия.
Визит Дональда Трампа в Китай в апреле 2026 года — это не только встреча лидеров. Это попытка найти точки соприкосновения в условиях, когда ИИ становится новым полем битвы. Вопросы безопасности, доступа к GPU, регулирования — всё это часть более широкой стратегии. США хотят сохранить лидерство, но при этом не хотят полностью блокировать Китай. Им нужен баланс.
Конкуренция и отставание: кто и зачем ускоряется
Западные лаборатории, такие как Allen Institute for AI, начали разрабатывать свои открытые модели. Но DeepSeek, Alibaba и Moonshot уже вышли вперёд. Это создаёт парадокс: западные игроки, которые раньше были в авангарде, теперь пытаются догнать. Их модели, такие как Olmo, могут быть качественными, но в условиях, когда китайские решения развиваются быстрее, это может привести к потере позиций на глобальном рынке.
В ИИ, как и в спорте, важно не только быть сильным, но и быть первым. Первый, кто устанавливает стандарт, получает преимущества, которые трудно обойти.
Важный нюанс: Глобальная конкуренция в ИИ начинает влиять на доступность технологий. Если китайские лаборатории продолжат использовать доступные за рубежом GPU и развивать собственные, это может снизить зависимость от западных решений и создать новую архитектуру технологической экосистемы.
Рост влияния китайских решений и угроза западным поставщикам
Число пользователей генеративного ИИ в Китае удвоилось за полгода, достигнув 515 миллионов. Основная аудитория — молодые люди до 40 лет с высшим образованием, предпочитающие локальные модели. Рост связан с государственной программой «AI Plus», стимулирующей внедрение ИИ в экономику и общество [!].
DeepSeek, вместе с Qwen и Doubao, получил массовое признание как локальное решение, адаптированное под потребности китайских пользователей. Это позволило заполнить вакуум на рынке и стимулировать стремительный рост пользовательской базы.
Важный нюанс: Успех DeepSeek подтверждает, что локализация и адаптация под конкретные рынки становятся критически важными факторами в конкуренции.
Ускорение цифровой трансформации с помощью ИИ
DeepSeek стал ключевой ИИ-платформой в Китае, внедряемой как частными, так и государственными организациями. Модели R1 и V3 обеспечивают высокую производительность при низких затратах, что сделало их конкурентоспособными на фоне западных аналогов. Платформа используется в автомобильной индустрии, смартфонах, бытовой технике и здравоохранении, а также в государственных учреждениях для автоматизации процессов [!].
Важный нюанс: Интеграция ИИ в реальный сектор экономики — это не только тренд. Это стратегический шаг, который позволяет Китаю ускорить цифровую трансформацию и повысить эффективность ключевых отраслей.
Технологическая независимость и снижение зависимости от западных чипов
Moonshot AI выпустила открытую версию модели Kimi K2 Thinking, которая превзошла по ряду метрик крупные американские модели. Это событие получило название «новый DeepSeek момент», подчеркивая значимость прорыва в развитии китайского ИИ [!].
Китайская интернет-администрация запретила технологическим компаниям закупать чипы Nvidia для искусственного интеллекта, включая серверы RTX Pro 6000D. Это ограничение затрагивает одну из ведущих технологических компаний страны, которая использовала передовые чипы для разработки AI-продуктов [!].
Важный нюанс: Запрет на закупку чипов Nvidia стимулирует развитие отечественных решений. Это ускоряет переход китайского рынка к технологической независимости.
Новые архитектуры и снижение затрат
DeepSeek представила модель DeepSeek-V3.2-Exp, которая использует технологию Sparse Attention для ускорения обработки длинных текстов. Алгоритм позволяет сократить вычислительные затраты, оставляя только наиболее значимые токены, что обеспечивает ускорение до 64 раз при работе с текстами длиной до 128 000 токенов. Модель работает в 2–3 раза быстрее, снижает использование памяти на 30–40% и улучшает эффективность обучения на 50% [!].
Важный нюанс: Новые архитектуры, такие как Sparse Attention, позволяют значительно снизить затраты на вычисления, что делает ИИ более доступным и масштабируемым.
Выводы и тренды
- Китай усиливает позиции в открытом ИИ, используя масштаб и обратную связь как основные инструменты роста.
- США реагируют политикой и регулированием, пытаясь сохранить контроль над ключевыми компонентами (GPU, полупроводники).
- Конкуренция между лабораториями становится не только технической, но и политической. Кто устанавливает стандарты, тот устанавливает правила.
- Открытость может быть стратегией монополизации, а не дестабилизации.
- Развитие локальной ИИ-инфраструктуры и переход на отечественные чипы ускоряется в Китае, что снижает зависимость от западных решений.
- Технологическая независимость становится приоритетом, особенно в условиях геополитических ограничений.
Эти динамики — не только конфликт между двумя странами. Это начало новой эпохи, в которой ИИ становится не только инструментом, но и полем борьбы за будущее.
Источник: Rest Of World
