ИИ в играх: 8% проектов на Steam принесли $660 млн

По данным Totally Human Media, на платформе Steam более 10 258 игр, разработчики которых добровольно раскрыли факт использования генеративного ИИ. Это составляет около 8% от общего числа игр на платформе.

Распределение доходов

Согласно оценке, основанной на методике Boxcar Estimation (количество отзывов × цена × 35), совокупный доход от этих игр составляет примерно 660 миллионов долларов. Следует отметить, что это грубая оценка, которая не учитывает множество факторов, включая стоимость лицензий, скидки и сезонные скидки.

Распределение доходов выглядит следующим образом:

• 12 игр — доходы свыше 10 миллионов долларов;
• 33 игры — доходы свыше 1 миллиона долларов;
• 170 игр — доходы свыше 100 тысяч долларов;
• 487 игр — доходы свыше 10 тысяч долларов;
• 9556 игр — доходы ниже указанного уровня.

Применение генеративного ИИ в играх

В числе игр, где доход превышает 1 миллион долларов, наиболее частыми областями применения генеративного ИИ стали:

• Генерация графических материалов — 49%;
• Создание озвучки и диалогов — 27%;
• Работа над концепт-дизайном — 13%;
• Разработка маркетинговых материалов — 11%;
• Локализация и переводы — 9%;
• Оптимизация визуальных эффектов — менее 5%;
• Разработка систем, работающих в реальном времени — менее 5%;
• Другие цели — менее 5%.

Мотивы использования

Разработчики указывают несколько причин внедрения генеративного ИИ:

• Ограничения бюджета — ИИ помогает сократить расходы и сэкономить время, что особенно важно для небольших команд;
• Быстрая разработка прототипов — ИИ используется для создания временных материалов, что ускоряет процесс тестирования идей;
• Расширение аудитории — благодаря снижению затрат на локализацию, игры становятся доступнее для новых рынков;
• Увеличение объёма контента — ИИ позволяет создавать больше вспомогательных и повторяющихся элементов, что увеличивает масштаб проекта;
• Повышение качества — некоторые команды применяют ИИ для улучшения графики и других технических аспектов.

Ограничения и особенности

Большинство разработчиков подчёркивают, что ИИ используется для выполнения небольших, вспомогательных задач. В описаниях часто встречаются формулировки вроде «ИИ использовался для создания изображений на странице магазина» или «для генерации временных голосовых фраз в прототипе». Даже в крупных проектах ИИ применяется в ограниченном объёме: «не влияет на игровой процесс», «используется менее чем в 1% контента».

Интересно: Как изменится подход к разработке игр, если использование генеративного ИИ станет более глубоким и станет включать реальные игровые системы, а не только вспомогательные элементы?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как ИИ меняет экономику разработки игр: за кулисами цифровой платформы

В мире, где разработка игр становится всё более капиталоёмкой, генеративный ИИ предлагает новую логистику труда. По данным, доступным на платформе Steam, более 10 258 игр используют ИИ, что составляет 8% от общего числа. И хотя точные цифры сложно уловить, оценки доходов указывают на значительный экономический эффект — порядка 660 млн долларов. Но за этим статистическим фоном скрываются более глубокие процессы, которые начинают менять не только стоимость, но и саму природу творчества в игровой индустрии.

Как ИИ работает на практике: не замена, а ускоритель

На первый взгляд, применение ИИ в играх кажется техническим трюком — генерация графики, диалогов или локализации. Но в реальности это — стратегический инструмент, позволяющий разработчикам сократить время на создание вспомогательного контента. Например, 49% проектов используют ИИ для графики, что особенно важно для независимых команд. Вместо того чтобы нанимать художников на каждый ассет, они генерируют изображения, а затем редактируют их вручную. Это экономит бюджет, но не полностью исключает человеческий фактор.

Такой подход меняет баланс между ручным трудом и автоматизацией. Вместо того чтобы полностью заменять художников или сценаристов, ИИ становится их помощником. Он не убивает творчество, а переносит его на новый уровень — от создания отдельных элементов к управлению процессами.

Важный нюанс: ИИ в играх пока не влияет на игровой процесс, но он уже меняет экономику разработки. В будущем, если ИИ начнёт генерировать полноценные сюжеты или динамические элементы, это может привести к росту количества проектов, но снижению среднего качества.

Кто выигрывает и кто теряет

Наибольшую выгоду получают небольшие студии. ИИ позволяет им конкурировать с крупными разработчиками, ускоряя процесс создания и сокращая затраты. Это открывает доступ к глобальным рынкам, где раньше без значительного финансирования было невозможно пробиться.

Однако есть и потенциальные убытки. Специалисты по локализации, сценаристы и художники, выполняющие рутинные задачи, могут столкнуться с уменьшением спроса на их услуги. Это не значит, что они уйдут из индустрии — скорее, их роль изменится: они будут работать с ИИ, корректировать его вывод, а не создавать всё с нуля.

Важный нюанс: ИИ не убивает творчество, но перераспределяет его. Вместо того чтобы создавать, люди начинают управлять процессами, что требует новых навыков и подходов.

Российский контекст: возможности и вызовы

Для российских разработчиков внедрение ИИ может стать катализатором. В условиях ограниченных инвестиций и сложной экосистемы доступа к глобальным рынкам, ИИ позволяет ускорить выход на рынок и снизить издержки. Однако есть и ограничения: доступ к современным моделям ИИ ограничен, а стоимость лицензий может быть критичной для небольших команд [!].

Кроме того, в условиях цифровой изоляции, российские разработчики сталкиваются с проблемой доступа к международным ИИ-платформам. Это создаёт барьер для полноценного участия в глобальном тренде. Но если в стране начнёт развиваться собственная экосистема ИИ, это может стать мощным драйвером для локальной индустрии.

Важный нюанс: Российские разработчики могут использовать ИИ для ускорения локализации и создания вспомогательного контента, но для полноценной трансформации нужна локальная база моделей и инфраструктуры.

Новые вызовы: безопасность и этика

Внедрение ИИ в корпоративную среду ускоряет автоматизацию, но одновременно расширяет зону рисков, связанных с уязвимостями в интерфейсах и автономными агентах. Угрозы включают инъекции в промпты, которые могут обойти защиту, а также предвзятость выводов ИИ, если данные не маркированы должным образом [!]. Это требует пересмотра подходов к защите данных и внедрения принципов безопасного проектирования.

Этические дебаты также становятся важной частью обсуждения. Например, использование ИИ для создания голосов NPC в игре ARC Raiders вызвало дискуссии о качестве и восприятии таких решений игроками и экспертами [!]. Такие вопросы подчеркивают необходимость прозрачности и ответственности при внедрении ИИ-технологий.

Перспективы и тенденции

Рост интереса к ИИ в игровой индустрии подтверждается как на глобальном, так и на локальном уровнях. В 2025 году более 90% компаний выделяют отдельные бюджеты на проекты с использованием генеративного ИИ, что свидетельствует о его переходе из стадии экспериментов в статус инкрементальной статьи расходов [!]. Это открывает возможности для масштабирования и внедрения технологий в ключевые бизнес-процессы.

Платформа Steam, которая демонстрирует высокую рентабельность при минимальном штате, остаётся центральным игроком в индустрии. В 2025 году корпорация Valve получила 16,2 млрд долларов выручки при 350 сотрудниках, что делает модель платформы одной из самых эффективных в цифровом секторе [!]. Однако рост числа проектов на платформе — более 19 000 новых игр в 2025 году — создаёт дополнительные сложности с привлечением внимания к новым проектам [!].

Заключение

Генеративный ИИ становится важным элементом экономики разработки игр. Он не заменяет творческий процесс, но меняет его логистику, делая его более доступным и масштабируемым. Для российских разработчиков внедрение ИИ может стать стратегическим преимуществом, особенно при наличии локальной экосистемы. Однако вместе с возможностями возникают и новые вызовы — технические, этические и экономические. Решение этих вопросов будет определять, насколько ИИ станет неотъемлемой частью будущего игровой индустрии.