Northern Data подозревают в мошенничестве с налогами на ИИ-оборудование
Европейские власти расследуют Northern Data AG, подозревая компанию в злоупотреблении налоговыми льготами Швеции за счёт закупки почти 10 000 графических процессоров H100 от Nvidia на 400 млн евро, заявленных как средства для ИИ. Следователи рассматривают версию, что оборудование использовалось для майнинга криптовалют, что возможно является мошенничеством на сумму свыше 100 млн евро.
Масштабное расследование в Европе о злоупотреблении налоговыми льготами
По данным Bloomberg, европейские власти проводят расследование в отношении немецкой компании Northern Data AG, подозреваемой в злоупотреблении налоговыми льготами. В центре внимания — закупка в 2023 году почти 10 000 графических процессоров H100 от Nvidia на сумму около 400 млн евро. Эти устройства, предназначенные для высокопроизводительных вычислений, были приобретены с использованием налоговых преференций, предоставляемых Швецией для развития рынка искусственного интеллекта.
Подозрения в мошенничестве
Власти подозревают, что компания Northern Data AG завысила целевое назначение GPU, заявив, что они будут использоваться исключительно для задач, связанных с ИИ. Однако следователи предполагают, что оборудование применялось для майнинга криптовалют. Речь идет о возможном мошенничестве на сумму свыше 100 млн евро.
Расследование охватывает три подразделения компании, действовавшие с 2021 по 2024 год. В рамках операции были задержаны четыре человека, в том числе сотрудник шведского офиса Northern Data AG. Следователи изучают финансовые и корпоративные практики компании, чтобы установить, не была ли структура деятельности умышленно искажена ради получения неправомерных налоговых преимуществ.
Спорная техническая сторона
Самой неожиданной частью расследования стало утверждение о том, что Nvidia H100, один из самых мощных процессоров, ориентированных на ИИ, мог использоваться для майнинга. Однако технические эксперты отмечают, что применение таких чипов в криптомайнинге экономически нецелесообразно.
H100 предназначен для работы с тензорами и вычислениями с низкой точностью (FP8/BF16), что не соответствует требованиям большинства алгоритмов доказательства работы (PoW), используемых в майнинге. Более того, стоимость таких чипов на порядок превышает стоимость игровых GPU, а их энергоэффективность для майнинга крайне низка. Даже в случае с дешевой энергией и наличием свободных ресурсов, применение H100 для майнинга не оправдывает затрат.
Переключение направлений
Компания Northern Data AG ранее была активно занята в сфере майнинга, закупая сотни тысяч игровых видеокарт. Однако после изменения налоговой политики в Швеции в 2023 году, когда подобная деятельность перестала быть приоритетной, компания заявила о переходе к вычислениям, связанным с ИИ.
Однако, согласно данным следствия, компания не прекратила использование майнинговых схем, а скорее переориентировала их под новую налоговую модель. Речь идет не только о физическом использовании оборудования, но и о структуре финансирования, что может указывать на систематическое мошенничество.
Интересно: Может ли переход от майнинга к ИИ стать законным способом обойти налоговые правила, или это попытка скрыть умышленное злоупотребление льготами? Какие риски подобные схемы несут для рынка?
Налоговые льготы и ИИ: новая тревога в Европе
Скрытые мотивы и структура выгод
Ситуация вокруг Northern Data AG выходит за рамки отдельного правонарушения — она раскрывает системный риск, связанный с налоговыми стимулами для ИИ. Власти Европы активно поощряют развитие искусственного интеллекта, предлагая льготы, инвестиционные поддержки и налоговые скидки. Но при этом они не предусмотрели достаточной защиты от злоупотреблений.
Компания, как следует из следствия, не просто сменила направление деятельности, но и переосмыслила модель получения выгоды, сохранив схему майнинга под новой декларацией. Это указывает на то, что налоговые стимулы для ИИ могут стать инструментом для сокрытия более традиционных, но менее престижных бизнесов.
Льготы, созданные для стимулирования инноваций, могут быть использованы как лазейка для обхода норм, регулирующих более «грязные» секторы экономики, такие как майнинг. Это создает риск для всех участников рынка, которые честно соблюдают правила — ведь те, кто ищет преимущества, получают больше, нарушая систему.
Что за этим стоит? Регуляторы, стремясь поддержать ИИ, рискуют создать «тенистую зону», где бизнес может маскироваться под инновационный, чтобы избежать более строгого регулирования.
Эффект домино и последствия для ЕС и России
Следствие против Northern Data AG может стать катализатором для пересмотра налоговой политики в Европе. Власти будут вынуждены пересмотреть условия поддержки ИИ, чтобы исключить возможность их использования для сокрытия майнинга. Это может повлиять на привлекательность Европы как центра ИИ-исследований, если налоговые льготы сократятся или станут более жестко регулироваться.
Для России, где ИИ-сектор пока не получает такой же масштабной поддержки, это событие может послужить уроком. В стране сейчас активно развивается направление искусственного интеллекта, особенно в оборонке и телекоммуникациях. Однако, если налоговые стимулы для ИИ будут вводиться, важно предусмотреть механизмы контроля и прозрачности, чтобы избежать аналогичных схем.
Кроме того, расследование может усилить внимание к энергопотреблению и экологическим последствиям ИИ-инфраструктуры. Если Европа начнет рассматривать ИИ не только как инновационную, но и как энергоемкую сферу, это может повлиять на глобальные стандарты, включая Россию.
Тренд: Следующим шагом может стать введение «энергетических сертификатов» для ИИ-проектов, аналогично тому, как в ЕС регулируется углеродный след промышленности.
Сложности с определением целей и риски для рынка
Важно понимать, что Nvidia H100 — это не просто мощный чип, это символ нового этапа в ИИ. Его использование требует серьезных инвестиций, как в оборудование, так и в инфраструктуру. Если такие устройства будут использоваться не по назначению, это может создать искажения на рынке, где реальные ИИ-проекты будут конкурировать с «прикидывающимися».
Для бизнеса, особенно в Европе, это означает, что надежда на налоговые льготы должна сопровождаться готовностью к проверкам. Это повышает барьер входа для мелких игроков, но одновременно делает рынок более устойчивым к мошенничеству.
К чему это ведет? Повышение требований к прозрачности использования ИИ-оборудования может стать началом глобального стандарта, где регулирование будет не только о финансах, но и о целях и последствиях применения ИИ.
Глобальные тренды и их влияние на рынок ИИ
Следует учитывать, что Nvidia H100 стал центральным элементом в новых ограничениях, введенных США. Американский сенат включил в оборонный бюджет 2025 года законопроект, запрещающий экспорт чипов с вычислительной мощностью выше 16 000 TPP, включая H100, в страны, вызывающие обеспокоенность. Это ограничение направлено на защиту технологического превосходства США и сдерживания Китая.
Параллельно, китайские компании, такие как Huawei, Alibaba и Baidu, активно развивают собственные ИИ-чипы, что снижает зависимость от западных поставщиков. Например, Alibaba объявил о стратегическом сотрудничестве с Nvidia, чтобы обойти ограничения, но при этом развивает собственные технологии. Huawei, в свою очередь, усиливает позиции в развивающихся странах, где внедряет ИИ-инфраструктуру и образовательные программы. Это позволяет компании конкурировать с американскими технологическими гигантами на глобальном рынке.
Для России, которая в 2025 году заняла 60-е место в рейтинге инновационного развития, эти тренды особенно важны. Снижение позиций в рейтинге, несмотря на рост инвестиций в инновации, указывает на необходимость более стратегического подхода к развитию ИИ. Особенно в условиях, когда глобальные игроки активно формируют собственные экосистемы, а США усиливают контроль над технологиями.
Вывод: Рынок ИИ становится все более регулируемым и конкурентным. Для стран, включая Россию, ключевым фактором успеха станет не только финансирование, но и создание прозрачных, контролируемых и этически обоснованных ИИ-экосистем.
