Криптомайнеры переходят на ИИ: что это значит для будущего вычислений
Компании, ранее занимавшиеся добычей биткойнов, переориентируются на предоставление вычислительных мощностей для задач искусственного интеллекта из-за снижения доходности майнинга и роста спроса на ресурсы для обучения ИИ-моделей. Некоторые из них уже заключили соглашения с ИИ-компаниями или планируют модернизировать свои центры для высокопроизводительных вычислений.
По данным Yahoo Finance, ряд компаний, ранее ориентированных на добычу биткойнов, переориентируются на вычислительные мощности для задач искусственного интеллекта. Это связано с ростом спроса на ресурсы, необходимые для обучения ИИ-моделей, и с уменьшением прибыльности добычи криптовалюты.
Снижение доходности добычи биткойнов
Согласно анализу Jefferies, доходность добычи биткойнов снизилась более чем на 7% в сентябре 2025 года. Основной причиной стало падение стоимости самой популярной криптовалюты. Кроме того, каждые четыре года происходит событие, называемое «халвингом», при котором награда за добычу биткойнов уменьшается вдвое. Это снижает долгосрочную привлекательность майнинга, особенно в условиях высокой конкуренции и волатильности рынка.
Потенциал ИИ-вычислений
AI-компании, включая такие игроки, как Microsoft, OpenAI и Anthropic, активно инвестируют в разработку ИИ. По данным исследования, объем ИИ-загрузки удвоился за последние два года. Эти компании нуждаются в мощных и экономически эффективных вычислительных мощностях, что делает инфраструктуру биткойн-майнеров особенно привлекательной. У данных центров уже есть необходимая мощность, а их расположение часто позволяет сократить затраты на электроэнергию.
Переход ключевых игроков
Среди компаний, меняющих стратегию, — Riot, TeraWulf, CleanSpark, Cipher Mining и IREN. Например, Riot планирует адаптировать свой центр в Техасе под задачи высокопроизводительных вычислений (HPC), а TeraWulf и Cipher Mining заключили долгосрочные соглашения с фирмой Fluidstack. IREN, в свою очередь, с апреля 2025 года активно развивает направление ИИ, что отразилось на росте её акций — более чем на 500% с начала года.
Долгосрочные выгоды и гибкость
Директор по инфраструктуре InFlux Technologies Даниэль Келлер подчеркнул, что вычисления для ИИ в долгосрочной перспективе приносят больше прибыли, чем добыча биткойнов. Кроме того, крупные облачные провайдеры, такие как Amazon и Google, часто задерживаются с оформлением долгосрочных контрактов. Это открывает пространство для более гибких и оперативных решений, предоставляемых майнинговыми компаниями.
Интересно: Как быстро традиционные майнинговые компании смогут адаптироваться к требованиям ИИ-индустрии, сохранив при этом конкурентоспособность в условиях быстро меняющегося рынка?
Как майнинговые компании становятся поставщиками ИИ-мощностей: новые игроки и скрытые риски
Переход от майнинга к ИИ: не просто смена бизнеса, а стратегический поворот
Компании, которые ранее специализировались на добыче биткойнов, сейчас активно переориентируются на вычислительные мощности для ИИ. Это не случайное решение, а стратегический шаг, обусловленный ростом спроса на ресурсы для обучения моделей искусственного интеллекта и снижением рентабельности майнинга.
На первый взгляд, переход кажется логичным: у майнинговых компаний уже есть мощные вычислительные центры, часто расположенные в регионах с низкой стоимостью энергии. Это снижает барьеры для входа в ИИ-сегмент. Однако глубже скрывается более сложная картина.
Ключевая мотивация игроков заключается не только в поиске прибыльного направления, но и в попытке сохранить рыночную значимость. Майнинг биткойнов становится всё менее предсказуемым из-за волатильности цены и событий вроде халвинга, которые систематически сокращают доходы. В таких условиях переход в ИИ — это не только способ увеличить прибыль, но и уменьшить зависимость от криптовалютного рынка.
Однако важно понимать: не все компании одинаково готовы к этой трансформации. У некоторых из них нет внутреннего опыта работы с ИИ-задачами, а адаптация оборудования может потребовать значительных инвестиций. Это создаёт риск дифференциации между игроками — некоторые будут быстро адаптироваться, другие — отстать.
Скрытые победители и проигравшие: кто выиграет от этой трансформации
Переход майнинговых компаний в ИИ-сегмент создаёт цепочки последствий, выходящие за рамки отрасли. Например, такие игроки, как Riot, TeraWulf и IREN, уже начали заключать долгосрочные контракты с фирмами вроде Fluidstack. Это не только стабилизирует их доходы, но и даёт им возможность выстроить долгосрочные стратегии.
Однако есть и неочевидные проигравшие. Традиционные облачные провайдеры, такие как Amazon и Google, могут столкнуться с ростом конкуренции со стороны более гибких и быстрых решений, предлагаемых бывшими майнинговыми компаниями. Эти компании, в отличие от гигантов, могут быстрее адаптироваться к требованиям конкретных заказчиков, предлагая более локализованные и экономичные решения.
Для российского бизнеса особенно важен аспект энергетической эффективности. Майнинговые центры, как правило, строятся в регионах с дешевой электроэнергией. Это может стать конкурентным преимуществом при выходе на рынок ИИ-вычислений. Однако важно учитывать, что переход требует не только технической адаптации, но и изменения в логистике, обслуживании и, возможно, даже в лицензировании.
Новые игроки и укрепление позиций в ИИ-индустрии
AMD становится важным участником ИИ-рынка. Компания подписала стратегическое соглашение с OpenAI, предусматривающее поставку до 6 гигаватт вычислительных мощностей на базе GPU Instinct MI450. Первая партия поступит во второй половине 2026 года, а дальнейшие поставки будут зависеть от выполнения ключевых показателей эффективности [!].
Устройства Instinct MI450 используют 2-нм техпроцесс, что обеспечивает 10–15% рост производительности или 25–30% снижение энергопотребления [!]. Это делает их привлекательными для задач инференса и обучения моделей. OpenAI также получит возможность приобрести до 160 млн акций AMD, что может существенно повлиять на структуру собственности компании.
TSMC, в свою очередь, демонстрирует рост за счёт компонентов для ИИ и высокопроизводительных вычислений. В третьем квартале 2025 года компания зафиксировала рекордную выручку в $33,1 млрд, из которых 57% пришлось именно на ИИ-чипы [!]. Это подтверждает, что спрос на такие компоненты остаётся стабильным и становится ключевым драйвером роста.
Dell также пересмотрела свои прогнозы, повысив ожидания по росту выручки до 7–9% в год, что связано с увеличением спроса на серверы для генеративного ИИ. Компания ожидает, что продажи инфраструктурного оборудования вырастут на 11–14% в год [!]. Это подчёркивает, что ИИ-инфраструктура становится важным элементом стратегии даже для традиционных IT-провайдеров.
Парадоксы и противоречия: когда слова расходятся с делом
Хотя майнинговые компании говорят о переходе к ИИ как о стратегическом шаге, на практике их действия могут не всегда соответствовать этим декларациям. Например, некоторые компании продолжают держать активы в криптовалютах, что может создать внутренние конфликты интересов. Также не стоит забывать, что ИИ-вычисления требуют не только мощности, но и специфических алгоритмов, оптимизированных под конкретные задачи. Просто замена биткойн-майнинга на ИИ-задачи не гарантирует успеха.
Важно понять: переход в ИИ — это не просто смена оборудования, а глубокая трансформация бизнес-модели. Это требует не только технической экспертизы, но и понимания рынка, клиентов и долгосрочной стратегии.
Важный нюанс: Переход майнинговых компаний в ИИ-сегмент может стать катализатором для развития всей отрасли, но только при условии, что они не просто меняют задачи, а действительно трансформируют бизнес.
Источник: tech.co
