Wildberries запускает виртуальную примерку в приложении

Компания РВБ, объединяющая ресурсы Wildberries и Russ, начала тестирование виртуального инструмента, позволяющего пользователям примерить одежду в мобильном приложении. Эта функция, именуемая «Клиентская примерка», стала доступна в ограниченном режиме. Об этом сообщили представители Wildberries.

Как работает инструмент

Для использования инструмента в карточках товаров появилась кнопка «Посмотреть вещь на себе». Пользователь может загрузить своё фото или сделать снимок в режиме реального времени. Система, используя технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта, анализирует изображение и на основе параметров фигуры, цвета и пропорций накладывает выбранную вещь на фото клиента.

Цели и ожидаемые эффекты

Функционал разработан с целью повысить удобство онлайн-покупок и приблизить цифровой опыт к оффлайновому. По мнению руководства компании, «Клиентская примерка» поможет покупателям увереннее выбирать товары, а продавцам — увеличить конверсию и объёмы продаж.

Этапы внедрения

На данном этапе инструмент доступен только подписчикам «WB Клуба» и участникам пилота. Компания собирает обратную связь от пользователей и продавцов, чтобы в дальнейшем доработать функцию. После завершения тестирования, инструмент будет внедрён для всех продавцов, входящих в систему «Джем».

Внедрение новой функции поддержано Татьяной Ким, главой РВБ. Согласно её словам, цель компании — создать максимально комфортные условия для покупателей, обеспечивая им возможность оценить товар визуально до совершения покупки.

Революция в цифровом шопинге: как алгоритмы меняют правила игры

Внедрение технологии «Клиентская примерка» в мобильном приложении Wildberries — это не просто улучшение пользовательского опыта, а шаг к переосмыслению логики онлайн-торговли. Ранее покупатель оценивал товар по статичным изображениям, описаниям и отзывам, теперь же он получает возможность визуализировать вещь на своём теле. Это особенно важно в категориях одежды, где точность подбора по размеру и стилю остаётся сложной задачей. Таким образом, компания сближает цифровую и оффлайновую среды, пытаясь сократить количество возвратов и повысить уровень удовлетворённости клиентов.

Скрытые механизмы: кто выигрывает и за счёт чего

Интересы участников данной схемы не совпадают, но находятся в синергии. Покупатель получает больше информации, что снижает неопределённость перед покупкой. Продавцы, особенно в рамках системы «Джем», получают инструмент, способный увеличить конверсию — ключевой показатель в электронной коммерции. Однако доступ к функции ограничен: на старте её используют только подписчики «WB Клуба» и участники пилота. Это позволяет компании собирать обратную связь, тестировать алгоритмы и минимизировать риски. Таким образом, «Клиентская примерка» становится не только инструментом для клиентов, но и экспериментальной площадкой для оптимизации бизнес-процессов.

Системные эффекты: как алгоритмы меняют рынок

Внедрение этой технологии открывает новые паттерны поведения. Прежде выбор был ограничен текстовой информацией и фотографиями. Теперь же покупатель получает визуальный опыт, близкий к реальному. Это может снизить количество ненужных заказов, сэкономить время и повысить лояльность к марке. В долгосрочной перспективе такие инструменты могут изменить структуру рынка: магазины, не обладающие подобными технологиями, будут терять клиентов, а те, кто их внедрит, — получать конкурентное преимущество. В России, где онлайн-торговля стремительно развивается, такие инновации способны ускорить цифровизацию ритейла.

Прогноз и уроки: куда движется рынок

Скорее всего, по завершению пилота, функция станет доступна шире, а её эффективность будет определяться не только технологией, но и качеством данных, на которых она обучена. Важно, что компания делает ставку на персонализацию — ключевой тренд в современном маркетинге. Для России, где рост онлайн-торговли зависит от доверия и удобства, внедрение таких решений может стать катализатором. В будущем подобные технологии могут выйти за рамки одежды: от примерки обуви до виртуального тестирования косметики. Это не просто удобство — это переход к новой модели взаимодействия с потребителем, где данные и алгоритмы становятся главным ресурсом.