Китай лидирует в 90% ключевых технологий — что это значит для будущего инноваций

По данным ASPI, Китай в 2024 году стал мировым лидером в исследованиях по 66 из 74 ключевых технологий — почти 90%. Такие данные приводит в декабрьском докладе «Ключевые технологии: трекер» независимый исследовательский центр «Стратегия и политика» (ASPI), расположенный в Австралии. Отчёт охватывает широкий спектр направлений, включая генеративный ИИ, вычисления на краю сети, компьютерное зрение, интеграцию в энергосистемы и другие.

Рост позиций Китая

Рост стал заметен в сравнении с началом 2000-х годов, когда США доминировали в более чем 90% оцениваемых технологий, а Китай — менее чем в 5%. Сейчас, по данным ASPI, США остаются первыми лишь в 8 направлениях, включая квантовые вычисления и геоинженерные технологии.

Американские преимущества сохраняются в двух уникальных направлениях — нейропротезах и геоинженерии. В первом случае, по информации ASPI, среди десяти ведущих исследовательских организаций нет ни одной китайской. Однако в других сферах, таких как малые спутники, Китай уже вышел на первые позиции, вытеснив США.

Позиции других стран

Индия, например, в 2024 году вошла в первую пятерку исследователей в 50 из 74 технологий, включая 5 направлений, где теперь она вторая после США. Южная Корея укрепила позиции в водородной энергетике и аммиачных электростанциях, а Великобритания — в 48 технологиях. В то же время Япония сократила число направлений, где её исследовательские центры находятся в топ-5, до 4.

На уровне организаций, Китайская академия наук возглавляет список в 31 из 74 направлений. Технологический университет Тонги лидирует в пяти. В Европе выделяются Германская объединённая исследовательская организация и Технический университет Делфт, последний занял первое место в квантовых вычислениях.

Методология ASPI основана на анализе более 9 млн научных публикаций, опубликованных в 2020–2024 годах. Учёные оценивали долю стран в самых цитируемых работах — тех, что попали в топ 10% по количеству ссылок. Таким образом, отчёт отражает не общую технологическую мощь, а текущую активность и влияние исследовательских сообществ.

Интересно: Каким образом российский бизнес может учитывать смещение исследовательских центров в Китай и Европу при планировании долгосрочной стратегии развития и сотрудничества?

Сдвиг исследовательских центров и его последствия

Китай на подъёме, США теряют позиции

Данные ASPI демонстрируют не просто рост исследовательской активности Китая, а смещение баланса в глобальной научной архитектуре. В 2024 году Китай лидировал в 66 из 74 ключевых технологий, что указывает на системное усиление его позиций в науке и технологиях. Это связано с масштабными инвестициями в науку, стратегическим подходом к развитию ИТ- и энергетических направлений, а также политикой, ориентированной на создание собственных технологических стандартов [!].

При этом США сохраняют позиции в уникальных направлениях, таких как квантовые вычисления и нейропротезы, но их доля в других областях сокращается. Это может быть связано с внутренними экономическими и политическими вызовами, а также с ростом конкуренции со стороны Китая и Европы. Важно отметить, что утрата позиций США не означает их технологическое отставание, а скорее переориентацию на новые приоритеты и ускоренное развитие ИИ и кибертехнологий [!].

Неочевидные последствия для рынка

Рост исследовательской активности Китая влияет не только на науку, но и на бизнес. Компании, которые ранее полагались на западные разработки, теперь сталкиваются с выбором: сотрудничать с китайскими партнёрами или развивать собственные исследования. Это особенно касается таких секторов, как генеративный ИИ, водородная энергетика и интеграция в энергосистемы.

Китай не просто вытесняет США — он меняет правила игры. Компании, которые не адаптируются к новой реальности, рискуют остаться вне главных трендов и потерять доступ к ключевым разработкам. Это подтверждается ростом интереса к генеративному ИИ в разных секторах: от киноиндустрии, где Tencent анализирует влияние ИИ на творческие процессы [!], до потребительской электроники, где Samsung внедряет ИИ-ассистенты в телевизоры [!].

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Российский контекст и стратегия бизнеса

Для российского бизнеса смещение исследовательских центров в Китай и Европу — это как возможность, так и вызов. С одной стороны, Китай предлагает доступ к новым технологиям и рынкам. С другой — интеграция с китайскими разработками может привести к зависимости от их стандартов, что в долгосрочной перспективе снижает гибкость.

Российским компаниям важно не только отслеживать, кто и в каких направлениях ведёт исследования, но и оценивать, как это может повлиять на доступ к технологиям, рынкам и инвестициям. Например, если китайские университеты и лаборатории становятся лидерами в водородной энергетике, российским игрокам стоит задуматься о стратегическом сотрудничестве или ускорении собственных исследований в этом направлении.

Исследовательские центры — это не просто источники знаний. Это драйверы технологических стандартов, которые формируют будущее рынка. Кто контролирует стандарты, тот контролирует доступ к рынку. Это особенно актуально в условиях, когда даже такие крупные игроки, как Disney, требуют ограничить использование контента в ИИ-инструментах из-за авторских прав [!].

Генеративный ИИ: между возможностями и рисками

Генеративный ИИ становится неотъемлемой частью цифровой экономики. Его применение охватывает широкий спектр от автоматизации бизнес-процессов до создания контента. Однако, как показывают данные, внедрение таких технологий не всегда приводит к немедленной прибыли. В то время как HSBC оценивает, что 74% компаний получают от ИИ положительный эффект [!], другие исследования, например, MIT, указывают на более скромные результаты.

Помимо экономических последствий, генеративный ИИ влияет и на рабочие процессы. Экономисты зафиксировали, что внедрение таких технологий увеличивает рабочие часы на 3,15 часа в неделю, что снижает свободное время сотрудников [!]. Это ставит под вопрос традиционные модели управления трудом и требует пересмотра подходов к организации работы.

С другой стороны, ИИ открывает новые возможности. Например, в игровой индустрии он уже используется для голоса NPC, что вызвало дискуссии о роли ИИ в творчестве [!]. В киноиндустрии ИИ помогает сократить издержки и ускорить производство, хотя полностью заменить традиционные методы он пока не может [!].

Угрозы и защита в эпоху ИИ

Рост популярности генеративного ИИ не обошёлся без рисков. Он используется не только для создания контента, но и для кибератак. Например, ботнеты, такие как ShadowV2 и Aisuru, используют уязвимости IoT-устройств для масштабных DDoS-атак [!]. Это ставит под угрозу традиционные методы защиты данных, особенно в условиях, когда дипфейки и генерация фейковых голосов становятся всё более доступными [!].

В ответ на эти угрозы компании начинают внедрять более продвинутые методы безопасности, такие как анализ поведения и геолокации. Это позволяет выявлять аномалии и предотвращать мошенничество в реальном времени. Важно, что такие меры становятся частью общей стратегии цифровой трансформации, особенно в условиях, когда даже крупные игроки, такие как Microsoft, сталкиваются с рекордными атаками [!].

Технологические инновации и будущее рынка

Развитие ИИ требует не только программных решений, но и аппаратных. Например, Qualcomm анонсировал новые ускорители AI200 и AI250, которые будут поставляться в 2026 и 2027 годах. Эти устройства предлагают улучшенную эффективность и снижение эксплуатационных расходов, что делает их привлекательными для компаний, стремящихся к масштабированию ИИ-проектов [!].

В России, как и в других странах, ИИ становится частью стратегии цифровой трансформации. Компании создают офисы ИИ-трансформации, инвестируют в автоматизацию и защиту данных. Спрос на ИИ-директоров вырос на 62% в 2025 году, что указывает на рост интереса к этой сфере [!].

Выводы

Смещение исследовательских центров в Китай и Европу — это не просто статистика, а реальная трансформация глобальной научной и технологической архитектуры. Для российского бизнеса это открывает возможности, но требует стратегического подхода. Компаниям важно не только отслеживать тенденции, но и уметь адаптироваться к новым условиям, внедряя инновации и защищая данные.

Важно Генеративный ИИ становится мощным инструментом, но его применение связано с рисками, которые требуют внимания. Успех в этой сфере зависит не только от технологий, но и от способности компаний управлять изменениями, интегрировать новые подходы и сохранять гибкость.