Google запускает AI-примерку обуви: как ИИ меняет онлайн-шопинг

По данным, представленным в материалах, Google внедрил новую функцию, позволяющую пользователям «примерять» обувь с помощью искусственного интеллекта. Теперь при поиске товаров в Google Shopping доступна кнопка «try it on», которая позволяет визуализировать, как выбранные туфли, кроссовки или сандалии будут выглядеть на пользователе.

Функция работает без необходимости отправки фотографий ног. Пользователь загружает изображение себя в полный рост, а ИИ Google заменяет текущую обувь на другие варианты. Примеры демонстрируют, как белые кроссовки могут быть заменены на черные босоножки с открытыми пальцами.

Подобная технология уже применялась в приложении Doppl, где ИИ генерирует изображения пользователя в новых нарядах. В рамках этой системы AI способен создать модель ног без дополнительного ввода данных.

Расширение функционала

Испытания технологии начались в мае текущего года. Тогда Google тестировал «примерку» одежды — рубашек, брюк, платьев и юбок. В июле функция стала доступна всем пользователям в США. Теперь, с поддержкой обуви, компания объявляет о планах расширить функционал в других странах — Австралии, Канаде и Японии.

Технологическая основа

Реализация функции основана на алгоритмах компьютерного зрения и генеративного ИИ, которые позволяют изменять внешний вид предметов на изображении без потери детализации. Это позволяет пользователям получать визуальную информацию о товаре до совершения покупки, что может снизить количество возвратов и повысить удовлетворенность клиентов.

Интересно: Какие преимущества получат ритейлеры, внедряя AI-примерку, и насколько быстро технология займет нишу в онлайн-торговле?

Как ИИ меняет правила онлайн-торговли

Технология как рычаг влияния

Внедрение ИИ-примерки обуви в Google Shopping меняет баланс сил между крупными технологическими игроками и ритейлерами. Платформа получает больше данных о поведении покупателей, что позволяет ей точнее управлять трафиком, предложениями и, в конечном итоге, прибылью.

Google не просто упрощает примерку — он становится арбитром стиля и выбора. Это означает, что ритейлеры, не интегрированные в экосистему Google, рискуют терять долю внимания потребителя, особенно в категориях, где визуальная уверенность в покупке играет ключевую роль.

К чему это ведет? Ритейлеры, которые не инвестируют в собственную ИИ-инфраструктуру, рискуют зависеть от алгоритмов, определяющих, какие товары будут чаще «примерены» и, соответственно, чаще куплены.

Цепочка последствий для рынка

Внедрение ИИ-примерки запускает цепную реакцию, затрагивающую не только цифровые магазины, но и производственные цепочки, логистику и даже дизайн одежды. Если потребитель может «примерить» товар без физического взаимодействия, это снижает спрос на физические примерочные, что может привести к сокращению площади розничных точек.

В России, где онлайн-торговля растет, но все еще зависит от физических контактов, подобные инструменты могут ускорить цифровизацию рынка. Однако для местных ритейлеров, не имеющих ресурсов для разработки собственных ИИ-моделей, это создает риск зависимости от иностранных платформ.

Потенциальный победитель — крупные держатели данных, такие как Google и Amazon, которые могут использовать примерку как точку входа в персонализированный шопинг. Проигравшие — малые и средние игроки, которые не смогут конкурировать с точностью алгоритмов и масштабом данных.

Обратите внимание: Если ИИ-примерка станет стандартом, это может снизить количество возвратов, но увеличить количество покупок, что положительно скажется на оборачиваемости запасов и марже ритейлеров.

Новые правила игры

Эта технология ставит под сомнение традиционные подходы к маркетингу и продажам. Раньше ритейлеры строили стратегии вокруг визуальных каталогов, физических примерок и обратной связи от клиентов. Теперь ИИ берет на себя роль «ассистента покупателя», предсказывая, что подойдет, а что — нет.

Это означает, что маркетинг начинает уходить от общих рекомендаций к персонализированному шопингу. Кто контролирует ИИ — тот контролирует выбор.

Тренд: Компании, которые начнут использовать ИИ для анализа поведения в примерке, получат преимущество в формировании предпочтений потребителя. Это может привести к тому, что «рекомендации» станут не просто советами, а фактором, формирующим вкус.

Новые инструменты и их влияние на рынок

Развитие ИИ в онлайн-торговле не ограничивается только примеркой. В сентябре 2025 года Amazon запустил Lens Live — функцию, позволяющую находить товары, направляя камеру смартфона на окружающие предметы. Использование генеративного ИИ делает процесс поиска более точным и удобным.

Это указывает на то, что технологии ИИ становятся неотъемлемой частью пользовательского опыта, повышая конверсию и удовлетворенность клиентов.

Контекст: В России Wildberries запустила функцию «Клиентская примерка» в мобильном приложении, используя технологии компьютерного зрения и ИИ. Это позволяет пользователям визуализировать, как вещь будет сидеть на их фигуре, снижая неопределенность до покупки.

Рост спроса и вызовы для логистики

Рост онлайн-торговли приводит к увеличению нагрузки на логистику. В России, например, онлайн-продажи спортивных товаров выросли на 25% за первые шесть месяцев 2025 года. Однако рост онлайн-торговли продуктовыми товарами требует на 125% больше трудозатрат по сравнению с традиционными форматами.

Вывод: Для ритейлеров становится актуальным пересмотр экономической модели, включая автоматизацию, введение дополнительных сборов или усиление офлайн-формата.

Контекст: В стране обсуждается возможность введения «невозвратных тарифов» на маркетплейсах, чтобы снизить нагрузку на логистику и сдержать рост возвратов.