Август 2026   |   В фокусе

SNTUC внедрил Microsoft 365 Copilot: 93% сотрудников используют ИИ для защиты прав работников

Сингапурский профсоюз с 1,4 млн работников внедрил Microsoft 365 Copilot для защиты прав сотрудников, а не для сокращения штата. 93% персонала уже используют ИИ для анализа договоров и отчетов, что доказывает: без обучения персонала технологии остаются лишь дорогим инструментом, не меняющим реальную эффективность.

Microsoft сообщает о запуске масштабного проекта по внедрению искусственного интеллекта в Сингапурском национальном конгрессе профсоюзов (SNTUC). Организация, представляющая 1,4 млн работников, развернула инструмент Microsoft 365 Copilot среди 1 300 своих сотрудников. Цель инициативы — не автоматизация ради автоматизации, а создание практических навыков работы с ИИ для защиты прав работников в условиях меняющегося рынка труда. Проект демонстрирует, как крупные социальные институты используют технологии для повышения эффективности и адаптации к новым экономическим реалиям.

От тестирования к массовому внедрению

Процесс интеграции прошел два этапа. Сначала в январе 2025 года инструмент опробовали 50 сотрудников, а через год доступ получили все работники конгресса. Главный трансформационный и технологический офицер SNTUC, Сью Шонг Сэн (Siow Shong Seng), лично участвовал в пилотном запуске и сейчас активно использует систему в своей работе.

Ключевые результаты внедрения:

  • Высокий уровень охвата: 93% сотрудников используют инструмент, 74% работают с ним еженедельно.
  • Автоматизация рутины: Система берет на себя сбор данных о трендах, мониторинг соцсетей и подготовку отчетов по экономике и занятости.
  • Интеграция в процессы: ИИ помогает создавать презентации, анализировать повестки встреч и переводить сложные технические решения на понятный язык для обычных людей.

Важный нюанс: Высокий процент активных пользователей (93%) стал возможен не благодаря простому доступу к софту, а за счет постоянной работы по обучению и вовлечению команды через еженедельные рассылки с практическими советами.

Создание специализированных агентов для защиты прав работников

SNTUC не ограничивается стандартными функциями чат-бота. Организация разрабатывает специализированных агентов для решения конкретных задач в сфере трудовых отношений. Один из таких агентов создан для помощи инспекторам по трудовым отношениям (IRO), которые выступают посредниками между работодателями и работниками.

Агент выполняет следующие функции:

  • Ищет информацию в базах данных Министерства труда и других государственных агентств.
  • Анализирует трудовые договоры на соответствие законодательству.
  • Предоставляет готовые ответы по процедурам разрешения споров.

Этот инструмент пока работает как шаблон, который команда дорабатывает до версии для промышленного использования. Сью Шонг Сэн подчеркивает, что ИИ не заменяет человека, а берет на себя административную нагрузку, позволяя специалистам сосредоточиться на переговорах и защите интересов членов профсоюза.

Практические выводы для бизнеса и управления

Опыт SNTUC показывает, что успешное внедрение ИИ зависит от правильного подхода к управлению изменениями.

  • Фокус на бизнес-ценности: Сью Шонг Сэн советует начинать внедрение не с изучения технологий, а с поиска точек, где нужно снизить трение, ускорить реакцию или улучшить принятие решений.
  • Необходимость человеческого контроля: ИИ создает качественный черновик, но окончательное решение и проверка фактов остаются за человеком. Ожидать 100% точности от модели не стоит.
  • Постепенное усложнение задач: После освоения базовых функций команда переходит к созданию собственных агентов, которые встраиваются в рабочие процессы и решают специфические задачи организации.

Ключевой момент: Переход от простого использования подсказок к созданию автономных агентов позволяет организациям не просто ускорять рутину, а перестраивать бизнес-процессы, получая максимальную отдачу от инвестиций в ИИ.

Для других рынков этот кейс служит сигналом: подготовка кадров к работе с ИИ становится стратегической задачей не только для IT-сектора, но и для социальных институтов и профсоюзов. Опыт Сингапура показывает, что технологии эффективны только тогда, когда они интегрированы в конкретные рабочие сценарии и подкреплены обучением персонала.

Коротко о главном

Как изменился масштаб использования ИИ-инструмента за год с момента старта?

После пилотного запуска в январе 2025 года с участием 50 сотрудников, доступ к системе был расширен на всех 1300 работников конгресса, что привело к охвату 93% персонала и еженедельному использованию инструмента 74% из них.

Почему удалось достичь такого высокого уровня активности пользователей?

Высокий процент вовлеченности стал результатом не просто предоставления доступа к софту, а проведения постоянной работы по обучению команды и регулярной рассылки практических рекомендаций.

Какие рутинные задачи теперь выполняет ИИ вместо сотрудников?

Система берет на себя сбор данных о трендах, мониторинг социальных сетей и подготовку экономических отчетов, что позволяет специалистам освобождать время для более сложной аналитики и коммуникации.

Для каких конкретных целей разрабатываются специализированные ИИ-агенты в профсоюзе?

Организация создает агентов для инспекторов по трудовым отношениям, которые анализируют договоры на соответствие законам и ищут информацию в государственных базах, чтобы снизить административную нагрузку и ускорить разрешение споров.

Какую роль играет человек в процессе использования ИИ-решений согласно опыту SNTUC?

ИИ генерирует качественные черновики и анализирует данные, но окончательная проверка фактов и принятие решений остаются за людьми, так как ожидать от модели 100% точности невозможно.

Какой подход к внедрению технологий рекомендует Сью Шонг Сэн для других организаций?

Эксперт советует начинать не с изучения технологий, а с поиска точек, где необходимо снизить трение или ускорить реакцию, чтобы обеспечить реальную бизнес-ценность от внедрения.

К какому этапу развития ИИ-компетенций перешла команда после освоения базовых функций?

После изучения стандартных возможностей сотрудники начали создавать собственных автономных агентов, что позволило перестроить бизнес-процессы и получить максимальную отдачу от инвестиций в технологии.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Бизнес; Персонал и развитие; Управление и стратегия

Материалы по теме