Билайн Экзоинтеллект: токеномика меняет структуру затрат и требует пересмотра штатного расписания

12 августа 2026 года компания Билайн представила «Экзоинтеллект» — единую среду для взаимодействия сотрудников с искусственным интеллектом. Платформа объединяет внутренние модели GLM и Qwen для работы с корпоративными данными и популярные внешние решения: ChatGPT, Claude, GigaChat Max, YandexGPT, Gemini и DeepSeek. Запуск произошел в апреле, и к августу сервисом воспользовались 10 тыс. сотрудников, что составляет почти половину штата. За это время пользователи создали 600 кастомных ассистентов.

Объединение внутренних и внешних моделей в одном интерфейсе позволяет бизнесу гибко переключаться между задачами, не теряя времени на настройку разных систем, но требует строгого контроля доступа к конфиденциальным данным.

Динамика использования показывает резкий рост: среднесуточная активность пользователей увеличивается на 158% месяц к месяцу, а среднемесячная — на 116%. Сервис интегрирован в корпоративный мессенджер, что позволяет запускать ИИ-задачи прямо в рабочем чате.

Как работает инструмент в повседневных задачах

Сотрудники могут выбирать подходящую нейросеть для конкретной задачи через единый интерфейс. Система встроена в рабочие процессы, а не существует как отдельный инструмент. Возможности платформы включают:

• Подготовку писем и проверку договоров.
• Построение структуры презентаций и разбор аналитики.
• Объяснение сложных тем простым языком и генерацию идей с обоснованием.
• Запуск специализированных операций: мониторинг инфраструктуры, управление задачами, консультирование клиентов.
• Генерацию технической документации и работу с кодом.

Компания планирует расширить функционал: добавить участие ИИ в переписках и звонках, а также запустить автономных ИИ-агентов для рабочих сервисов. В будущем планируется интеграция со всеми офисными системами коммуникаций.

Экономика и этика использования ИИ

Билайн выделяет два ключевых направления развития: функционал и экономику использования. Компания внедряет понятие «токеномика» — систему расчетов, где стоимость работы модели зависит от сложности вычислений и нагрузки (измеряется в токенах). Это требует пересмотра подходов к распределению ресурсов, окупаемости запросов и интеграции фонда оплаты труда со стоимостью вычислений.

Этический компонент стал обязательным элементом платформы. Все коммуникации и результаты работы ИИ должны соответствовать корпоративной культуре и стандартам профессиональной этики. Это касается не только контента, но и вопросов ответственности цифровых сотрудников, их места в штатном расписании и границ полномочий.

Внедрение «токеномики» превращает использование ИИ из экспериментальной фазы в управляемый бизнес-процесс, где каждый запрос имеет четкую стоимость, что позволяет точно рассчитывать рентабельность внедрения технологий.

Сергей Анохин, генеральный директор Билайна, отметил, что платформа призвана объединить частные экспертизы сотрудников в совокупный интеллект организации. Название «Экзоинтеллект» отражает идею усиления человеческих возможностей, аналогично экзоскелету, при сохранении человека в центре процесса. Цель — сделать ИИ частью реальных рабочих процессов, а не инструментом для экспериментов.

Операционные последствия и тренды

• Изменение структуры затрат: Переход на оплату по токенам потребует от компаний внедрения новых систем учета, где стоимость вычислений будет сопоставима с традиционными статьями расходов, а не просто считаться фиксированной подпиской.
• Риск утечки данных: Использование внешних моделей (например, ChatGPT или Gemini) в едином интерфейсе с внутренними данными требует жестких протоколов безопасности, чтобы исключить передачу конфиденциальной информации в публичные облака.
• Необходимость новых компетенций: Рост числа кастомных ассистентов (600 штук) указывает на то, что сотрудникам потребуется обучение не только работе с ИИ, но и проектированию эффективных сценариев взаимодействия (промпт-инжиниринг).
• Пересмотр штатного расписания: Интеграция цифровых сотрудников в производственную среду может привести к изменению должностных инструкций и появлению новых ролей, отвечающих за управление ИИ-агентами и контроль их решений.