Авито запускает ИИ-поиск питомцев по фото — возврат животных ускорен в разы

Платформа Авито запускает бесплатный сервис «ХвостРадар», который использует искусственный интеллект для поиска пропавших питомцев по фотографии. Запуск запланирован на 6 июля. Технология сопоставляет визуальные признаки животного с объявлениями о находках, учитывая геолокацию и время пропажи. Сейчас на площадке размещено более 3,3 тыс. объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц через сервис вернулись домой более 400 питомцев.

Ключевой момент: Переход от ручного просмотра тысяч объявлений к автоматическому поиску по визуальным признакам позволяет сократить время поиска с дней до часов, что критически важно для выживания животного на улице.

Как работает технология

Сервис построен на базе запатентованной технологии компьютерного зрения. Разработка велась совместно с летней школой Института искусственного интеллекта AIRI и научным центром Авито. Алгоритм анализирует фото пропавшего животного и ищет совпадения в базе объявлений.

Система оценивает следующие параметры:

• Окрас и форма морды.
• Порода и размер.
• Геолокация пропажи и находки.
• Временной период события.

При обнаружении вероятного совпадения система предлагает владельцу напрямую связаться с автором объявления через чат платформы. Это исключает необходимость вручную перебирать сотни постов в социальных сетях или районных чатах.

Функционал для пользователей

Сервис предлагает инструменты как для владельцев потерявших питомцев, так и для тех, кто нашел животное на улице.

Для поиска питомца:

• Загрузка фотографии пропавшего животного в функцию «Поиск по фото».
• Получение подборки похожих объявлений о находках.
• Подписка на уведомления: сервис оповестит, если появится новое объявление с похожим животным.

Для тех, кто нашел животное:

• Создание объявления в разделе «Потерянные и найденные животные» с фото и описанием.
• Указание статуса: если животное забрать домой не удалось, система будет учитывать его дальнейшие перемещения.
• Автоматический запуск поиска хозяина на основе загруженных данных.

Планы по развитию сервиса

На текущем этапе пользователям доступен базовый функционал. До конца года разработчики планируют расширить возможности платформы:

• Внедрение подписки на новые объявления о совпадениях.
• Запуск функции поиска хозяина по фото для волонтеров и случайных прохожих.
• Автоматизация процесса поиска для ускорения реакции на пропажу.
• Тестирование поиска по другим категориям объявлений и интеграция со сторонними сервисами.

Важный нюанс: Учет фактора времени и перемещения животного в алгоритме позволяет системе работать эффективнее в условиях, когда питомец находится в движении или был перемещен добровольцами, что часто упускается при ручном поиске.

Операционные последствия и тренды

• Снижение барьера входа: Бесплатный доступ к сложной ИИ-технологии делает профессиональный поиск доступным для любого владельца животного, устраняя необходимость в дорогих платных сервисах или специализированных агентствах.
• Зависимость от качества данных: Точность работы алгоритма напрямую зависит от качества загруженных фотографий и полноты описания (дата, место). Нечеткие снимки могут снизить вероятность нахождения совпадения.
• Консолидация данных: Объединение объявлений о пропаже и находке в единой экосистеме с высокой проходимостью увеличивает вероятность встречи, так как платформа охватывает значительную часть владельцев животных в стране.
• Необходимость обратной связи: Разработчики указывают, что модель находится в стадии доработки. Точность алгоритмов будет расти по мере поступления данных от волонтеров и пользователей, что требует активного участия сообщества в тестировании.