Авито Подработка внедрила ИИ: подбор персонала ускорился до часов
«Авито Подработка» внедрила ИИ, который сократил время подбора исполнителей с недель до нескольких часов. Алгоритмы обрабатывают 61% звонков и ускоряют закрытие срочных заявок втрое, освобождая рекрутеров от рутины для работы со сложными кейсами.
Сервис «Авито Подработка» использует искусственный интеллект для автоматизации первичного отбора и коммуникации с исполнителями. По данным компании, алгоритмы сокращают путь от отклика на вакансию до выхода на смену с нескольких недель до нескольких часов. Система масштабирует рутинные задачи: ИИ-колл-центр дозванивается до 61% потенциальных сотрудников и за год обработал более 1 миллиона звонков. Внедрение технологий позволило увеличить конверсию из заявки в бронь смены втрое, а время закрытия срочных заявок снизилось до 3 часов.
Как ИИ меняет работу рекрутеров
Внедрение нейросетей не заменяет сотрудников отдела кадров, но перераспределяет их рабочее время. Автоматизация берет на себя массовые и повторяющиеся операции:
- Первичная коммуникация с кандидатами.
- Скрининг резюме и сопоставление профиля исполнителя с требованиями смены.
- Подготовка отчетов и анализ данных.
Специалисты теперь фокусируются на задачах, требующих оценки ситуации, принятия решений и работы со сложными кейсами. Если исполнитель не выходит на работу в последний момент, система автоматически определяет подходящий сегмент кандидатов и запускает новый цикл коммуникации.
Внедрение ИИ в массовый подбор смещает ценность человеческих компетенций: технические навыки отходят на второй план, уступая место управленческим задачам и способности выстраивать доверие в гибридных командах.
Контекст и практические последствия
Дарья Бадаева, советник руководителя по внедрению ИИ-сервисов в «Авито Подработке», представила эти данные на форуме «ТЕХНОПРОМ-2026». Среди других спикеров сессии были представители Сбера, ВНИИ труда Минтруда России, НИУ ВШЭ и Корпоративного университета Газпромнефти.
Для бизнеса это означает изменение требований к организации труда. Главным барьером для эффективной работы гибридных команд становится не доступ к технологиям, а коммуникативные компетенции сотрудников. Компании потребуется пересмотреть подходы к найму и обучению, сделав акцент на навыках взаимодействия с ИИ-инструментами и управления людьми в условиях, когда часть процессов уже автоматизирована.
- Снижение операционных затрат: Автоматизация рутины позволяет обрабатывать большой поток заявок без пропорционального роста штата рекрутеров.
- Ускорение найма: Сокращение времени закрытия срочных вакансий до 3 часов снижает риски срыва графиков работы для заказчиков услуг.
- Новые требования к кадрам: Работодателям придется оценивать кандидатов не только по профессиональным навыкам, но и по способности эффективно взаимодействовать в среде с высокой степенью автоматизации.
Источник: avito.ru
