Парадокс цифровизации медицины
Цифровая трансформация здравоохранения создает два противоположных тренда: с одной стороны, ИИ радикально повышает доступность и точность диагностики (как в России или при разработке лекарств), а с другой — резко расширяет поверхность атаки для киберпреступников. Рост объема данных (с 76 млн до 1,7 млрд документов в РФ) и использование массовых потребительских ИИ-сервисов делают систему уязвимой к утечкам и атакам, которые уже приводят к физическому вреду пациентам.
Стратегия развития медицинского ИИ должна включать не только алгоритмические улучшения, но и инвестиции в кибербезопасность инфраструктуры. Бизнес-модели, основанные на продаже доступа к медицинским данным или использовании открытых моделей без надлежащей изоляции, несут высокие репутационные и юридические риски. Приоритет должен отдаваться созданию защищенных контуров для хранения и обработки чувствительных данных.