Август 2026   |   В фокусе

Яндекс внедрил ИИ для мониторинга детей с артритом: врачи освободились от рутины

ИИ-ассистент Яндекса берет на себя рутину в наблюдении за детьми с ювенильным артритом, освобождая врачей для решения сложных клинических задач. Внедрение технологии уже помогает 32 специалистам и 1500 пациентам по всей России, сокращая время подготовки ответов в несколько раз и делая качественную медицину доступной даже в отдаленных регионах.

Ассоциация детских ревматологов внедрила ИИ-ассистента в приложение «Ювенильный артрит» для дистанционного наблюдения за пациентами. Решение, созданное Центром технологий для общества Яндекса, уже используют 32 врача и около 1500 детей по всей России. Система берет на себя рутинные запросы о лекарствах и результатах анализов, оставляя врачу только сложные случаи, что сокращает время подготовки ответа в несколько раз.

Внедрение ИИ в рутинные задачи позволяет врачам перераспределить время: вместо ответов на типовые вопросы специалисты могут уделять больше внимания сложным клиническим случаям, где требуется непосредственное участие человека.

Как работает система поддержки

Ассистент, построенный на платформе Yandex AI Studio, действует как фильтр и помощник в общении с пациентами. Он опирается на клинические рекомендации Минздрава России, инструкции к препаратам и нормативные документы по безопасности лекарств.

Основные функции инструмента:

  • Напоминание о приеме лекарств по индивидуальной схеме.
  • Помощь в расшифровке результатов анализов и исследований.
  • Ответы на вопросы о побочных эффектах и образе жизни.
  • Подготовка черновиков ответов для врача в случаях, требующих изменения терапии.

Врач всегда сохраняет контроль над процессом: он проверяет и редактирует черновики перед отправкой пациенту. Потенциально критические ситуации система сразу перенаправляет специалисту, минуя автоматизацию.

Сбор обезличенных данных об эффективности препаратов через ИИ создает базу для формирования отчетов в Росздравнадзор, что ускоряет процесс мониторинга безопасности лекарств на государственном уровне.

Эффективность и масштаб проекта

Проект запущен в рамках дистанционного мониторинга, который Ассоциация детских ревматологов начала 5 лет назад. Инструмент особенно востребован в регионах, где доступ к узким специалистам ограничен.

Ключевые результаты внедрения:

  • Число вопросов, решаемых врачом при первом обращении пациента, выросло на 40%.
  • Общее время подготовки ответа сократилось в несколько раз.
  • Пациенты получили возможность круглосуточно получать информацию о лечении.

В России ревматическими заболеваниями страдают около 70 тысяч детей. Ювенильный артрит является одним из самых распространенных из них; без своевременного лечения болезнь может привести к необратимому повреждению суставов.

Перспективы развития и техническая база

Разработчики отмечают, что подход, использованный в проекте, применим к другим хроническим заболеваниям, включая сердечно-сосудистые и онкологические патологии. Методика создания подобных решений опубликована в открытом доступе на платформе SourceCraft.

Центр технологий для общества Яндекса выступает технологическим партнером: компания бесплатно предоставляет доступ к технологиям, определяет ИТ-архитектуру и оказывает экспертную поддержку. Это первый проект центра в области детской ревматологии, опыт которого планируется масштабировать на другие направления медицины.

Операционные последствия, тренды и практические аспекты

  • Снижение нагрузки на врачей: Автоматизация ответов на типовые вопросы и первичный сбор данных позволяет специалистам сосредоточиться на сложных клинических решениях, что критически важно при дефиците кадров в регионах.
  • Зависимость от качества данных: Эффективность системы напрямую зависит от актуальности клинических рекомендаций и инструкций к препаратам, на которых обучена модель; любые изменения в нормативной базе потребуют своевременного обновления базы знаний ИИ.
  • Масштабируемость решения: Использование открытой методологии разработки позволяет другим медицинским ассоциациям адаптировать этот подход под свои нужды без необходимости создания инфраструктуры с нуля.
  • Регуляторный аспект: Функция сбора обезличенных данных для отчетов в Росздравнадзор требует строгого соблюдения правил обработки персональных данных и обеспечения их полной анонимности перед передачей.

Коротко о главном

Почему время подготовки ответов врачами сократилось в несколько раз?

Ассистент берет на себя рутинные запросы о лекарствах и анализах, перенаправляя специалистам только сложные случаи, что позволяет врачам перераспределить время на критические клинические ситуации.

На каких источниках информации базируется работа ИИ-ассистента?

Система опирается на клинические рекомендации Минздрава России, инструкции к препаратам и нормативные документы по безопасности, чтобы обеспечивать точность ответов и напоминаний о приеме лекарств.

Как изменилась эффективность работы врачей после внедрения инструмента?

Количество вопросов, решаемых врачом при первом обращении пациента, выросло на 40%, поскольку автоматизация первичного сбора данных позволила быстрее обрабатывать входящие запросы.

Какую роль играет система в государственном мониторинге безопасности лекарств?

Сбор обезличенных данных об эффективности препаратов через ИИ создает базу для формирования отчетов в Росздравнадзор, что ускоряет процесс контроля безопасности на государственном уровне.

Почему данный проект особенно важен для пациентов в регионах?

Инструмент востребован в местностях с ограниченным доступом к узким специалистам, так как обеспечивает круглосуточную информацию о лечении и помогает вовремя выявлять критические ситуации.

Какие перспективы масштабирования проекта обозначили разработчики?

Подход, применимый к ювенильному артриту, планируется адаптировать для других хронических заболеваний, включая сердечно-сосудистые и онкологические патологии, благодаря открытой методологии на платформе SourceCraft.

Какую поддержку оказывает Яндекс в рамках этого медицинского проекта?

Компания выступает технологическим партнером, бесплатно предоставляя доступ к технологиям и определяя ИТ-архитектуру, что позволяет Ассоциации внедрить решение без создания инфраструктуры с нуля.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Государственное управление и общественная сфера; Здравоохранение (государственное); Здоровье и медицина; Медицинские технологии

Материалы по теме