Наумeн
Наумeн в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 4:
Naumen представил ИИ-решение и выпустил цифровые финансовые активы для развития
Суть: Naumen выступил соавтором исследования о смене структуры затрат в контакт-центрах, представил новый продукт на базе генеративного ИИ и впервые выпустил цифровые финансовые активы.
Событие: Компания представила решение Agent Copilot на платформе Naumen Erudite, позволяющее поэтапно внедрять генеративный ИИ от подсказок оператору до автономного агента.
Событие: На базе платформы Naumen Service Desk СберФакторинг внедрил единую систему управления сервисами, обеспечив рост бизнеса без увеличения штата ИТ-отдела.
Событие: Naumen впервые выпустил цифровые финансовые активы на платформе Сбера для привлечения капитала и тестирования новых форматов взаимодействия с инвесторами.
Связь: Совместное с Контур Университет и К2Тех исследование Naumen зафиксировало прогноз, что к 2030 году инвестиции в технологии в контакт-центрах составят 43% бюджета.
Naumen представил новые ИИ-инструменты и запустил выпуск цифровых финансовых активов
Суть: Naumen совместно с партнерами провел исследование рынка контакт-центров и анонсировал запуск новых продуктов на базе искусственного интеллекта для автоматизации клиентского сервиса.
Событие: Компания представила помощника Agent Copilot для платформы Naumen Erudite и внедрила AI-ассистентов в сервис Naumen Service Desk для ускорения работы операторов.
Событие: На базе платформы Naumen Contact Center сервис «Скорозвон» запустил инструмент скоринга, сокративший затраты на маркировку и трафик в пилотных проектах на 20%.
Событие: Naumen вышел на рынок цифровых финансовых активов на платформе Сбера для привлечения капитала и тестирования новых форматов взаимодействия с инвесторами.
Связь: Внедрение решений Naumen позволило СберФакторингу повысить эффективность ИТ-процессов и поддерживать рост бизнеса без пропорционального увеличения штата ИТ-отдела.
Исследование Naumen выявило низкую эффективность чат-ботов в ритейле и медицине
Суть: Компания Naumen провела масштабное исследование, показавшее, что внедренные боты в ритейле и медицине чаще выступают фильтром для операторов, чем самостоятельными исполнителями задач клиентов.
Исследование: В ходе анализа 5000 звонков и работы 31 голосового помощника команда Naumen установила, что боты полностью решают вопросы без человека лишь в 26% случаев в ритейле и 13% в медицине.
Связь: По данным Naumen, наличие бота в авторизованных зонах с доступом к истории клиента не гарантирует решения проблемы, так как в сложных сценариях релевантный ответ дает только 59% систем.
Тренд: Исследователи Naumen прогнозируют смену метрик эффективности с количества внедренных решений на долю вопросов, закрытых без участия оператора (self-service rate).
Фактор: Согласно выводам Naumen, переход к полноценным сервисным ботам требует глубокой интеграции с внутренними системами для выполнения действий, а не просто предоставления информации.
Naumen интегрирует ИИ в Service Desk для автоматизации поддержки и предиктивного мониторинга
Суть: Компания Naumen внедряет инструменты искусственного интеллекта в систему Naumen Service Desk для автономного анализа заявок, поиска решений и прогнозирования сбоев в ИТ-инфраструктуре.
Событие: На базе решения Naumen Service Desk уже реализовано более 2000 проектов в России, Казахстане, Беларуси, Азербайджане и Узбекистане.
Фактор: Архитектура системы позволяет выбирать между локальным размещением моделей для контроля данных и подключением внешних LLM для расширения функционала.
Эффект: Автоматизация рутинных задач и нормализация данных инвентаризации снижают операционные затраты и переводят управление сервисами на проактивный уровень.
Риск: Эффективность внедренных ИИ-ассистентов напрямую зависит от актуальности и полноты базы знаний компании, требующей регулярного обновления.
Naumen запускает переход от подсказок операторам к автономным ИИ-агентам
Суть: Компания Naumen представила решение Agent Copilot на базе платформы Naumen Erudite, позволяющее эволюционировать от генеративных подсказок операторам к полностью автономным ИИ-агентам без перестройки архитектуры.
Событие: Пилотные данные внедрения решения Naumen демонстрируют сокращение среднего времени обработки обращения на 20% и рост доли вопросов, решенных с первого звонка, на 5–8%.
Фактор: Архитектура решения Naumen использует единое ядро данных для режимов «человек в контуре» и автономной работы, что исключает необходимость создания новых интеграций при переходе к агентам.
Связь: Применение платформы Naumen Contact Center сервисом «Скорозвон» позволило сократить затраты на маркировку и трафик на 20% за счет внедрения скоринга баз для исходящих звонков.
Риск: Эффективность внедрения решений Naumen напрямую зависит от актуальности базы знаний и качества прописанных сценариев обслуживания, на основе которых ИИ адаптирует ответы.
В нашей базе собрано 20 событий по теме «Наумeн». Мы показываем все из них.
Объединили похожие карточки: Наумeн; Naumen и другие.