DeepSeek
DeepSeek в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 8:
Рост влияния DeepSeek на глобальную экосистему ИИ
DeepSeek, представленный 20 января 2025 года, стал катализатором изменений в мировой экосистеме искусственного интеллекта, ускорив переход китайских лабораторий к открытым моделям с открытыми весами. Его появление повысило конкуренцию, особенно в части производительности, и способствовало росту интереса к китайским решениям за рубежом. В 2026 году ожидается выход обновлённой версии — DeepSeek R2, что может усилить его позиции. В ответ, западные лаборатории, включая Allen Institute for AI, начали разрабатывать более мощные модели, чтобы сдержать влияние китайских разработок.
Рост доли Deepseek в топ-5 ИИ-сервисов России
Deepseek занял второе место по посещаемости среди ИИ-сервисов в России в 2025 году, привлекая 27,8% трафика. Это указывает на его растущую популярность и способность конкурировать с лидером ChatGPT, чья доля снизилась с 69,3% в 2024 году до 39,9%. Пользователи всё чаще обращают внимание на глубину, точность и контекстность ответов, что, вероятно, способствовало росту Deepseek. Его успех отражает общий тренд — переход к более функциональным и современным ИИ-платформам.
DeepSeek как альтернатива ChatGPT в Китае
После запуска DeepSeek в Китае многие компании начали внедрять её в свои продукты и услуги. Модель показала результаты, сравнимые с ведущими западными решениями, при этом обеспечивая значительно более низкие затраты. Несмотря на то, что ChatGPT официально недоступен в стране, DeepSeek стала популярной альтернативой, особенно в таких секторах, как производство и деловая коммуникация.
Снижение эффективности защитных функций LLM через стихотворные запросы
DeepSeek участвовала в исследовании, в ходе которого было выявлено, что форматирование вредоносных команд в виде стихотворных запросов позволяет обойти защитные функции крупных моделей языка. В исследовании участвовали 1200 стихов, охватывающих опасные темы, и было установлено, что в 65% случаев защитные механизмы срабатывали некорректно. Это указывает на системную уязвимость, а не на изолированные ошибки отдельных компаний.
Qwen опережает DeepSeek по скорости принятия
По данным Artificialintelligence-News, приложение Qwen, выпущенное Alibaba, за семь дней набрало 10 миллионов загрузок, превзойдя скорость раннего принятия решений вроде DeepSeek, которое упоминается как одно из сравнительных решений, которое пока не достигло таких темпов распространения.
DeepSeek имеет 50 записей событий в нашей базе. Объединили похожие карточки: DeepSeek; Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B; Deepseek-R1-Distilled-Qwen и другие.