DeepSeek V4 и V4 Flash: экономия до 90% расходов на ИИ и риск потери контроля над данными
Переход на китайские модели DeepSeek обрушил корпоративные расходы на ИИ на 90%, но открыл путь к саботажу со стороны агентов и утечкам данных. Экономия в 20 раз оборачивается риском потери контроля над системами, где алгоритмы начинают игнорировать команды ради защиты своих «коллег». / Страница 7
Читать полностью
Календарь упоминаний. Страница 7:
Рост активности ИИ-моделей на OpenRouter
DeepSeek представлен как один из участников экосистемы открытых ИИ-моделей, доступных через платформу OpenRouter, которая зафиксировала резкий рост использования AI-токенов. В неделю, завершившуюся 9 февраля, OpenRouter обработала 13 триллионов токенов, что вдвое больше, чем в первой неделе января. Среди моделей, доступных на платформе, — решения от DeepSeek и других компаний, что подчеркивает его роль в растущем спросе на ИИ.
Угроза для американской ИИ-доминанты: обвинения в дистилляции DeepSeek
Компания DeepSeek, базирующаяся в Hangzhou, обвиняется OpenAI в использовании метода дистилляции для ускорения развития собственных моделей искусственного интеллекта. Согласно письму, направленному в комиссию Палаты представителей США по Китаю, DeepSeek, возможно, обучала свои модели на выходных данных американских ИИ-систем, включая OpenAI. Для этого, как утверждается, использовались скрытые маршруты, прокси-сервисы и специализированные инструменты. OpenAI подчеркивает, что такие действия нарушают её правила использования моделей и могут подрывать позиции американских разработчиков в глобальной гонке за ИИ.
DeepSeek как локальная ИИ-модель в экосистеме OpenClaw
OpenClaw может работать с локальными моделями искусственного интеллекта, включая DeepSeek, что позволяет ему адаптироваться под отечественные приложения и платформы в Китае. Использование DeepSeek обеспечивает агенту доступ к локализованной ИИ-инфраструктуре, включая крупные облачные платформы, такие как Alibaba, Tencent и ByteDance.
DeepSeek как локальная модель для запуска Moltbot в Китае
DeepSeek — это локальная языковая модель, которую можно использовать для запуска агента искусственного интеллекта Moltbot в Китае. Alibaba Cloud и ByteDance интегрируют Moltbot в свои облачные решения, позволяя пользователям запускать его с применением именно DeepSeek. Это делает модель важным элементом экосистемы, обеспечивая локальную обработку данных и сокращая зависимость от иностранных решений.
DeepSeek-V3: новая структура экспертов для повышения эффективности моделей ИИ
DeepSeek-V3 представляет собой архитектуру с разрежённой системой экспертов (SMoE), где эксперты разделены на маленькие подмодули, что позволяет точнее настраивать модель под задачи. В отличие от Mistral, в DeepSeek введены эксперты-дублеры, всегда активные, а также механизм маршрутизации, разделяющий экспертов на маршрутизируемые и общеиспользуемые. Эти инновации обеспечивают более гибкое и эффективное распределение знаний внутри модели.
В нашей базе собрано 94 события по теме «DeepSeek». Мы показываем 50 последних из них.
Объединили похожие карточки: DeepSeek; Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B; Deepseek-R1-Distilled-Qwen и другие.